Anthropic 开源 11 个面向职能角色的 Claude 插件
Anthropic 在 GitHub 开源了 11 个 knowledge-work-plugins,把 Claude 变成特定职能角色的专家,覆盖销售、客服、产品、市场、法务、财务、数据等岗位,兼容 Claude Cowork 和 Claude Code。
Anthropic 在 GitHub 开源了 11 个 knowledge-work-plugins,把 Claude 变成特定职能角色的专家,覆盖销售、客服、产品、市场、法务、财务、数据等岗位,兼容 Claude Cowork 和 Claude Code。
开源游戏 Agent 工具 ohmygame.ai 已上线 beta 测试版本,号称世界第一款制作游戏的 Agent 工具。它集合 LLM、图片生成与 3D 模型,覆盖游戏画布、程序、策划与美术环节,官网可直接体验,GitHub 上可点 star、提 issue。
一位资深工程师发现自己的 Claude 用量中 56% 的成本花在重读已有对话上,于是做了开源工具 optimAIzr,支持 Claude Code 和 Codex。
Jevman 让 AI 决策模型玩经典《吃豆人》,6 个模型各打 100 局对战街机幽灵并给出排行榜,分数在 95% 误差范围内视为并列。项目开源,任何部署在 HTTP 端点后的模型都能参赛:游戏在每个路口把迷宫以 JSON 发送并索要方向,模型返回各方向概率,单次作答限时 2 秒,超时由备用规则接管。提交后 CI 会重放每局并核验分数,模型以自报成绩进入排行榜。
IronBee Gamer 让 LLM 为每个浏览器游戏训练出规则配置,再由一个快速决策引擎实时操作游戏,无需游戏提供 API 或 hook。它内置 11 款游戏,通过 canvas 录制、Phaser/PixiJS/Cocos 状态导出或页面代码读取来感知画面,训练好的游戏模型约 700 MB,可在 Hugging Face 下载后直接开玩。
Bud Ecosystem 发布 Decision Studio,可在本机运行开源决策模型,输入情境与问题后毫秒级返回每个答案的校准概率,支持六种问题类型。工具内置 11 个开源模型(144M 到 12B),提供 Playground、Evaluate、History、Templates 和 API,并可用 LoRA 在本地 GPU 上按自己的历史决策微调模型。
PostHog 为 Desktop、Slack app、self-driving 和 PostHog AI 四款产品搭建了一套共享的云端 Agent 运行时,每个任务经 API 交给 Temporal 工作流,由它创建沙箱、克隆仓库、启动 agent 并持续到产出 PR。
开发者用 rebrief 对开源项目 openGym 做架构审计,把 680 万原始 token 压缩到 14,084 个,减少 99.8%,同时保留代码架构与历史供 LLM 提示使用。报告还发现 100 项安全风险,包括测试夹具中的硬编码凭证和 undici、js-yaml 等存在漏洞的依赖包。文档新鲜度评分仅 51%,README.md 与 docs 中有 164 处失效文件引用。
Glow Labs 发布名为 PixelLeak 的研究,发现 AI 编码 Agent 把超过 13,000 张内部图片发布到公开 GitHub,涉及 300 多家机构的开发者,图片包含客户账单记录、某金融服务公司的资金结算控制台以及尚未发布的功能界面。
一位开发者逆向 Nokia 110 4G 固件,把计算器应用改成原生 AI 聊天应用,通过 DeepSeek chat API 和工具调用让手机能查电量、开手电筒、打电话、设闹钟。目前是可运行原型,从电脑加载进 RAM 后可拔线用 SIM 数据运行,但重启或关机后需重新加载,永久安装仍未解决。因项目散落敏感数据,源码暂未开源。
LLMLL(Large Language Model Logical Language)v0.28.0 发布,这是一门让 AI agent 在形式化契约下写代码的语言与验证流水线,编译器用 Z3 在补丁合入前证明每个函数体满足契约。
llm-gauze 是一个 HTTP 网关,部署在本地 LLM(通过 OpenAI 兼容 API 提供服务)前面,处理瞬时错误不重试、模型静默挂起或循环、空回复或敷衍回复、上下文窗口溢出、推理失控和工具调用格式错误等问题,并在客户端看到之前尽量修复。
