一位职业作家用 AI 从零做出首个 SaaS 产品的经历
一位 2009 年入行的职业作家借助 AI 做出首个 SaaS 产品,用来处理提案、发票、催款等写作之外的杂务。他的工具链从 n8n 换到 Base44、Cursor,最终用 Claude Code,并请来开发者修补底层代码的安全问题。他认为 AI 编程本质是验证问题:自己能点按钮验证的功能没问题,但安全、延迟等底层 bug 无法自查。
一位 2009 年入行的职业作家借助 AI 做出首个 SaaS 产品,用来处理提案、发票、催款等写作之外的杂务。他的工具链从 n8n 换到 Base44、Cursor,最终用 Claude Code,并请来开发者修补底层代码的安全问题。他认为 AI 编程本质是验证问题:自己能点按钮验证的功能没问题,但安全、延迟等底层 bug 无法自查。
一位非前端开发者第一次完整用 Codex 做出了一个能上线的网站,包括页面、支付和部署都跑通了。他最大的感受是起步比想象中容易,需求描述越清楚结果越好,但细节、样式和边界情况仍需自己检查。他还提到心态上的变化:以前因实现太麻烦而放弃的想法,现在更愿意先做出来上线。
法国里昂会计服务公司 Dougs 从 Expedition Growth Capital 融资 5000 万欧元,用于加速自研 AI 与自动化技术。Dougs 自 2015 年成立以来持续盈利,目前服务超 5 万家企业,ARR 超 5000 万欧元,毛利率高于 80%,并计划实现财务报表由 AI 自主生成、会计师审核签字。
一位独立开发者花了 5 个多月寻找值得做的 SaaS 方向,却陷入分析瘫痪:每发现一个问题就找到 10 个同类工具,担心市场饱和、问题不够痛、客户不愿付费。他还质疑 AI SaaS 的经济性,API 成本不可预测、免费增值获客烧钱,不确定 solo founder 还能否盈利,并考虑转向期权交易作为副业收入。
一名 33 岁开发者今年 6 月离职创业,做了几个餐饮商城小程序想卖给附近商户,至今零用户。他发现小区楼下地摊老板用 WorkBuddy 独立做出带购物车、点单、支付、地址管理和预订单的扫码点单小程序,由此判断基础软件开发已无未来。他向本地客如云经销商打听后得知,只做收银系统在本地根本活不下去,需绑定店铺代运营才能有利润。
一位独立开发者本想用 Claude 查佛蒙特州必去景点后自己规划行程,结果转而动手开发一款旅行工具,把 Google Calendar 与地图重新做了一遍,还加入多条路线选项和车内播放的音频。他自嘲这是在造一个只有自己这趟旅行才会用的产品。
开发者 minsoesantun 在 Hacker News 的 Ask HN 发帖,称自己用 AI 构建小而实用的 App。该帖发布 26 分钟仅获 1 分,暂无评论。
作者用 AI agent CatDoes 先为 Google Maps 上无网站或网站损坏的本地商家免费生成网站样稿,再打电话要邮箱发送链接,一周联系 11 家、5 家付费,收入 $5,000、成本约 $900、利润约 $4,100、利润率约 82%。
Reddit r/SaaS 用户 Ok_Firefighter1033 征集向非技术企业主解释「我用 AI 自己就能做软件」的类比,用于推销定制软件时回应这类质疑。他提出的示例是:用 AI 给孩子做汽车安全座椅,看起来像座椅,但出事故前你不知道它结构是否可靠,代价可能是全部收入和客户数据。
Mosqitter 正把其灭蚊陷阱升级为 AI 监测网络,可识别蚊种、追踪数量变化并提前预警疾病风险,其 Febris 监测系统将于下月正式推出。Mosqitter Mini 售价 $199,专业级 Grand 系统售价 $1,999;公司预计 2026 年营收超 $100 万,Febris 数据业务明年有望带来超 $350 万收入。
