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主题:模型价格与额度

今日 57 条
10月8日周四
  1. V2EX 最新主题42

    LAYA 本地开源决策模型更新决策模型训练工作台,新增决策模型与目标检测训练

    基于 LAYA 本地开源决策模型的决策模型训练工作台更新,新增决策模型训练和目标检测训练两项功能。决策模型训练(开源版 JEV)支持用任意 Hugging Face 编码器新建 Laya 格式模型或在官方 Laya 权重上微调,训练结果由项目自有服务端提供,接口仍为 /v1/systemone,4 GB 显存即可训练小模型,无显卡可用 CPU 训练。

  2. V2EX 最新主题22

    吉吉 API 上线 Claude Haiku 5.5,对标 GPT-6 Luna

    吉吉 API 第一时间上线 Claude Haiku 5.5,Anthropic 官方定位其为目前最快、最便宜、能力最强的小模型,也是首款支持可调节推理强度的 Haiku。官方测试中 Computer Use 达 72.4%(Luna 48.9%)、Terminal Agent 39.2%(Luna 16.4%)、FrontierCode 46.4%(Luna 42.4%)。回复可领测试鸡蛋。

  3. V2EX 最新主题38

    V2EX 分享 WorkSkill 免费技能库:552 条 Claude Opus 5.5 与 Fable 5.5 爆款视频及原始提示词

    WorkSkill 上线 552 条用 Claude Opus 5.5 与 Fable 5.5 制作的爆款视频,每条均署名原作者并附原帖链接。用户可在 WorkSkill 阅读完整提示词、左右对照原片与实时复刻,并一键安装能在自己 Agent 里做出同款视频的技能。该库还提供 400+ Agent 技能(大量免费),并附 GitHub skill 库与视频画廊库。

  4. V2EX 最新主题20

    V2EX 网友征集好看网站页面,供 AI 写前端时参考复刻

    一位开发者在 V2EX 发帖征集好看的网站页面,用于让 AI 参照设计前端,认为直接找网站让 AI 复刻比用 DESIGN.md、awesome-design-md、Impeccable、variant.com 等设计工具更省事。他提到 AI 直接写前端往往偏丑、带“AI 味”,有参照物后效果会好很多,并希望网友分享简洁网站案例,博客类除外。

  5. dev.to · SaaS22

    低成本 AI 聊天机器人后端:创业 SaaS 如何对比两套 Token 预算

    创业 SaaS 选低成本 AI 聊天机器人后端,应先用自己的工单集设两道预算:路由决策的质量下限和面向客户回复的延迟上限,候选方案通过后才比较每 Token 价格。建议对明显工单走小型同步路径、不确定工单走升级路径、无需阻塞回复的工作走批处理,并以「每张被接受工单的成本」而非每请求成本做对比。

  6. HackerNoon34

    开源还是闭源 LLM?独立开发者到底该用哪个

    面向 Agent 开发者,多数场景的答案是两者都用:难推理任务用闭源前沿模型,嵌入、重排、抽取等高频重复任务用自托管的开放权重模型。文章指出所谓"开源"多为开放权重,OLMo、Pythia、T5 才算开源,Qwen3、DeepSeek V4、Llama 4、gpt-oss 属开放权重,且许可证差异大。计费上闭源 API 按 token、自托管 GPU 按小时,高频稳定负载自托管更省。

  7. OpenRouter Blog38

    OpenRouter 的 AI 销售代理 Rasp 如何为 5 人销售团队每月省下 600 小时

    OpenRouter 自研的 AI 销售代理 Rasp 每月为其 5 人销售团队省回约 600 小时,相当于每位 AE 每周约 28 小时。它自主发送 93% 的首次触达邮件,把单场 demo 的工作量从 103 分钟压到 44 分钟,成交周期缩短 34%,成交率提升 2.6 倍。得益于 Ori 路由层自动切换到更便宜的模型,Rasp 每天成本约 $30,而它取代的代理每天接近 $800。

  8. Reddit r/SaaS22

    Saintsallabs 推出桌面 AI 助手 SaintSal,用 HACP 引擎自动路由模型以压低 AI 账单

    Saintsallabs 的 Heather 在 Reddit 介绍桌面 AI 助手 SaintSal(助手名 Sal),支持 Mac 和 Windows,免费试用地址 saintsal.ai。其 HACP 引擎按请求难度自动分配模型,简单任务走轻量模型、复杂任务走大模型,以减少 token 消耗和账单,用户可自行设置路由边界。团队正征求关于成本敏感度、是否信任自动路由以及全天常驻需求的反馈。

  9. Hacker News Show HN27

    Show HN:Economicus——一个由自主实体组成的开放经济体

    Economicus 是一个让 AI 实体用自有资金支付思考成本、没钱即休眠的开放经济体,人类可撰写 charter 并注资创建实体,此后实体完全自主。目前运行到第四个世界,charter 默认私密,每个 charter 声明权力、福利、知识等私有目标。作者发现最大难题是需求不足,加入外部实体 The Patron 悬赏委托与首个人类 charter 后,实体开始买卖艺术品并形成比较优势。

  10. V2EX 最新主题40

    Claude Code 扩大其初创公司支持计划

    Claude Code 扩大了其初创企业计划(Startup Program),初创团队可获得更多资源支持、API 额度以及更便捷的 AI 编程工具访问权限,用于加速开发流程。有开发者就此询问是否有人打算在初创项目中使用,或已有团队申请成功。

  11. AWS Machine Learning Blog62

    AWS 在 Amazon Bedrock 上线 Claude Haiku 5.5

    AWS 宣布 Claude Haiku 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上线,据 Anthropic 称这是 Claude 5.5 系列中速度最快、成本最低的模型,多数任务成本比 Claude Haiku 4.5 低约 75%。

    推荐理由:AWS 官方说明 Haiku 5.5 在 Bedrock 上的可用区域、调用方式与成本定位,便于评估是否接入。

  12. Vercel News60

    OpenAI Decisions API 上线 Vercel AI Gateway

    OpenAI 的 Decisions API 现已通过 Vercel AI Gateway 提供,端点为 /v1/decisions,请求与响应格式与 OpenAI 一致,现有 OpenAI SDK 集成只需更换 base URL、凭证和模型 ID 即可切换。

    推荐理由:Vercel 在 AI Gateway 上线 OpenAI Decisions API,开发者可了解结构化决策接口的接入方式与可用模型。

  13. Reddit r/SaaS22

    我测量 AI 编程工具水足迹的发现:一个月 3.73 亿 token 约耗水 47.8 升

    一位开发者用 Claude Code 和 Codex 一个月记录约 3.73 亿 token,其中 90% 以上是缓存读取,按已发表研究估算耗水约 47.8 升,误差范围上下各 5 倍。发电用水约占中位估算的 88%,现场冷却只占小部分;模型选择比提示长度更影响足迹,且没有厂商公布每 token 能耗。作者开源了免费 CLI 供他人核算自身用量。