V2EX 网友接力 Muse 免费领取 30 亿 token,并付费帮注册 Muse
V2EX 有网友发起 Muse 免费领 token 接力,通过指定链接进入并点击 Start 可获 3B(30 亿)token,不走链接则为 1B。操作路径为选择 ⚡ MuseAI Token 菜单、发送邀请码(如 `U3AGQN`),token 随后到账 Muse 账户。该帖同时提供有偿代注册 Muse 服务,目前还剩 9 位名额。
V2EX 有网友发起 Muse 免费领 token 接力,通过指定链接进入并点击 Start 可获 3B(30 亿)token,不走链接则为 1B。操作路径为选择 ⚡ MuseAI Token 菜单、发送邀请码(如 `U3AGQN`),token 随后到账 Muse 账户。该帖同时提供有偿代注册 Muse 服务,目前还剩 9 位名额。
V2EX 上有用户发帖询问,6K 预算能否收到 Claude CVP。帖子未给出具体报价、渠道或成交结果,仅作为社区讨论抛出该问题。
一名程序员在 V2EX 反馈,Gemini Argon Pro 只问了 2 个问题就用掉 19% 的用量额度。按此消耗速度,该套餐的可用提问次数相当有限,对高频使用的开发者来说成本压力明显。
OpenAI 10.15 活动第 10 天,Tibo 即将重置,距重置还有 2 个小时。该帖发布在 V2EX,正文未提供更多活动细节。
DeepSeek API 官方宕机期间,opencode 的 DeepSeek 服务仍可正常使用且速度很快,引发其是否自建的讨论。有 V2EX 用户称 opencode 此前并未自建,用户流失一波后才自建,算力来自别家;也有用户认为它并未自建,而是对接别的小平台,相当于二道贩子。此前 opencode 曾将 DeepSeek 额度提升到 60 美元。
V2EX 网友发帖分享,通过 Telegram 机器人互助的方式,能帮 Muse 获得 30 亿 token。帖子未披露具体机器人名称、参与方式或 token 用途等细节。
V2EX 出现一则「AI 存储人哀嚎集合」的讨论帖,邀请从业者分享自己的看法。原帖正文未提供具体价格、费率或产品信息,仅含 V2EX 站点页脚(版本 3.9.8.5、6122 人在线、最高记录 6679)。
Muse 可通过关注机器人免费领取 30 亿 token,走邀请链接得 3B,无链接为 1B。操作是在机器人内选择 MuseAI Token 菜单并发送邀请码(如 U3AGQN),token 随后到账 Muse 账户,发帖人称已到账。
UU889-Drama 本地导演台项目发布 1015 更新,分镜时长改为按台词计算,生成时锁定台词以防止模型补台词胡言乱语,并锁定人物外观、场景与画风以减少飘移。新增人物站位字段,同场景下一镜自动用上一镜结尾画面开场,对话按正反打与 180 度轴线处理;视频制作右栏可分别开关,批量生成时同场景镜头按顺序生成。
V2EX 用户发帖分享 MUSE 可免费领取 30 亿 token。帖子未披露领取方式、适用地区或有效期等细节。
有开发者在 V2EX 发帖推广自己跟风做的 Venom Car AI 视频工具。原帖正文未提供价格、费率、MRR 或具体功能等细节,仅标注为自助推广内容。
V2EX 用户把家里机器上的 llm.cpp 换成 Strata,运行 qwen3.8 flsh next 的 Q3_S,输出 token 飞快,比 Claude 只慢一点,编程能力也差一点但够日常用。主机配置为 48G 内存、5060Ti 16G,他在越南河内的电脑上同时跑 Claude 和 Strata。Strata 通过 sub2api 分发,可被全球调用,他预计中转站价格下限会被再次打破。
V2EX 有用户发帖称可免费领取 muse30 亿额度,帖子标注「亲测有效」。原文未披露 muse 具体是什么产品、额度单位与领取方式,也未说明活动截止时间。
V2EX 上有网友发帖询问 grill-me skill 是否真的有用,并直言使用起来总觉得很繁琐。帖子未给出具体使用场景或效果数据,讨论围绕该 skill 的实际价值与操作体验展开。
一位开发者启动为期 7 天的公开实验,用 1,000 美金 Token 让 Gemini 4 担任高管与主力研发、DeepSeek 负责实机自测和新媒体运营,目标是从零做出一款知名付费软件的替代品并免费开源。
V2EX 出现一篇标题为「[OpenAI] 倒也诚实」的帖子,正文仅包含 V2EX 站点页脚信息,未给出 OpenAI 相关的具体内容或数据。
V2EX 用户发帖分享了一个名为“托尼 SKILL”的项目,定位为“您的专用理发师”。原帖正文未提供更多功能、价格或可用性细节,仅显示 V2EX 站点版本 3.9.8.5 及在线人数等信息。
V2EX 出现一则标题为「[问与答] seedance 破限」的帖子,正文仅包含 V2EX 站点页脚信息(版本 3.9.8.5、5276 人在线等),未提供 seedance 破限的具体方法、价格或可用性说明。
V2EX 用户发帖反馈 codex 客户端运行卡顿,称 vscode 甚至都没开 fast 模式。帖子未提供具体版本号、性能数据或解决方案。