V2EX 上出现一则职场话题讨论,关注 AI 冲击之下 v2 程序员们的近况。帖子本身未给出具体结论或数据,页面仅显示社区信息与在线人数等常规内容。
Evos 完成 900 万美元 pre-seed 轮融资,由 Uncork Capital 和 Field Ventures 联合领投,Crosslink Capital、Utopia Capital Management、Sandwith Ventures 及天使投资人参与。
404 Media 报道,Character.ai 的破产文件显示其 2024 年每月 AI 算力支出 1380 万美元,2025 年降至 1000 万美元,而订阅收入峰值仅 280 万美元每月,全部收入峰值 530 万美元每月。
产品经理背景的作者用 AI 做出舌象观察 App Health Mirror,9 月在 App Store 和 Google Play 上线,距架构转向约六个月。
Floqer 在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 上宣布,计划开源其自主客户知识数据库,目标 2027 年初发布,尚待安全审查。
Zenzap 完成 4400 万美元融资,投资方包括 Bessemer、Lightspeed 和 The Garage,目标是替代职场中的 WhatsApp 等消费级聊天应用。
独立开发者发布免费开源 BYOK AI 工具 FuseLLM,48 小时后发布帖 200 次浏览、网站 8 次访问、仅 2 人运行过一次。他复盘称自己先埋头做了数周,堆了 210 个模板、49 个模型和 18 个集成,却说不清目标用户是谁;免费加自带 API key 既无收入也抬高了使用门槛,且发布给了开发者与朋友而非真正受益的非技术营销人和创始人。
独立开发者用 Claude Code 在一个周末做出拉花练习 Web 应用 Pour Play,第一版 WebGL2 Stable Fluids 模拟画面扁平、叶纹和分层线条糊成一团,改用 flow-map 渲染器保住线条清晰度,并用评审 agent 逐帧对照真实咖啡师视频打分调优。
一名开发者做了一款语音 AI 接线员,能多语言全天候接听电话,兼容企业现有电话系统,目前已在欧洲上线并有付费客户每天接真实来电。他擅长技术和客户部署,但获客是短板,想找有客户资源或懂 B2B 销售的人合作,可谈收入分成、贴牌转售,契合的话也可谈股权。
一位开发者在药企把 AI 助手推进到日常生产环境,模型部分只花了几周,组织协调却花了几个月。他先解决权限控制和答案引用来源,再把助手放进团队每天已打开的现有应用,而非另建新入口。八个月后信息检索时间减少 75%、答案准确率 95%,未发生安全事件。
一位开发经验不足 1 年的开发者收到朋友公司转来的外包:独立从零开发一套 LMS,报酬 ₹1,00,000(约 $1,100),工期 30–45 天,UI/UX 由对方提供。
一名中国机器人工程专业学生做了网页版易经占卜工具 Casting of Changes,浏览器内完成六枚铜钱起卦,AI 根据问题、卦象和古籍注疏生成解读,并提供 64 卦页面和 BaZi 学习页做长期 SEO。
V2EX 上有用户发帖提问:哔哩哔哩上 AI 生成的视频越来越多,这类内容真的能赚钱、能盈利吗。帖子未给出具体收益数据或案例,讨论围绕 AI 视频在哔哩哔哩的变现可行性展开。
上周有开发者用 AI 重做了 Adobe 全家桶并开源,名为 ArtCraft,免费提供 Photoshop、Illustrator、Premiere 等七款 Adobe 应用的替代版本。Wispr Flow、CapCut、Grammarly 等应用也已出现开源替代品,而 Lovable 和 Replit 让自建工具变得更容易。发帖者由此发问:如果人人都成为开发者,谁还来当买家?
