Show HN:一个把科技新闻烤成 COOKING 或 COOKED 的 AI 项目
开发者开源了一个周末趣味项目,抓取互联网上 Top 10 科技新闻,用 AI 把它们吐槽并分类为 COOKING 或 COOKED,而不是给干巴巴的摘要。架构成本为 $0:GitHub Actions 每天跑一次 Python 脚本,抽取后生成 news.json,再由 GitHub Action 更新前端页面。作者称目前吐槽时好时坏、偶尔会抓到几个月前的旧闻,希望社区帮忙让它更好笑。
开发者开源了一个周末趣味项目,抓取互联网上 Top 10 科技新闻,用 AI 把它们吐槽并分类为 COOKING 或 COOKED,而不是给干巴巴的摘要。架构成本为 $0:GitHub Actions 每天跑一次 Python 脚本,抽取后生成 news.json,再由 GitHub Action 更新前端页面。作者称目前吐槽时好时坏、偶尔会抓到几个月前的旧闻,希望社区帮忙让它更好笑。
Hacker News 的 Ask HN 出现一则讨论,发帖人称在网上浏览时发现了一个 Claude Mythos 5.1 System Prompt 相关的 repo,并询问大家对这个仓库的看法。该帖获得 3 分,暂无评论。
一位开发者在学习推理语言模型课程时,用 Opus 5.5 做了一个交互式演示,逐步展示一个玩具版 GPT-2 类模型的每个数字。所有矩阵都能放进屏幕,每个数值都在浏览器中实时计算,悬停任意单元格即可看到该步的精确数学过程。内容覆盖推理(从分词到采样的单个 token 生成)、预训练的一个训练步,以及后训练中 RLHF 的一次 PPO 迭代。
Cockpit 是一个 Claude Code 插件,在会话旁显示上下文占用、5 小时与 7 天限额、花费、子代理、工具调用、改动文件和测试运行情况,并可在 rm -rf、git push --force、改 .env 等操作前弹出确认。
VeriQuote 是一个 MIT 许可的 TypeScript 开源库和 CLI,无依赖,通过给每条引用附加原文逐字引文并做两次校验来检测 LLM 幻觉。确定性匹配器在源文本中查找引文,LLM 裁判则对照引文判断其是否支持该论断,两者都通过引用才算合格。
CloudGrip 是一个用 Node.js、Express 和 SQLite 构建的自托管 AI 代理网关与仪表盘,用于管理 LLM API 预算并控制执行循环。
作者发布 Telegraph Test 基准,用 50 篇文本、约 1300 道题测试让模型用 1866 年电报体(cablese)压缩记录的效果。在相同指令下各模型压缩率从 25% 到 49% 不等,GLM-5.3-Flash 自身节省 48.4%,跨模型读取恢复比为 0.99–1.10,即压缩记录被其他模型读取的准确率不低于纯文本。
作者发布免费 MIT 插件 goalpost,用于 Claude Code 的 /goal 流程。他发现原 /goal 的判定模型只读聊天记录、不实际运行检查,在 4 个带隐藏评分的任务中 17 次全部判定为达标,其中 8 次实际是坏的。
GitHub 项目 ayghri/i-have-adhd 提供一个让编码助手不再把答案埋在铺垫里的技能,规则共 10 条,写在 SKILL.md 中:先给下一步动作、多步任务编号、结尾只留一个具体下一步、禁止寒暄和总结。它通过 CLI 安装为 skill/plugin,可 fork 后修改 SKILL.md 再替换自己的副本,采用 MIT 许可。
作者发布开源工具 Truth Firewall,在 Codex 声称 DONE 后独立校验任务要求,只有全部强制检查通过才给出 VERIFIED_DONE,否则返回 REJECT_DONE 并让 Codex 继续工作,最多三次尝试。
KORA Doctor 是一个开源 CLI,可分析 AUDR JSON/JSONL 追踪文件,标记出可删除、缓存、改用确定性逻辑或换更便宜模型的 LLM 调用,无需 dashboard、账号或托管服务。
中国独立开发者项目列表更新了 onomeo 条目:这个兼容 OpenAI 的 AI 接口聚合站取消了积分和签到,免费模型从 35 个改为约 30 个,改为按次数计费,每个账号每 5 小时 30 次。Claude、GPT 等大模型按量付费,美元余额 5 美元起充,目前仍处公测阶段。