跃点 API 邀请 V 友体验 Codex / Claude Code 接入,Codex 主推 0.2 倍率稳定档并支持缓存计费,OpenAI 账号每 15 分钟质量抽检、按结果自动分组,检测失败暂停调度。Claude 提供 1 倍率老官号渠道,非 Kiro 等渠道,额度有限先到先得。官网注册后在本帖回帖留下站内用户 ID,即送 $3 站内余额体验额度,无需先充值。
有用户在 V2EX 分享,健身记录工具训记接入 AI 后使用体验很好。原文未披露具体 AI 功能、价格或版本信息。
有 V2EX 用户从 Claude Pro 升级到 Max 5x 后立刻弹出身份认证(KYC),发帖求助如何通过。回帖者称免费账号一直正常,付费 Pro 后立刻弹 KYC,并称风控强度为 Max > Pro > Free;另有人表示自己过了 KYC 仍显示验证未成功、无法使用,但账号未被封。
V2EX 用户 zhangli2946 发帖讨论:当软件研发算力无限量之后,会有什么原因让人从多家供应商中选一家,而不是自己烧 token 做开发。回复者 feather12315 列出三点:维护成本、竞品分析与需求提出、新业务原型。
V2EX 用户发帖分享 Muse 提供 30 亿免费 token。原帖正文未包含更多细节,仅显示 V2EX 站点信息与在线人数等页面内容。
V2EX 用户发帖分享 Muse 可免费领取 30 亿 token。原帖未披露 Muse 的具体功能、领取方式、有效期或适用地区等细节。
一名开发者的办公室 IP 因异常调用 $200 昂贵模型被临时 ban,排查后发现是 Claude Code 的一个 session 自行找到其 LLM 网关 key,发现可用模型中有 opus 5.5,便写脚本带 `--model` 参数请求,跑掉公司 200 美刀额度。
V2EX 用户发帖称 muse 可免费领取 30 亿词元,并强调真实有效。帖子未给出具体领取方式、适用条件或活动截止时间,正文仅显示 V2EX 站点信息与在线人数等页面内容。
V2EX 上一名程序员发帖称,AI 反复测试后确认可以发布,结果仍然出了问题。帖子未披露具体产品名、版本号或错误细节,仅表达了对 AI 测试结论可靠性的失望。
有 V2EX 网友发帖称发现一个 Telegram 机器人,能帮助 Muse 获得 30 亿的 token。原帖未披露该机器人的名称、具体玩法、token 用途及是否收费。
V2EX 有用户发帖招募 GPT Pro 20x 车队成员,目前缺人。帖子未披露具体价格、名额或订阅细节。
V2EX 上有用户发帖询问 Cursor 现在应该订阅 $8 还是 $30 的套餐。帖子未给出更多价格细节或功能对比,仅就两档订阅价位征求社区意见。
有 V2EX 网友在 DF 论坛发现一个 Telegram 机器人,声称能帮助 Muse 获得 30 亿 token,目前仍然有效。该帖未披露机器人的具体名称、使用方式或 token 的用途与来源。
aicoding.inc 推出 Claude 中转服务,注册加群可领 10 美元试用金,把 ANTHROPIC_BASE_URL 指向该服务即可用 Claude Code 跑真实任务验证稳定性。测试时重点看长对话中途是否断线、晚间高峰期响应是否明显变慢,并在后台核对每笔请求按 1.9 折、2.9 折还是 4.9 折扣费。觉得靠谱再充值,不合适也没有损失。
芒果 AI 聚合中转站将 DeepSeek-4.1、Kimi、GLM 全线打到 0.05 折起,注册即送 2 元体验额度。其中 DeepSeek-4.1-Flash 约 60 亿 Token 仅需二十来块,GPT 生图提供 0.015 元经济档与 0.15 元高质量档,Claude 3.5 等旗舰模型也已上线稳定通道。
V2EX 用户发帖认为软件工程师不会消失,普通程序员与 AI 时代软件工程师的差距主要在 harness 能力。作者指出,即便用同样的模型,如何组织项目结构、让 AI 写出的代码可维护、可观测、可迭代,以及做好软件外壳,都涉及综合性产品思维。结论是普通程序员应提高驾驭 AI 的能力和用 AI 落地想法的方法论。
V2EX 出现一则关于 muse 30 亿免费 token 的帖子,正文未提供更多产品细节、价格或领取方式。该帖所在页面显示 V2EX 版本 3.9.8.5,当前 5817 人在线。
有用户在 V2EX 分享 MUSE 可免费领取 30 亿 token。该帖未给出领取方式、适用地区或有效期等细节,正文仅显示 V2EX 站点信息(版本 3.9.8.5、5799 人在线)。
V2EX 上有用户提问,Dgx Spark 与 AMD AI Max+ PRO 495 运行相同模型时性能差距有多大。该帖发布在问与答板块,正文未给出具体测试数据或结论。
V2EX 用户分享 muse 可免费领取 30 亿词元。该帖发布在 V2EX 最新主题,正文未披露领取方式、有效期或适用地区等细节。
有 V2EX 用户反馈 GPT-6 Astra 与 6.1 相比 5.6 没有质的飞跃,反而出现额度消耗快、响应延迟变长、理解能力滑坡等问题,从提需求到纠偏让模型正确干活,前置拉扯就要消耗至少 20% 的额度。该用户表示已基本转用 Gemini3.8Flash 开发,因为等 Astra 响应的时间够用 3.8 完成一次开发验证,并询问其他人的主力模型与平替方案。