PStack 官方指南中文版:Cursor 插件 pstack 的 10 步工作流翻译
有人把 Cursor 官方插件 pstack 的官方指南翻译成了中文,英文原文位于 cursor/plugins 仓库的 pstack/docs/guide/README.md。
有人把 Cursor 官方插件 pstack 的官方指南翻译成了中文,英文原文位于 cursor/plugins 仓库的 pstack/docs/guide/README.md。
GuardrailX 联合创始人分享其 LLM 网关的语义路由方案:3,571 条生产请求中,2,321 条被自动路由到轻量模型(成本 $1.73),1,250 条走旗舰模型(成本 $70.55),实际支出 $72.28 而非 $156.78,节省 $84.50、约 54%。该代理层用 LLM-as-a-Judge 异步抽检,质量低于 95% 等价阈值时自动将全部流量回退到旗舰模型。
DigitalOcean 发布 Agent Learning Services 下的两项能力:Signals 监控 Managed Agents 与 Inference Engine 的生产流量。
开发者 Prince Jain 开源了 Ctxvitals,用 npx ctxvitals 一条命令测量 MCP server、skill、命令和规则文件在 agent 读取首条消息前消耗的 token。
shim-cli 可查看编码代理发送的内容,并对可遮蔽的部分进行遮蔽。该工具在 Product Hunt 发布,提供 Discussion 与 Link 入口。
前 Uber 自动驾驶负责人 Jeff Holden 创办的 Atomic Machines 结束六年隐身,累计融资 $250M,其 AI 工厂可把数字设计直接变成微型机器。首款产品 PrimeSwitch 是面向 AI 服务器机房的指尖大小电源开关,号称比传统断路器更快、比硅更高效。目前仅用于自产产品且保留人工介入,目标是实现“提示到产品”的硬件制造。
X 上一个叫 magpie 的 AI 网关几天内冲到 10k stars,它支持自定义插件,用户可让自己的 agent 按需开发插件,协议转换、翻译层等难点仍由作者维护。作者认为未来软件是开源作者或社区维护的坚实底座,插件开发文档与软件一并发布并放在显眼位置,用户用自己的 agent 说需求即可生成插件。dsh 虽是一切皆插件,但底座不扎实、插件开发文档不完善,官方也给不出自进化演示。
给产品加 AI 的正确顺序是先找一条用户卡住或流失的流程,判断摩擦类型,再匹配对应做法:预填输入、智能默认值、流程内答疑、后台处理或受监督的 agent,先小比例上线并用该流程自身的指标衡量,同时保留非 AI 兜底。
作者发布开源项目 awesome-llm-api-pricing,按模型横向对比官方、聚合与中转渠道的大模型 API 价格与口碑,覆盖 17 个最新模型和 22 家渠道(8 家官方、6 家聚合、8 家中转),统一按每 1M tokens 口径。
ChatBI 的 ossie 正在尝试统一语义层规范或定义。该讨论发布在 V2EX,正文未给出具体方案、版本号或价格信息。
Ahrefs 分析了 2026 年 8 月至 9 月 6660 万条免费、未登录的 GPT-5.6 Luna 回答及其 1500 万条 fan-out 查询,发现只有 14.4% 的回答触发了联网搜索,搜索时平均运行约 1.6 条 fan-out 查询。
推荐理由:基于 6660 万条免费会话与 1500 万条 fan-out 查询,量化了 ChatGPT 检索与引用来源的走向。
开发者 jakemanger 发布开源站点 whatmodel,输入 RAM 和 GPU 即可查看本机可本地运行的模型排名及运行命令,并可与 API 模型在同一评分下对比。每个模型的分值由 18,731 条已公开基准结果拟合得出,每条结果附来源链接,评分方法、数据和基准脚本已在 GitHub 开源,用户也可提交新模型与基准分数。
作者分享用开源项目 Hypit 配合 Claude Code 复刻商业故事短视频的完整流程,以一条 55 秒、13 个镜头、23 处大字的参考视频为例。流程分五步:先让 AI 拆解参考视频的镜头、字幕层级和大字卡点规则,再用 Hypit 的脚本标记写稿,其中 @w-词!