Strands 发布 Strands Decider 2B,一个 20 亿参数的开源决策模型,可在本地 CPU 或 GPU 运行,适合快速实验与本地开发。
Reika 是一个面向本地与托管模型的编码 Agent CLI,优先适配 8B–35B、Q2–Q4 量化、16–32k 上下文的小模型。
开发者 Cuauhtémoc Pacheco 发布 kcc,一个完全用 ARM64 汇编编写、以文学化编程形式呈现的 C17 编译器,与 AI 协作者 Claude 共同完成,每月成本约 100 美元。
Delegator 是一款本地优先的编码 Agent 任务调度工具,可并发运行多个 Agent 并把结果汇总到一个收件箱,无需盯每个会话的输出流。它支持 Claude、Codex、Goose、OpenCode、GitHub Copilot、Cursor、Pi 及自定义 ACP,每个任务独立分配分支与 Git worktree,可设置并发上限并按项目限制。
agent-squad 是一个 MIT 许可的开源项目,让人类扮演 CEO,由 CTO、DEV、QA 三个 Claude Code 会话组成团队协作开发。CTO 负责规划并把工作拆成 GitHub issues,DEV 写代码和测试并提交 pull request,QA 在合并前审查每个 PR;每个智能体在独立 git worktree 中工作,规则由脚本强制执行。
RigMark 是一个面向 OpenAI 兼容本地 AI 设备的独立可复现服务基准,用代理形态的散文、代码、结构化输出上限和缓存击穿/即时重放 prefill 来测真实负载,兼容 Qwen、GLM、DeepSeek、vLLM、SGLang 与 DGX Spark。
作者对 9 个最受关注的编码 agent skill 做了安慰剂对照测试,用等长的中性文本作为对照,结果只有 2 个 skill 优于安慰剂(Holm 校正后 p = 0.049),1 个比安慰剂更差,6 个没有差别。
作者发布开源项目 Langgraph-harness,一个基于 LangGraph 构建、面向 GitLab 的自托管 AI 编码代理平台,可自动审查合并请求、处理工作项与任务,并支持带项目上下文的对话。
作者发布开源项目 Pawl,用一组确定性钩子拦截编码 Agent 的危险操作,支持 Claude Code、OpenAI Codex 和 Antigravity,纯 Python 3.11+ 标准库、无模型调用,常驻提示仅 144 token。
开发者 boisy 开源了 ecommerce-video-skills(MIT),把一张商品图变成带配音字幕的 15 秒竖屏视频。做法是让 agent 输出 storyboard.json,再用纯 Python + ffmpeg 脚本本地渲染,剪辑环节不需要 API Key,edge-tts 配音需联网。
推荐理由:作者开源了 12 个电商短视频 Agent Skills,把商品图到成片的流程拆成可单独安装的模块,并附本地渲染脚本。
Codebase-guide 是一个 Claude 插件,指向一个代码库就能生成一份单文件 HTML 上手文档,讲清项目做什么、由哪些部分组成、一次真实请求如何穿过代码,以及改任何功能该打开哪个文件。
Vev 是一个兼容 TypeSafe Jev API 的开源决策模型,对文本、JSON 或截图提出是/否、多选或分级问题,约 40 ms 返回每个允许答案的概率,答案必定是你定义的选项之一。
一款名为 make-it-click 的 Agent Skill 发布,灵感来自 Andrej Karpathy 关于让 LLM 输出更易理解的公开笔记,把回答格式当作可选阶梯:从 ASD-STE100 简化技术英语写作,到流程图、交互式 HTML 页面、Manim + ElevenLabs 或本地 TTS 的讲解视频,并含审查 agent 改动的 oversight 模式。
Tinyhat 为多智能体 Muse 提供按专家隔离的记忆,让 Muse 从单聊助手变成管理专家团队的主管,每个专家的技能与记忆独立积累。项目开源、MIT 许可,首次设置约需 30 分钟,登录 Tinyhat 可选,Office 构建可能需一次性授权 github.com 访问。所有发送、购买、发布或删除操作都需用户确认。
独立开发者发布开源工具 AntiGravity Switch(agy-switch),用 SQLite 凭据注入实现 Google AntiGravity 多账号秒级切换,并给每个账号绑定独立虚拟设备指纹,避免本地 machineId 固定被服务端识别。
