我在 Google Cloud 上部署 serverless transformers 情感分析流水线的历程
社区成员 Maxence Dominici 分享了在 Google Cloud 上部署 transformers 情感分析流水线的过程，目标是做一个自动判断 Discord 客户评论正负面的微服务，预计每月不超过 2,000 次请求。
主题：自动化与工作流
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今日 10 条Hugging Face BlogAI 评分2222
Hugging Face BlogAI 评分3636 Hugging Face 如何为 🤗 API 客户把 Transformer 推理提速 100 倍
Hugging Face 通过组合 Transformers 与 Tokenizers 库的高效方法，为 Accelerated Inference API 客户实现 100 倍推理提速，其中前 10 倍来自优化注意力矩阵计算、Rust 版 tokenizer 与智能缓存。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 API，开放调用其新 AI 模型
OpenAI 发布了一个 API，用于访问 OpenAI 开发的新 AI 模型。
推荐理由：OpenAI 官方发布 API，让开发者可以调用其新开发的 AI 模型。
Shopify EngineeringAI 评分2222 Shopify Kit 如何用机器学习把营销自动化：从规则系统到 AI 助手
Shopify 的虚拟员工 Kit 从基于启发式规则的系统演进为机器学习驱动的营销助手，通过回归预测商家愿花的预算区间、分类预测出单概率，直接生成一步式广告推荐。早期版本把 Facebook 广告流程简化为选产品和选预算两步，但预算区间硬编码、所有商家选项相同；第二版在 Google Cloud Platform 上实现主动推荐，例如建议商家 Cheryl 为新商品营销花约 $40。
Shopify EngineeringAI 评分2222 Shopify 如何用推荐系统赋能创业者
Shopify 用协同过滤（CF）为商家推荐商业洞察、App、主题和博客等内容，把用户-物品交互（如 App Store 安装记为 1、未观测记为 0）作为偏好向量，并常采用 LRec 等线性模型学习物品-物品相似度矩阵来预测相关性。由于每个物品单独训练一个模型，训练可任务并行，兼顾可扩展性与可解释性。