Codex 接入第三方 API:CC Switch 一键导入配置教程
StarMeHub 运营者发布教程,介绍如何通过 CC Switch 将 StarMeHub 的 API 配置一键导入 Codex。流程为注册登录、在密钥管理页创建 API 密钥并选择分组、点击「导入到 CCS」自动导入、在 CC Switch 中手动启用配置,最后完全退出并重启 Codex 测试。导入不等于启用,模型列表、费用与使用限制以 StarMeHub 网站最新说明为准。
StarMeHub 运营者发布教程,介绍如何通过 CC Switch 将 StarMeHub 的 API 配置一键导入 Codex。流程为注册登录、在密钥管理页创建 API 密钥并选择分组、点击「导入到 CCS」自动导入、在 CC Switch 中手动启用配置,最后完全退出并重启 Codex 测试。导入不等于启用,模型列表、费用与使用限制以 StarMeHub 网站最新说明为准。
Remote 推出基于 Model Context Protocol 的 Remote MCP,让 AI Agent 和外部平台可安全读取并操作薪资、合同与合规数据,BambooHR、Workday 可将其作为底层薪资引擎。
天外 AI(TianWaiAI)中转站已小范围对外运营,新增 Claude/GPT 和国内最新模型,面向需要接 Claude / GPT 的开发者、AI Agent、自动化脚本和小团队。
telenow.ai 联创 Shubham Kumar 发布印度 AI 语音代理选购指南,提出用 7 项测试评估厂商:印地语、英语与 Hinglish 混合通话、嘈杂手机线路下的抗噪、打断恢复、能否用自有号码或 SIP trunk 并跑在印度运营商上、DND 与通话时段合规、转人工带上下文、以及每通电话的转写与质检报告。
有开发者在 V2EX 推广一个 deepseek-v4.1-flash 中转站,费用为 $0.001 / 1M,邀请和被邀请双方都可立得 $2 体验额度。该活动只剩两天,发帖人询问是否可以分享中转站邀请。
阿里巴巴把内部使用两年的 AI 代码审查助手开源为 Open Code Review,这是一个配置模型端点即可使用的 CLI 工具,读取 Git diff 后由具备工具调用能力的 agent 生成带行级定位的结构化审查意见,也支持 ocr scan 整文件扫描。
Product Hunt 上出现一款名为 CLI Manager 的工具,主打让一个 AI agent 打开并驱动其他 CLI agent。原文仅提供讨论与链接入口,未披露价格、费率、开源情况或适用地区等细节。
Claude Haiku 5.5 与 GPT Luna 6 基础价格相同,但 Haiku 更适合 10 万 tokens 以内、质量要求高的复杂任务,Luna 更适合长文本、高并发和成本敏感型负载。超过 10 万 tokens 后 Haiku 费率上涨 5 倍,在输出较多的特定场景中总成本可能达到 Luna 的约 12 倍。无法使用 Claude 的可以免费测试。
一位开发者在越南朋友家中托管 Debian 13 主机并开放 DMZ,用越南邮箱和支付方式使用 Claude,第三天暂未被封号,也没有遇到 KYC 弹窗,并称 Pro 比之前的 5x 更好用、更快。他质疑美国托管 mac mini 被封号的说法是否为中转站散布的谣言,或只是实际滥用(如开 team 账号转卖)导致的少数情况。
一位 Reddit 用户昨天收到 Claude Startup Program 的录取通知和 webinar 邀请链接,正在询问 webinar 的形式——是与入选创业公司一对一通话,还是带 Q&A 的群组通话。他计划重点提问 Prompt Caching、batching 和 evals,并希望获得其他提问建议。
一位开发者在 V2EX 推广自建 AI 中转站,主打模型稳定不降智、不缩水,覆盖 Claude / GPT 等主流模型,并支持开具正规发票用于公司报销。目前仅开放 100 个用户注册,满员即关闭;新用户进群可领 $5 体验额度,首充再送 $5,另设售后群供反馈问题,适合有 Codex、Claude Code 使用需求的用户测试。