scaledthought.com 上线了一个 OpenAI 兼容 API,编码 Agent 只需粘贴一行命令即可自行完成注册,自动配置开源模型、密钥和预算。Claude Code、Codex、Cursor 或任何能执行命令的 Agent 均可使用,按 token 从预付额度中扣费,也可自行部署。
V2EX 用户发帖称摸鱼时看了孙哥和 Alan 的播客,并质疑两人是否在“串”。帖子未提供播客具体内容、平台或相关数据,仅附带 V2EX 站点信息(当前 5792 人在线,最高记录 6679,版本 3.9.8.5)。
Tibo 宣布 GPT-6.1 Sol 在 Codex 和 Work 中的默认上下文从 272k 提升到 500k,其他模型保持不变。有用户实测界面仍显示 258k,单独为 Sol 配置 500k 后显示 475k,并已核对会话记录确认生效。若界面未更新,可让 Codex 备份配置后仅将 GPT-6.1 Sol 上下文窗口设为 500000,再重启验证。
V2EX 网友在 X 上看了薄肌教父与孙割的视频后,访问 b.ai 体验 BAI,感觉只是对话交互,未充值。发帖询问是否有体验过的小伙伴,回帖多为“孙割的话你可以听,孙割的项目你别碰”。
有开发者基于 claude code 287 版本引入的 mod 功能,实现了让 claude code cli 在终端里看图,需 287 及以上版本并依赖 kitty 终端协议支持。项目已开源,并提供文档支持一键安装 image-view mod。
TorrentClaw 是今年 2 月上线的种子搜索引擎,靠自建 DHT 爬虫和数十个外部站点,几个月内索引超 600 万个种子,核心框架由 Claude Code 加本地 LLM 搭建。
近几个月出现约十几个用 AI「vibe coding」克隆 Photoshop 等 Adobe 应用的项目,规模最大的一个已有 165 名开发者用 Claude 每天提交数百个 PR,两周内 token 花费估计超过 $50,000。
一位开发者用 WorkBuddy 白送额度,1 小时跑起搁置多年的主机面板,迭代 30 版后已成为开发机常用工具。他主力用 Deepseek,此前用阿里 Qoder 烧了 3 万多 token,其中 2 万多被 quest 乱烧掉,并称国外模型仍用不起。
Manifold MCP 在 Product Hunt 发布,为 AI Agent 提供 SEO、AI 回答、社交、广告与线索数据。该工具面向需要让 Agent 接入营销与增长数据的开发者,具体价格与套餐信息未在原文披露。
Dropstone CLI 是一款面向终端的自学习编程 Agent,在 Product Hunt 发布。它主打在命令行中自我学习,具体功能、价格与可用性信息尚未披露。
一名 Business 账号用户通过 oauth 登录、使用台湾家宽 IP 访问 Codex 时,突然收到 Selected model is at capacity. Please try a different model. 提示,目前仍可使用但会间歇性出现。该用户担心这是否意味着下一步会被封号。
graphrag-ts 补全了 MCP 服务和本地 web-demo,可用 Docker Compose 启动 PostgreSQL/pgvector 与 MCP server,在本地页面提交 Markdown 目录索引、选择局部 hybrid retrieval 或全局 Map-Reduce 查询,并展开 source excerpts 检查检索依据。
有人用自建 AI 工具 ContractGuard AI 审计了 200 多份企业客户标准合同,发现近 70% 至少含一条危险条款:无上限赔偿(标准责任以 12 个月费用为限,赔偿却无上限)、宽泛的雇佣作品条款(夺走代理公司既有模板、starter kit 和内部 UI 库)、以及 60 天自动续约陷阱(除非在 30 天窗口内取消,否则自动续 12 个月)。
