OpenAI 在 DevDay 上发布 GPT-4 Turbo，支持 128K 上下文且价格更低，同时推出 Assistants API、带视觉能力的 GPT-4 Turbo 以及 DALL·E 3 API 等开发者产品。材料仅提供摘要，未给出具体价格数字与各产品的详细能力说明。
推荐理由：OpenAI 在 DevDay 一次性公布新模型与开发者产品，可据此了解模型能力与 API 价格的变化方向。
OpenAI 宣布用户现在可以创建自定义版本的 ChatGPT，把指令、额外知识和任意技能组合在一起。该功能由 OpenAI 官方发布，具体使用方式和开放范围原文未作进一步说明。
推荐理由：OpenAI 官方宣布可创建自定义版 ChatGPT，读者可了解 GPTs 的组成要素与开放范围。
Mistral AI 发布首个 7B 参数模型 Mistral 7B，采用 Apache 2.0 许可，官方称其在所有标准英文与代码基准上超过现有 13B 参数以内的开源模型。该模型可用于摘要、结构化与问答等任务，处理与生成文本速度更快、成本更低。Mistral AI 同时开放 GitHub 仓库和 Discord 频道，并表示后续将发布更大模型及面向企业的本地部署方案。
推荐理由：Mistral AI 官方发布首个 7B 开源模型并说明开放权重路线，可了解其与闭源模型的定位差异。
OpenAI 宣布 ChatGPT 现在可以看、听和说话。
Replit 发布无状态代码执行 API，可在沙箱中运行 AI Agent 生成的不可信代码，请求延迟低至 100ms，基于 omegajail 非特权容器，仅支持 Autoscale Deployments。
Replicate 宣布为 SDXL 1.0 提供微调支持，用户可用自己的图片训练出生成特定人物、物体或风格的新模型。训练只需 5-6 张图片，耗时约 10-15 分钟，默认使用 LoRA，也可切换 Dreambooth 或 Textual Inversion，训练完成后可发布为公开或私有模型并下载 LoRA 权重。
推荐理由：Replicate 为 SDXL 1.0 上线微调支持，给出用几行代码训练自有风格模型的完整流程。
Supabase 宣布在向量工具中新增对 Hugging Face 的一等支持，先从嵌入模型开始，覆盖 Python 客户端 vecs 和 Edge Functions（Deno/JavaScript）。
推荐理由：Supabase 在向量工具中接入 Hugging Face 嵌入模型，并给出 Python 与 Edge Functions 两种调用方式。
OpenAI 宣布对 API 进行多项更新，包括更易控制的模型、函数调用能力、更长的上下文以及更低的价格。官方未在摘要中给出具体模型名称、上下文长度或降价幅度。
推荐理由：OpenAI 官方公布 API 更新，涉及函数调用、更长上下文与降价，可据此判断接口能力与成本变化。
Supabase 向 OpenAI 仓库贡献了 Postgres 和 Supabase 两种向量存储实现，让 ChatGPT 检索插件可以直接用 pgvector 存取私有数据。
推荐理由：Supabase 为 ChatGPT 检索插件贡献了 Postgres 与 Supabase 两种向量存储实现，并给出从建库到接入的完整步骤。
Replit 在 1 月 Hackweek 期间启动 Ghostwriter Chat 项目并拿下第一名，随后用一个月时间上线，目标是做首个编辑器原生的 LLM 聊天应用。
OpenAI 宣布在 ChatGPT 中实现对插件的初步支持。插件是专为语言模型设计的工具，以安全为核心原则，可帮助 ChatGPT 获取最新信息、执行计算或使用第三方服务。
推荐理由：OpenAI 官方宣布 ChatGPT 支持插件，插件可让模型获取实时信息、执行计算或调用第三方服务。
Supabase 发布文档问答功能 Supabase Clippy，在 supabase.com/docs 按 cmd + / 即可调出搜索框提问，目前是隐藏的 MVP 功能。
Replicate 宣布支持在云端用一次 API 调用训练 LoRA 模型，用于微调 Stable Diffusion。LoRA 由微软研究人员提出，Simo Ryu 将其应用到 Stable Diffusion；相比 DreamBooth 约二十分钟的训练和数 GB 的产物，LoRA 训练最快约八分钟，产物约 5MB，且推理无需冷启动。
推荐理由：Replicate 上线 LoRA 训练与推理接口，并对比 DreamBooth 的训练时长和产物体积，便于开发者判断迁移成本。
Vercel 发布指南，介绍如何在 Vercel 上构建和部署 AI 驱动应用，提供 Twitter Bio Generator、Photo Restorer、DALL·E 2 Art Generator 等一步式模板。
OpenAI 发布了一个名为 ChatGPT 的模型，以对话方式与用户交互。官方称对话格式让 ChatGPT 能回答追问、承认自己的错误、质疑不正确的前提，并拒绝不当请求。
推荐理由：OpenAI 发布对话式模型 ChatGPT，读者可了解其对话交互方式与追问、纠错等能力。
OpenAI 宣布 DALL·E API 进入公开测试，开发者从即日起可以开始用它构建应用。
推荐理由：OpenAI 开放 DALL·E API 公测，开发者可据此把图像生成能力接入自己的应用。
OpenAI 宣布训练并开源名为 Whisper 的神经网络，用于语音识别。官方称其在英文语音识别上的稳健性和准确度接近人类水平。
推荐理由：OpenAI 开源语音识别模型 Whisper，读者可了解其英文语音识别的稳健性与准确度定位。
OpenAI 宣布 DALL·E 进入测试版，将在未来几周从等待名单中邀请 100 万人。用户可用每月刷新的免费积分生成图片，也可按 115 次生成 $15 的价格购买额外积分。
推荐理由：OpenAI 公布 DALL·E 测试版开放方式与积分定价，可了解当时的准入节奏和收费结构。
OpenAI 在 API 中推出新端点 embeddings，用于处理自然语言和代码任务，包括语义搜索、聚类、主题建模和分类。
OpenAI 宣布其 API 不再需要等待名单，开发者可以直接使用。官方表示，这一更广泛的开放得益于安全方面的进展。
推荐理由：OpenAI 宣布 API 取消等待名单，开发者可直接接入，反映其安全进展带来的开放节奏。
OpenAI 发布改进版 Codex，这是其将自然语言转换为代码的 AI 系统，从今天起通过 API 以私有测试（private beta）形式开放。原文未披露具体功能、价格或申请方式。
推荐理由：OpenAI 公布 Codex 改进版并以私有测试形式开放 API，读者可了解该自然语言转代码系统的接入方式变化。
OpenAI 发布了一个 API，用于访问 OpenAI 开发的新 AI 模型。
推荐理由：OpenAI 官方发布 API，让开发者可以调用其新开发的 AI 模型。