Claude Dashboards & Motion 在 Product Hunt 上线,用户可让 Claude 生成实时仪表盘和动画讲解内容。该产品把数据可视化与动画演示的生成交给 Claude 完成,具体定价与可用性信息尚未公布。
Microsoft 发布决策模型,面向智能体(agent)与工作流场景。该内容在 Product Hunt 的 AI 分类下以讨论形式出现,并附有外部链接。原文未披露定价、可用性或具体功能细节。
TypeSafe 在发布 3 周后 ARR 突破 $100M、估值达 $7.5B,Sequoia 称其首周即跨过 $100M ARR。其 Jev 模型成为“决策模型”品类的对标基准,OpenAI、Perplexity、Cloudflare、Liquid 等厂商同日跟进推出同类产品。
开发者发布开源协议 DHP(Durable Handoff Protocol,MIT 许可),把工作所有权与 worker 身份分离,worker 以限时租约认领任务并持续写入检查点,监督者在约 6 秒内判定静默 worker 死亡并用 fence token 防止两个 worker 同时持有同一任务,备用 worker 从最后一个检查点恢复。
开发者推出一个本地运行的 AI agent 画布,agent 可在其中画图表、打开浏览器做 QA 与预览、用便签建 ticket 并拖拽分配给 agent,还能互相交接工作、共享同一记忆。
V2EX 上有开发者发帖询问国内大模型 token 在哪里购买性价比更高,并征集推荐。帖子未给出具体价格、费率或产品对比,仅作为社区讨论征集购买渠道建议。
作者按上线顺序列出六条 AI 功能成本控制做法:先在模型供应商后台设置月度硬性消费上限并在约 50% 处设软提醒,再按 token 而非请求数给每个用户设每日配额,每次调用记录 user id、输入输出 token、模型和时间戳。
作者开源了 SoloMCN,一个不搭工作流、改用 Claude Code skill 驱动全流程的「一人 MCN」工具。它定时抓取抖音、微博、B 站、知乎、百度、头条热榜和 Hacker News,由 Claude 选题、调研、写分镜、用 HyperFrames 生成成片,再一键发到抖音、小红书、B 站和 YouTube,全程只在选题、成片、发布三处人工拍板。
一名程序员在 V2EX 发帖求推荐 AI 产品设计工具,希望独立完成从需求到产品落地的全过程。他关注 UI 视觉设计、用户交互设计、产品设计工作流、AI 工具组合(如 Figma AI、Lovable、v0、Stitch)以及从设计到开发的衔接,目标是建立一套可复用、可迭代的 AI 产品设计工作流,而非仅生成单张 UI 效果图或一句 Prompt 生成网页。
面向独立开发者的 5 款客服聊天机器人选型对比,ChatBot1 基础套餐 $19/月起、进阶集成超过 $99,ChatBot2 按语言模块计费 $29/月起、完整翻译版约 $199,ChatBot4 免费起步、完整套件 $149/月,ChatBot5 全渠道套餐最高 $229/月且年付常有折扣。
独立开发系列文章指出,路由器正成为开发者与所有模型之间的新一层:StepFun 的 Step 5 Preview(1M 上下文 MoE)本周上线 OpenRouter,同期 DeepSeek 4.1 Flash 讨论登上 Hacker News 首页。
微软 Decision-1 已在 Vercel AI Gateway 上线,可回答关于文本的类型化问题,返回概率、选项和评分,用于分类支持请求、选择工作流下一步或按评分标准评估 AI 回复。
Foreman V2 在 124 次基准测试中,将可比配对成本降低 54.3%,输入 token 减少 76.6%,历史上下文减少 96.7%。团队表示这些是实测结果而非预估,并称结合其成本控制功能可缓解 API 支出失控问题。
Ritza 发布 Chrome 扩展 HN Jev Sorter,用 TypeSafe 的决策模型 Jev 把 Hacker News 评论实时分进自定义桶中,每条评论约 300 ms 返回结果并显示所属桶与概率。
