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#榜单/数据

今日 1 条
今天10月19日周一
10月18日周日
  1. Hacker News Show HN34

    Show HN:我让 17 个 AI 打了 7,700 手德州扑克

    一位开发者搭建基准测试,让 17 个 AI 在单挑无限注德州扑克中打了 7,700 手牌,用重复发牌、共享牌局和全下权益调整剔除运气。DeepSeek V4.1 Flash、Muse Spark Contributor 和 GPT-6 Luna 与 GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5 打平或更好,Luna 每千手成本 $0.71,Opus 为 $22。

10月16日周五
  1. Vercel News74

    Vercel AI Gateway 10 月报告:开源权重模型占 71.5% token、23% 支出

    Vercel 发布 AI Gateway Production Index 10 月报告,开源权重模型已处理超过七成的网关 token,并占到近四分之一的支出,其支出份额自 6 月以来翻了四倍以上。

    推荐理由:Vercel 按月公开 AI Gateway 的 token 与支出结构,可用来观察开源权重模型和各家模型发布后的真实采用情况。

10月15日周四
10月14日周三
  1. Hacker News Show HN40

    Parsimony:一个衡量 AI 模型多写多少代码的开源基准

    Parsimony 是一个开源基准,用于衡量 AI 模型在解决编程任务时额外增加了多少代码。它基于 SWE-bench Verified 已发布的补丁,统计语句、调用、比较、命名和字面量等编码单元,只算净增量(新增减删除),不数行数,因此堆代码不得分。模型按已解决任务的平均净增单元从低到高排名,目前仅测量 Python,测试、文档和生成文件不计入。

10月13日周二
10月12日周一
  1. Hacker News Show HN52

    whatmodel:按本机内存和 GPU 查询可本地运行的 AI 模型榜单

    开发者 jakemanger 发布开源站点 whatmodel,输入 RAM 和 GPU 即可查看本机可本地运行的模型排名及运行命令,并可与 API 模型在同一评分下对比。每个模型的分值由 18,731 条已公开基准结果拟合得出,每条结果附来源链接,评分方法、数据和基准脚本已在 GitHub 开源,用户也可提交新模型与基准分数。

10月11日周日
  1. dev.to · SaaS62

    作者汇总 Q3 2026 的 33 项 AI 定价与用量限制变化并整理成免费表格

    作者记录 2026 年 7 月 1 日至 9 月 30 日期间 33 项 AI 定价与用量限制变化,其中 22 项集中在 9 月,整体呈现 API 价格下降、订阅限制收紧的趋势。表格按日期、厂商、产品、变化类型和影响方向列出全部 33 项,并附来源链接,可筛选出影响自己技术栈的条目。作者建议在 Q4 预算前重新核算 API 工作负载、检查编码工具限制,并留意正在消失的免费套餐。

10月10日周六
10月9日周五
  1. Reddit r/SideProject41

    我为 AI「决策模型」建了一个独立基准测试,所有测试用例和答案全部公开

    一位开发者自建网站,用同一批 100 条客服工单(判断该由哪个团队处理)对比 Jev、Cloudflare 的 Clef 和 OpenAI 新 Decisions API 等「决策模型」,公开准确率、速度和预估成本及误差范围。目前发现专用模型比通用 LLM 快 5 到 12 倍,但通用 LLM 答对的工单更多。全部数据集和每个模型的答案以 CC BY 4.0 开放下载,免费且无任何付费项。

10月8日周四
10月7日周三
10月6日周二
  1. SaaStr62

    Gorgias 盲测 13 家 AI 客服厂商:最高解决约 70%,中位数 48%

    Gorgias 发布公开基准,用 212 家真实电商店铺的客户消息盲测 13 家 AI 客服厂商,最佳者完全解决约 70% 的对话,中位数为 48%,前五名在 64% 至 75% 之间。自动化率与质量分并不一致,Rep AI 自动化率 75% 但质量分仅 55,Sierra 质量分 72 却只解决 48%。过去四周十家厂商中有九家自动化率下降,Envive 是唯一提升的(+8)。

10月5日周一
9月25日周五
  1. Vercel News62

    Vercel 发布 skills.sh 首百万技能报告:七个月百万技能、近 2.8 亿次安装

    Vercel 基于 skills.sh 注册表数据发布报告,该注册表七个月内积累 100 万个 agent 技能、录得近 2.8 亿次安装。报告称安装高度集中,375 个技能(占 0.04%)贡献 62% 的安装量,前 1.2% 贡献 94%;跨行业技能占分类技能的 66%、安装量的 87.5%。

    推荐理由:Vercel 用 skills.sh 首百万条技能数据,展示 agent 技能供给与安装需求的错位分布。

9月18日周五
9月17日周四
  1. Upstash Blog62

    Upstash 对比 15 家 AI Agent 沙箱:隔离、持久化、Agent 工具与成本(2026)

    Upstash 在 2026 年 9 月按各家文档和定价页对比了 15 家 AI agent 沙箱,维度包括隔离方式、冷启动、计费口径、会话上限、暂停后保留的内容、内置 agent 工具、部署与开发者体验。

    推荐理由:15 家 AI agent 沙箱按隔离、计费、持久化与 agent 工具逐项对比,并给出一个按小时算成本的实例。

8月25日周二
  1. OpenRouter Blog74

    OpenRouter 数据:OpenAI Terra 与 Luna 折扣期间 token 用量分别涨 5.6 倍和 13.8 倍

    OpenRouter 统计了 OpenAI 在 7 月 27 日至 8 月 14 日对 Terra 和 Luna 模型打折期间的 token 用量变化,Terra 日均用量涨 5.6 倍,Luna 涨 13.8 倍,未打折的 Sol 仅涨 1.11 倍。

    推荐理由:OpenRouter 用自家 token 数据量化了 OpenAI 折扣对用量、份额和留存的拉动,可看到折扣后有多少用户留下。

8月21日周五
  1. Together AI Blog78

    GLM-5.3 与 Claude Fable 5 在 DeepSWE 上的成本与编码对比

    Together AI 在 DeepSWE 的 113 个任务上各跑 4 次、共 904 次 rollout,对比 GLM-5.3(max)与 Claude Fable 5(max):首次通过率分别为 69.0% 和 69.7%,差距在噪声范围内,但每次 rollout 成本为 $3.99 对 $21.63,相差 5.4 倍。

    推荐理由:Together AI 用 904 次 rollout 对比两个模型在 DeepSWE 上的准确率与成本,可据此判断高价模型是否值得。

  2. OpenRouter Blog38

    OpenRouter 推出 Visual Image Benchmarks,覆盖 39 个图像模型

    OpenRouter 上线 Visual Image Benchmarks,可对比其平台全部 39 个图像模型(截至 2026 年 8 月)的能力,结果以网格展示并支持按价格和生成时间排序。测试提示词分为七类:不可能场景、计数、文字、空间关系、否定、编辑和一致性。用户可在 OpenRouter API 或 Chat 中用自选提示词试用这些模型。

8月17日周一
8月14日周五
8月12日周三
8月11日周二
  1. Vercel News71

    Vercel AI Gateway 8 月指数:DeepSeek 按 token 量超过 Google,每 token 成本下降 13.6%

    Vercel AI Gateway 发布 2026 年 8 月生产指数,基于截至 7 月的路由数据:DeepSeek 超过 Google 成为 token 量第二大的实验室,其 V4 Flash 单模型 token 量超过 Google 全部模型。

    推荐理由:Vercel AI Gateway 的月度路由数据,展示了各模型在 token 量与支出上的份额变化,可用于判断企业实际调用偏好。

7月21日周二