Phobos v0.1.0 发布,这个微型 kernel 语言现在能端到端运行 LLM,所有 kernel 都在运行时由 Phobos 编译,不依赖 cuBLAS 或 CUDA toolkit,只需驱动。
Tallyhook 是一个无依赖的 Node.js 单文件工具,读取本机 Claude Code 和 Codex CLI 已写入的会话日志并按公开 API 列表价计算成本,无需账号也不上传数据。
Favz 抓取公开 GitHub 仓库中提交的 AI agent 配置,统计其中的 MCP server、skill 和 plugin,目前已收录 166,014 个仓库,来自 211,411 个被发现的仓库,并整理出 49,914 个出现在 3 个及以上仓库中的工具名。
Louis Abraham 和 Nicolas Devatine 发布 LLM Fuzz CI,这是一个 GitHub Action,让编码 agent 读取代码并为标记的测试生成对抗性输入,再由正常测试流程回放,因此报告的都是真实断言失败。
一位独立开发者同时推进七个项目,把开局讨论、定规范、难啃的大功能和代码审查交给 astra 或 opus,日常写代码交给 lunamax 和 ds,按 API 价折算比一直用贵模型省八成。这套高低模型搭配基于其自研的 RED 方法论。
开发者 luvmakin 在 Hacker News 发布开源项目 Singularity,为编码 Agent 提供程序性记忆,从过去的 Claude Code 会话中学习,让重复和相似任务花更少时间和 token。
Kerneta 开源 DaiDocs,用 .dai 存文档与会话历史、.cai 存代码调用图,均为本地纯文本文件,可用 grep 和 git 直接读取。
独立开发者用一套含 lead、业务分析师、架构师、开发者、QA 和两名评审的多智能体流程跑自己的生产产品,从 2025 年 5 月起每月支付这套结构带来的“协作税”。
一位开发者分享了自己为测试 Gemini 3.8 开发效果而做的 AI 开发规范 skill,并说明该规范按个人需求定制、并不适合所有人。他用这套规范在不到 5 天内开发出一个二手回收系统测试项目,但项目只符合其中 20 多条规范,后续很多条目是采纳他人建议后优化新增的。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,这是 Haiku 系列约一年来的首次更新,定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平,同日还下调了 Sonnet 5.5 的价格和订阅方案。
推荐理由:汇总了 Claude Haiku 5.5 的定价、第三方评测与 token 消耗数据,可对照 GPT-6 Luna 判断低成本模型的实际成本。
一位开发者把散落在 X、IG 和 GitHub 上、用 Claude Opus 5.5 制作的 100 款游戏收集到 omo.space/?category=games,并附上对应的提示词或 skill。这些游戏此前常被单独分享截图却缺少提示词,现在集中在一个开放的地方查看。作者希望把它扩展成更多收录的实用 skill 库。
一个团队把几个 coding agent 接进 Slack 和 GitHub 后,用 TypeSafe 的 Jev 做「要不要回复」的判断:定义问题和判定标准,返回带概率的类型化结果,路由逻辑写在自己的代码里,调严格程度只需改阈值而非改 prompt。
Anthropic 发布 Claude Code v2.1.294,修复了以指令形式编写的 prompt 和 agent hooks(如“Block commands that...”)会放行本应拦截内容的问题。
SecureVector 6.0 推出 Agent Sessions,可在其中启动 Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLI 或 OpenCode 等编码代理。
独立开发者推出 Deveggs,用于持续构建一份可移植的偏好、技能与脚本集合,可带入任意 agent harness 试用。作者认为 garry's gstack、poteto's pstack、claude superpowers 等 agent stack 提炼自作者本人的日常习惯,并不个性化,而 Deveggs 通过与 agent 的每次交互试错学习,让习惯无需反复手动提示。
