SkillsEngine 用 Replit Teams 让设计与产品团队自己写代码交付应用
SkillsEngine 的产品与设计团队借助 Replit Teams 从传统 no-code 部门转为能写、能分享、能交付代码的团队,已上线 8 个原本无法落地的原型和应用,并在数据脚本上省下数万美元外包费用。设计师用 Flask Repl、LLM 生成代码和 Streamlit 前端,不到一天就做出职位描述生成器 MVP。团队还表示 Replit 让 R&D 项目缩短了数周时间。
SkillsEngine 的产品与设计团队借助 Replit Teams 从传统 no-code 部门转为能写、能分享、能交付代码的团队,已上线 8 个原本无法落地的原型和应用,并在数据脚本上省下数万美元外包费用。设计师用 Flask Repl、LLM 生成代码和 Streamlit 前端,不到一天就做出职位描述生成器 MVP。团队还表示 Replit 让 R&D 项目缩短了数周时间。
Storyboarder.ai 能把行业标准剧本或粗略概念,经 LLM 生成剧本、镜头清单和分镜图,并即将支持视频。创始人 Zeyd Taha Candan 称团队出身电影制作,早期从 Dall-E 2 转向 Stable Diffusion,通过 API 调用模型而非自研。用户多为电影人,导出 PDF 只需一键。
Ryght 正式发布面向医疗与生命科学的企业级生成式 AI 平台 Ryght Preview,现已向生命科学知识工作者免费开放。
Pietro Schirano 是 EverArt 联合创始人,他在 Replit 上把对 AI 的好奇心做成了拥有多款应用的创业公司。
Summer Health 借助 OpenAI 重新构想儿科就诊流程,以提升就诊记录的准确率。该方案将 AI 用于儿科问诊环节,改善记录质量。
印度与美国软件开发服务公司 Techjays 将 Replit Core 接入销售流程,在销售电话中快速搭建 MVP 和 POC 并现场演示部署,以缩短成交周期。其团队使用 Replit AI 后开发者生产力提升 25-30%,评审周期缩短、交付成本下降,Replit 上的 Neon 与 PostgreSQL 数据库也简化了开发流程。
职业摄影师 Steve Moraco 借助 Replit AI 生成代码和 Replit Deployments 托管,把短信/邮件数字助理 DATA 做成 SaaS,月经常性收入(MRR)达 $22k。
伦敦的 iOS 开发者 Marwan Elwaraki 与产品经理 Salwa Al-Alami 用 Replit 做出糖尿病协同管理应用 Sweet Dreams,从 Telegram 集成 MVP 起步,再扩展为完整 iOS app。
Replit 发文展示在其平台上构建和发布的初创公司,包括用 GPT-4 和 200+ 份累计融资超 $3B 的 pitch deck 数据做路演稿编辑器的 Pitches.ai,以及用 Voiceflow、Replit 和 Slack 搭建 AI 自动化工作流的 Morningside AI。
自动化咨询机构 Luhhu 创始人 Andrew Davison 借助 Replit 和 AI 从零学编程,其工具 Export My Base 能连接 Airtable 一次性导出某个 base 的全部表格,从想法、构建、上线到卖出仅用 2 个月,约 40 小时做出可用应用。他正开发一个 Zapier 专家目录,并称 Replit 免去了多工具起步的麻烦。
Priyaa Kalyanaraman 与 Purvanshi Mehta 是内容创作平台 Lica 的联合创始人,该平台让任何人一键生成视频。Priyaa 曾在 Craft Ventures AI Hackathon 上以单人身份用 Replit 和 AI 在 48 小时内做出 DocuTok,赢得 $10,000 大奖,并由此迭代出 Lica。
Replit 分享了一批在其平台上构建并上线产品的创业公司案例,其中包括 Leap API 推出的 Headshot AI,用户上传现有照片微调模型后可在几分钟内生成职业头像。Replit 称其不仅是沙盒,更是发布平台,开发者可用 Bounties 变现、用 Replit Deployments 上线生产应用。