gen-system 用每种语言一个手写解析器构建语法树、符号索引、调用图和每个例程的控制流图,解析步骤不涉及模型,同一份代码始终得到相同的图。生成部分用 qwen3:14b 规划 Go 服务、qwen2.5-coder:14b 编写每个操作,每个操作必须单独编译通过才能进入服务文件,两次修复仍失败则变成 not implemented 桩并计入统计。
rsiai.net 上线 claude-sonnet-5-5 等 Anthropic 与 OpenAI 模型,标称最高 95%OFF。claude-sonnet-5-5 输入 $0.1、输出 $0.5 / 1M tokens,缓存 $0.01 / 1M;claude-opus-5-5 为 $0.2/$1 / 1M tokens,缓存 $0.02 / 1M。
Hacker News 上一位用户发帖询问,在 AI 能力以离谱速度提升的当下,大家的生活是否有所改变,还是照旧、躲进地堡。发帖人自述生活基本没变,只是多了很多熬夜试验 AI 的夜晚,心里仍有一部分不敢相信已经到了这一步。
V2EX 上出现一则讨论,主题是「REA 来了,即便是 C/S 结构,难道不会根据 client 的界面去给它配 server 侧代码吗?」。帖子正文未提供更多实质内容,仅包含 V2EX 站点导航、在线人数(5631 人在线,最高记录 6679)与版本信息(VERSION: 3.9.8.5)。
Reddit r/SaaS 上有用户发帖,询问千禧一代或较年长 Z 世代开发者如何看待用 Claude 写全部应用代码的年轻 vibe coder。发帖人提出两个疑问:这样能否建立良好的代码感觉、这种路径是否有未来,以及在不会写代码的前提下调试是否可行。他自称观点矛盾,希望被挑战并改变自己的保留态度。
一位开发者在为所在 SaaS 产品的新手引导加 AI 层时总结出 5 条教训:把三条流程合并成一条并删掉 2 万多行代码;首条回复从 2 分 18 秒降到约 48 秒;原本静默使用的高价模型单条回复要 105 秒,换成更快更便宜的模型后解决大部分问题。他还强调 AI 未经审核曾往用户资料里写入 9 条记录,如今只生成草稿、保存必须由用户点击,且服务端会校验每条回复是否真的执行了操作。
一位开发者在 V2EX 提出,AI 对话更像探索过程,直接让 AI 总结整段对话会抹平分歧、不确定性和判断依据,只留下摘要。他期待由人主动选择重要内容并写下理解、AI 据此继续提问补缺,最终整理成需求、设计、知识或下一步行动,并正尝试设计支持该流程的插件。
一名 V2EX 用户发帖称自己被 Claude 钓鱼执法,直言这套路让人服气。帖子未披露具体触发场景、账号处理结果或申诉细节。
一位开发者因 Codex 用量消耗过快、多任务卡顿且疑似被降智,退订并转用 Deepseek。他原本准备开通 200 美元的订阅,因苹果礼品卡 3 天待审被拦下,省下 200 刀。改用 Deepseek 后体验顺畅、速度快、可并发多任务,且没有心理负担。
GEAR 是一个给 agent harness 加入递归自我改进(RSI)能力的项目,用任务反馈持续优化技能、工具和工作流,可搭配 Codex、Claude Code、DSH、Pi 等已有 agent 使用。
云鸢 Kite 作者用主对话统筹多个产品的开发、评审与发布,这轮“牵线”行动运行超过 10 小时,累计结束 74 个任务会话,期间还完成过一次主对话交接。同仓库并行代码用独立 worktree 隔离,但端口、数据库、容器和内存仍需另行安排。
阿里云百炼新上线 decision-model-preview 模型 API,限时免费开放。该模型被发帖者类比为 jev 类模型,具体费率与免费截止时间原文未说明。
V2EX 网友发帖询问是否存在下载音乐的 skill,并设想用 codex 搭建一个自己的音乐 app。帖子未给出具体方案或工具名称,仅提出这一需求。
V2EX 出现一篇标题为「Claude Max 满血」的帖子,正文未提供实质内容,仅显示 V2EX 站点信息:当前 4169 人在线,最高记录 6679,站点版本 3.9.8.5,页面响应 26ms。