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#NVIDIA

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10月17日周六
10月16日周五
  1. NVIDIA Developer Blog62

    Meta 发布 Muse Spark Open 编码模型,在 NVIDIA GB300 NVL72 上运行

    Meta 发布 Muse Spark Open,这是一个面向编码优化的 816B 混合专家(MoE)模型,激活参数 42B,上下文窗口 1M token。该模型在 NVIDIA GB300 NVL72 Blackwell Ultra 上训练,专门针对 agentic coding 工作流,官方称其首次尝试准确率更高、工具调用更可靠,并能深入理解代码仓库。

    推荐理由:Meta 发布面向编码的 816B MoE 开源模型,给出参数规模、上下文长度与硬件适配信息。

10月15日周四
10月14日周三
  1. Hugging Face Blog62

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理模型

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,一个 24B 总参数、2B 激活参数的推理模型,面向设备端运行私有 Agent,会先思考再回答并调用工具。

    推荐理由:Liquid AI 发布 24B 总参数、2B 激活参数的端侧推理模型,给出与更大 MoE 的基准对比和本地部署方式。

10月13日周二
10月9日周五
10月7日周三
10月6日周二
  1. Hacker News Show HN40

    Spectra-FFT:把 LLM 训练的 AdamW 显存占用砍掉 50%

    Spectra-FFT 是一个可直接替换 AdamW 的优化器,把 LLM 全参数训练中的优化器状态显存降低约 50%+,切换只需一行代码。它用频域方法只存储驱动学习的那部分信号,不依赖 LoRA 等低秩适配器,checkpoint 格式保持兼容,可在 NVIDIA A100 的 CUDA 上运行。目前未开源,论文、训练日志和 5GB 显存分区内的实测记录已公开,评估访问需申请并签署 NDA。

10月5日周一
  1. TechCrunch Startups18

    Lola Vision Systems 融资超 100 万美元,用软件让 AI 模型跑在各类芯片上

    Lola Vision Systems 正在开发一套“编译器工具链”软件,把 AI 模型翻译成特定芯片可执行的指令,并自研半导体芯片,目标是自动化原本手动部署需约 200 小时的流程。该公司已累计融资略超 100 万美元,已有 1 家签约客户、12 家企业客户签署意向书,并将先在现有硬件上授权软件以尽早获得收入。

10月4日周日
10月3日周六
10月2日周五
10月1日周四
9月28日周一
  1. NVIDIA Developer Blog34

    NVIDIA OpenShell:为 AI Agent 添加运行时控制

    NVIDIA 发布 OpenShell,为 AI Agent 提供运行时控制能力。AI Agent 可被赋予目标、编写代码、调用工具,并在新信息出现时持续工作,适用于排查软件故障、运行实验以及执行跨天或跨周的关键业务操作与研究。这类 Agent 需要访问工作区、计算资源、数据、凭证和外部服务。

9月21日周一
9月18日周五
9月16日周三
9月11日周五
9月4日周五
8月27日周四
  1. NVIDIA Developer Blog62

    阿里发布 Qwen3.8-Flash-Next 权重,预览 Qwen4 架构

    阿里发布 Qwen3.8-Flash-Next 的模型权重,作为即将推出的 Qwen4 架构的预览版,供开发者实验和评估。该模型是多模态 MoE 模型,主模型 125B 参数,另有 51B N-gram embeddings,每 token 激活 6B 参数,原生上下文窗口 262,144 token,可扩展至 1M token。

    推荐理由:阿里放出 Qwen3.8-Flash-Next 权重,开发者可据此评估其 MoE 架构与长上下文在 Agent 编码场景的适配度。

8月26日周三
8月11日周二
7月24日周五
6月11日周四
6月5日周五
6月4日周四