Speck 是一个面向小型本地 LLM 的认知运行时,把记忆、注意力、证据追踪、规划与元认知从 prompt 移入持久化确定性软件,模型可随时卸载、更换或迁移而不丢失任务认知状态。它基于 Genesis runtime 构建,支持 1B–7B 小模型,并允许 Intake、Planner、Worker、Validator、Embeddings 各角色使用不同模型。
/remotion-video 能把 Claude Code 或 Codex 变成动效设计师,用代码生成宣传片、发布短片、讲解视频、演示和社交贴文,并输出带动画、音效的最终 MP4。给它一个项目文件夹、链接或一句话即可,它会先提创意、出分镜,每一步都等你确认后再构建视频并检查渲染。该 skill 由 /u/Puzzled-Ad-6854 提交。
独立开发者发布 Emacs 插件 Hutch,把 LLM 代码审查嵌入 Magit 提交流程,支持审查暂存改动、未推送改动和分支间差异三种范围。审查结果分为 suggestion、comment、LGTM 三类,suggestion 附带 patch diff,可用 m 排队、A 批量应用,按文件自底向上执行 git apply。
Anthropic 发布 Claude Code v2.1.291,修复了 2.1.290 中云会话可能丢失权限提示回答的回归问题,以及 2.1.288 中退出时会话最后几条消息可能丢失的回归问题。该版本为不可变发布,仅发布标题和说明可修改。
佐治亚理工学院网络安全硕士毕业项目推出 SideKernel,一个面向 macOS 的 AI agent 沙箱,用 microVM 隔离 agent,同时尽量贴近原生开发体验。
jev-browser-wingman 通过 MCP 代理把 AI 代理的浏览器点击与输入交给 TypeSafe 的 Jev 决定操作元素。17 个浏览器任务各跑两遍共 68 次:wingman 34 次全部完成,单用 Playwright 完成 32 次(94%),两次失败均为文件上传;中位成本 $0.162 对 $0.177,约低 9%,总花费 $4.86 对 $5.40。
一位全职工程师做了一个 Agentic Harness:在 Discord 频道发一个想法或用 /build,架构 Agent 先出计划,devops、backend、frontend Agent 在共享仓库并行开发,并自行配置 GitHub、Supabase 和 Vercel。
作者发布开源 Claude Code 插件 Flash-Agents,通过 MCP 把有边界的编码任务交给 DeepSeek V4.1 Flash worker,Claude 保留架构、验收标准和最终审查。
rashomon 是一款面向 Claude Code 的独立执行记录工具,会记录 agent 执行的每条命令、每次文件编辑及其成败,再与 agent 自己的收尾总结并排对照;若某步失败而总结未使用其 43 个失败词中的任何一个,就会在回合结束时提示。
社区项目 Kodama 发布面向 Kiro CLI 的多智能体包,包含 1 个编排者 kodama 和 8 个 kodama- 前缀专家(scout、scholar、sage、artist、smith、critic、forge、scribe),共 9 个 agent 与 3 个 skill,所有 agent 默认 model 为 "auto"。
Mupt AI 在 Hacker News 发布开源项目 SelfBench,用仓库自己的已合并 PR 生成私有编码 Agent 基准,把每个 PR 变成带隐藏测试的任务,再按准确率和每任务成本绘制帕累托前沿。
独立项目 Jiwo 发布 jiwo-0.8b 与 jiwo-4b 两个决策模型,只读状态和问题、一次前向传播输出每个选项的概率,不生成文本,单张 H100 上中位请求约 50 ms。
开发者发布 Show HN 项目 Rei:一个用汇编写的语言模型,跑在 Game Boy Color 上,374K 参数、61 KB 查找表,塞进 512 KB ROM。v1.0 新增第二张卡带 Rei,能对话、会问你的名字并记住,断电后仍可续聊。首 token 从 6.8 s 降到 1.8 s,编码器精确且快 150 倍,速度 0.46 s/token,模型基于 TinyStories 训练。