一位开发者在 r/SaaS 指出,AI 让几乎任何人都能做出软件,但产品只是生意的一部分。现有公司同样能用 AI 更快迭代,还握有客户、品牌、渠道和资源,单靠补几个缺失功能或压低价格并不构成商业策略。上线后还要面对获客成本、持续账单和多久能产生有意义收入的问题,建议在花几个月做产品前先想清楚客户是谁、怎么触达、为什么选你。
独立开发者用 Claude Code 重做求职工具 Hirecarta 的落地页设计,整体转化率从 4.48% 升到 6.31%。他让 Claude 充分利用动画能力,把 Hirecarta 浏览器扩展导入职位描述、生成定制简历、自动填写申请门户的流程做成动画叙事,而非为动而动。
Askmeety 开发者发现 Google 基于 Gemma 推出本地优先会议记录应用,功能与其 MacOS 应用高度重合。Askmeety 上线约 6 个月,已通过多轮封闭测试获得不错销量和用户评价,目前面向 B2C 销售并计划拓展 B2B。面对 Google 的品牌优势,开发者对产品前景感到不安并寻求建议。
一位开发者在 Reddit r/SaaS 发问:AI 时代人人都能造应用、抄创意,独立开发者究竟靠什么赚钱?他试过做应用,发现成千上万人在做同样的事,认为真正获利的是已有资金、资源、受众和基础设施的公司,普通人只拿到一个玩具。
一位在 200+ 人制造工厂做了 3 年 Business Ops & Systems Lead 的开发者,如今在旧金山创业,为制造商打造 AI 工具、传感器和自动化产品,正寻找一位英语接近母语、有技术背景且热爱与客户交流的合伙人。他此前用 Claude 和自动化工具在工厂各部门落地过内部工具并推动员工使用。有意者可通过私信联系。
Flox Intelligence 从瑞典 KTH 皇家理工学院分拆,做的是本地边缘设备:运动传感器唤醒摄像头,用端侧模型识别动物种类,再播放对应物种的声音驱离,并变化响应避免动物习惯化。
一位创始人在 2016 年做 AI 视频分析时,向 GMR 机场推销全场景部署被 CTO 当场嘲笑,后来在 Hitachi Payments 才明白对方只想要一个显示 135,000 台 ATM 上哪些摄像头掉线的仪表盘。
一个把电影转成 60 秒解说 Shorts 的小型 SaaS 用 3 周排查 TTS 配音问题:语音模型会在情绪词附近自行加笑声,逐步调低随机性并清除脚本里的 [laughs] 等舞台提示后基本消除。日志显示音频在生成和剪辑阶段被加速两次(1.2 x 1.1),现在只应用一次速度并加自动检查;每句单独配音导致响度不一,改为先测量再统一到同一目标。该产品现有 279 名免费用户、$0 MRR。
密歇根大学孵化的 Laplace Intelligence 正在为机器人与物理 AI 做自动化红队测试,用 AI 智能体自动设计 corner case,让系统在上路前先在仿真中失败。其仿真环境基于 Nvidia Cosmos 后训练版本,客户包括 Isuzu、Bot Auto 和 Nvidia,目前已有营收并小幅盈利,多数合同为项目制,正转向经常性收入。
正在开发 Maxsa AI 的开发者提出,2026 年做垂直细分 AI 工具是否仍值得。Maxsa AI 是一款聚焦动漫、漫画和动画故事的 AI 创作工具,团队倾向放弃通用路线,专注角色创建与故事创作流程,而非覆盖所有类型的 AI 生成。
独立开发者将自建 RSS 阅读器 sprinklz.io 发到 HN 后获得约一百个 upvote,但网站随后变得极慢,排查发现近一半流量来自同一个伪装成“监听网站变化并生成 AI 简报”服务的爬虫,其余为 Claude bot、OpenAI bot、Google 索引爬虫及漏洞扫描器。作者已加入 robots.txt、限流并优化基础设施,网站完全免费。
一位已不从事专业软件开发的开发者提出观点:当某样东西变得容易且廉价地制作时,整体质量就会下降,软件正走上音乐的老路。他以音乐为例,指出录音棚、磁带等成本曾是筛选器,如今笔记本加 DAW、循环采样、AutoTune 和 AI 生成抹平了门槛,导致上传量暴涨(唱片公司高管估算各平台每天约 10 万首,Spotify 单平台约 4.9 万首)、技艺被跳过、价值感流失,走红靠算法与营销而非质量。
独立开发者回顾 Ludicon 四周年:2022 年切入游戏中间件,恰逢行业当年 8,500 人裁员、Unity 与 Unreal 免费引擎挤压第三方组件空间,商业成绩不及预期。他押注实时纹理压缩,认为 WebP、AVIF 配合 Spark 压缩率已优于 RDO 块编码器,但解码性能仍是瓶颈,预计未来一年左右会出现质量相当、解码吞吐更高的新编解码器。
V2EX 上有开发者发帖求助,称自己 Codex Plus 每周额度只用得掉一半,知道要重置了却不知道做什么,感到迷茫。回帖者给出的思路包括把自己平时用的软件重做一遍、让 AI 下载感兴趣的项目讲给自己听,也有人表示已烧完 4 次重置仍未找到有效方法。
成立仅 5 年的 AI 角色聊天平台 Character.AI 已申请 Chapter 11 破产保护,法庭文件显示其资产与负债在 5000 万至 1 亿美元之间。
一位开发者因侄子手机只剩约 200MB 可用空间、且多数游戏体积大又需联网,自己动手做了一款僵尸生存游戏,成品仅 986KB。游戏玩法是移动角色、枪械自动开火,并附带一段短剧情。他计划在侄子还玩得下去的前提下继续加新关卡和更多游戏模式。