agentc 是一个用 freestanding C23 编写的极简可扩展编码 agent,零 libc、静态二进制,发布版 stripped 后约 760 KiB,启动不到 1 ms,启动时空闲 RSS 约 0.7 MB。
基于 LAYA 本地开源决策模型的决策模型训练工作台更新,新增决策模型训练和目标检测训练两项功能。决策模型训练(开源版 JEV)支持用任意 Hugging Face 编码器新建 Laya 格式模型或在官方 Laya 权重上微调,训练结果由项目自有服务端提供,接口仍为 /v1/systemone,4 GB 显存即可训练小模型,无显卡可用 CPU 训练。
WorkSkill 上线 552 条用 Claude Opus 5.5 与 Fable 5.5 制作的爆款视频,每条均署名原作者并附原帖链接。用户可在 WorkSkill 阅读完整提示词、左右对照原片与实时复刻,并一键安装能在自己 Agent 里做出同款视频的技能。该库还提供 400+ Agent 技能(大量免费),并附 GitHub skill 库与视频画廊库。
pingdotgg 发布 tsc-rs(ts-rust),一个用 LLM 把微软原生 TypeScript 编译器、检查器和 lsp 移植到 Rust 的开源项目,可通过 npm install -D tsc-rs 安装。
Anthropic 最新的轻量模型 Claude Haiku 5.5 已在 GitHub Copilot 全面可用,面向 Copilot Pro、Pro+、Max、Business 和 Enterprise 用户,可在 VS Code、Visual Studio、Copilot CLI、GitHub Mobile 等入口的模型选择器中选用。
开发者 lowenbjer 发布 Claude Code 插件 Terse,通过一套写作规则把回复长度砍半并去掉客套话。作者称在 20 条针对真实代码库的提示上,Fable 5.1 下字数减少 46%、成本降低 51%,Opus 5.5 下字数减少 54%、成本降低 32%。
EmDash 官方插件目录的每个插件收录现在都由 Cloudflare 的 Clef 决策模型审核,检查元数据、外链、图标和截图是否存在钓鱼、冒充、冒犯内容、诈骗及操纵审核行为。
OpenComputerUse 是一个以 MCP 服务器形式运行的开源项目,让 Agent 在后台驱动应用,用户的鼠标、键盘焦点和最前台应用不受影响。它通过 start_session 启动应用并返回 session id,支持截图、UI 树、点击、输入等工具,并可用 run_recipe 执行固定步骤。
一位开发者用 Claude Code 和 Codex 一个月记录约 3.73 亿 token,其中 90% 以上是缓存读取,按已发表研究估算耗水约 47.8 升,误差范围上下各 5 倍。发电用水约占中位估算的 88%,现场冷却只占小部分;模型选择比提示长度更影响足迹,且没有厂商公布每 token 能耗。作者开源了免费 CLI 供他人核算自身用量。
Luke 是一款面向编码 agent 的语音规划工具,用户口述功能需求时它会同步阅读代码,并生成可直接粘贴进 Claude Code 或 Codex 的计划。该工具支持 macOS 14+ 与 Apple silicon,提供 macOS 下载并已在 GitHub 开源。
作者发布 Claude Code 插件 what-would-it-cost,把 Pro 或 Max 订阅的用量按 Anthropic 官方 API 价格折算成金额,实时显示在提示符上方,例如本次会话 $4.46、今日 $16.45、7 天窗口 $315、本计费周期 $438,并给出相对套餐价格的倍数。
一名非工程师独立开发者用 ChatGPT、Lovable 和 GitHub 搭建复杂 SaaS,进度已到 2/3,正在考虑是否改用 Claude。他已在 ChatGPT 付费订阅,并启用 Codex 和 Work,但聊天频繁超时,流程反而更繁琐,即便当前任务比过去更简单也难以恢复原有协作方式。
开发者开源了一个周末趣味项目,抓取互联网上 Top 10 科技新闻,用 AI 把它们吐槽并分类为 COOKING 或 COOKED,而不是给干巴巴的摘要。架构成本为 $0:GitHub Actions 每天跑一次 Python 脚本,抽取后生成 news.json,再由 GitHub Action 更新前端页面。作者称目前吐槽时好时坏、偶尔会抓到几个月前的旧闻,希望社区帮忙让它更好笑。