Steve Moraco 借助 Replit 搭建了 iOS 上的 AI 助手 DATA,用 ChatGPT 替代 Siri,几个月内做到 $18k MRR、800 名付费订阅者和 $216,000 ARR。
推荐理由:一位零 Web 开发经验的开发者用 Replit 做出 iOS AI 助手,几个月做到 $18k MRR,可看其搭建与增长路径。
Vercel 举办 AI Accelerator Demo Day,从 1500 多份申请中录取的 40 支团队里选出 28 支路演,3 支获胜团队各获 AI 平台合作伙伴提供的 $120,000 credits。最佳整体奖 Memorang 在加速器期间新增超 $1 million ARR,最佳创业团队 Jenni 新增 $500k ARR 和数十万用户,最佳个人团队为 LLM Report。
MagicSchool 创始人 Adeel Khan 用 Replit 构建并部署了这款面向教师的生产力应用,借助 AI 协助备课、差异化教学、评估出题和 IEP 撰写,每周为教师节省最多 10 小时。MagicSchool 于 5 月 22 日公开发布,3 周内吸引 1500+ 名教师入驻,团队已扩展到 6 人。后续计划开发用户档案、用教师口吻生成内容的 AI,以及 AI 教学教练聊天机器人。
Mendable 是一款让开发者把 AI 聊天搜索集成进应用的 SaaS,最常见场景是文档问答,也适用于客服、内部培训和产品 copilot。上月其平台查询量超过 40 万条消息,团队正重点建设 API 和企业版,并因频繁遇到 OpenAI API 的 429 限流而探索开源 LLM。
设计师 Hando 用 Replit Deployments 开发并部署了沉浸式语言学习产品 Camp Lingo,支持粤语、西班牙语、日语等,提供 AI 生成短篇故事、互动课程、间隔重复与互动闪卡。他正探索与语言机构合作推出高级订阅等变现方式,并计划为低资源语言实现自定义翻译模型。
交互设计师 Saleh Kayyali 用 Replit 端到端构建并部署了 AI 创意画布应用 NodePad,已获数千名用户,并登上 HackerNews 第 5 名。
Replit 开发者 Syed(用户名 cudanexus)通过 Replit Bounties 为房地产科技平台 Symplete 打造了一个 AI 原型:上传 PDF 版住宅购房协议,经 Python 库读取后交给 OpenAI 的 GPT-3 API 分析,依据地址、价格、报价截止日期等 15-20 个字段为经纪人推荐最优协议。
Nat Friedman 通过 Replit Bounties 悬赏招募开发者 Zain Huda,打造出 LLM 对比工具 nat.dev,Matt Huang 与 Alexandr Wang 共同出资。
GSD @ Work 创始人 Christian Ulstrup 在 Replit Bounties 上以 $50 发布悬赏,开发者 Ryan 用 5 小时交付了将会议转录文本处理为 GPT-3 可用格式的脚本,随后又完成一键生成社交媒体摘要的第二个 Bounty。该工具让他的工作流提速 10 倍,并可通过发布 Repl 模板分享给协作者和客户使用。
Y Combinator 支持的 BerriAI 让用户在 2 分钟内把数据接入 LLM,构建生产可用的 ChatGPT 应用,团队用 Replit 做原型、协作与托管。
Altimeter Capital 通过 Replit Bounties 悬赏,选中 Niantic 软件工程师 Jesse Zhang 开发一个结合 LLM 与企业数据的聊天机器人,他在被选中后 24 小时内完成项目。
营销经理 Jack 通过 Replit Bounties 匹配到开发者 Ray,不到 24 小时配对成功,一周内做出 Stable Diffusion 图像生成后端的概念验证,最终上线 AI 艺术电商 Magic Prints,把生成作品印到配饰并发往美国各地。
OpenAI 宣布过去几个月有多位优秀人才加入团队,并欢迎新成员,同时表示仍在持续招聘。