针对有人问 Ella 如何从 1000+ 模型中选型,开发者发布了一段从真实请求到生成的完整演示视频。演示中上传一张柯基图片,要求 10s、9:16、慢动作,Ella 选中 gemini omni flash 1.1。其做法是先用代码过滤掉无法满足需求的模型,LLM 只在候选短名单里挑选,且只有点击生成后才会真正运行。
Memdebug 0.3.0 发布,这是一款本地、与 agent 无关的工具,用防篡改账本记录 AI agent 记忆的内容与变更,可对比快照、标记可疑措辞并安全回滚 markdown 记忆。
Reddit r/SaaS 上有开发者提问:客服 Agent 在置信度低于下限时应转人工而非作答,但各团队设定的这条线差异很大。他询问在生产环境跑支持 Agent 的运营者把数值设成了多少,以及调整后发生了什么。
Product Hunt 上线 Acyclic,主打为任意 agentic workflow 提供快速 agent 集群(rapid agent swarms)。该产品在 Product Hunt 以 Discussion 与 Link 形式发布,具体定价、可用性与功能细节尚未披露。
YC W26 项目 VOYGR 在 SF Tech Week 期间通过其 AI 电话 API PlaceCall,给旧金山 1,000+ 家商家(兽医、牙医、酒吧、咖啡馆、沙龙)打电话,AI 每次自报是 AI 后问一个问题,约 1/3 继续对话。
Liquid AI 的决策模型 d1 已在 Vercel AI Gateway 上线,可针对分类、路由和评分场景,用带概率的结构化答案回答类型化问题,且不生成文本 token,并支持图像视觉分类与评分。
Cohere 建议按「请求画像 → 流量模式 → 利用率 → 部署选择」来决定 Embed 与 Rerank 用共享按量推理还是专用预留推理,而非只比价格。
微软推出 Microsoft-Decision-1,一款用于路由、分类、优先级排序、验证和工作流控制的决策模型,已在 Microsoft Foundry 上线,并将通过 OpenRouter 提供。
Cloudflare 在 Workers AI 上线 Clef-omni,这是 Clef 系列开放权重决策模型的新成员,可直接接收音频(WAV 或 MP3)和视频(MP4 或 WebM)输入,无需先转录再串联模型。
推荐理由:Cloudflare 在 Workers AI 上线支持音视频输入的 Clef-omni,并下调 Clef-flash 价格,可据此比较各档模型的价格与上下文取舍。
Cloudflare 发布 Clef-omni,可同时接收音频(wav/mp3)、视频(mp4/webm)、图像和文本输入,基于 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct MoE 架构,已在 HuggingFace 开源权重。
推荐理由:Cloudflare 发布支持音视频输入的多模态决策模型 Clef-omni,并同步下调 Clef-flash 价格、提升 Clef 速度。
HAL-X AI 发布开源决策模型 THX-01,采用非自回归架构,给定状态和自然语言问题后一次前向传播返回校准答案,单 GPU 上约 10 ms,参数 322M(307M 编码器加 15M 决策头),Apache 2.0 许可。
作者开源了 RemainderBot,它每小时检查 Claude Code 和 Codex CLI 的额度,当每周重置不足 4 小时且剩余至少 10% 时自动启动一次运行,在私有仓库里产出可审查的 PR。
Liquid Inference 把交易系统与交易所的思路搬到 LLM 推理上,让模型提供商在开放市场里竞价,为同一模型给出最优价格。它搭配智能自动路由,在预设质量水平下按当下最低成本计费,目前对 Kimi/GPT/GLM 更便宜。用户还可自定义最低路由设置,如算力所在区域、零数据留存、提供商/模型白名单等。
Hapsland 能在编码 Agent 工作时自动审查其改动并实时反馈,从 diff 中收集语义上下文,把发现的问题即时发回给 Agent,让它在错误代码扩散前修正。
有开发者在 V2EX 分享了一个 Agent Skill,参考 OpenAI 工程博客的配图风格来生成技术图。帖子未披露具体产品名、价格或可用性信息。