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#Anthropic

今日 8 条
11月20日周四
11月19日周三
11月18日周二
11月10日周一
11月8日周六
11月6日周四
10月31日周五
10月30日周四
10月15日周三
  1. Vercel News40

    Vercel AI Gateway 上线 Claude Haiku 4.5

    Vercel AI Gateway 现已支持 Anthropic 最新模型 Claude Haiku 4.5,无需其他服务商账号即可调用。该模型在编码、计算机操作和 agent 任务上达到 Sonnet 4 的水平,但成本更低、速度更快。在 AI SDK v5 中把模型设为 anthropic/claude-haiku-4.5 即可使用,支持自带密钥、可观测性与自动重试。

10月14日周二
10月4日周六
  1. Supabase Blog62

    Supabase 发布远程 MCP 服务器,支持 ChatGPT、Claude 等 AI 客户端

    Supabase 发布远程 MCP 服务器,只需一个 URL(https://mcp.supabase.com/mcp,本地为 http://localhost:54321/mcp)即可把 Supabase 项目接入 ChatGPT、Claude、Builder.io 等 AI agent,并新增 MCP auth(OAuth2)浏览器认证。

    推荐理由:Supabase 官方发布远程 MCP 服务器,说明从 stdio 转向 HTTP 后能接入哪些此前受限的 AI 客户端。

9月29日周一
  1. Hugging Face Blog42

    VibeGame:为 AI 辅助游戏开发打造的高层声明式游戏引擎

    开发者推出 VibeGame,一个基于 three.js、rapier 和 bitecs 构建的高层声明式游戏引擎,专为 AI 辅助游戏开发设计。作者先尝试了 Roblox MCP、Unity MCP 和 Web 三种方案,发现 Web 栈的 AI 表现最好但抽象层级太低,Roblox 抽象好却封闭且缺乏上下文管理。VibeGame 结合两者优势,内置物理、渲染和常见游戏机制,保持代码库精简可控。

9月25日周四
8月22日周五
8月20日周三
  1. Resend Blog30

    Resend 博客:如何工程化构建一款 AI 应用

    Resend 博客分享构建 AI 应用的核心工程经验:先确定 chat、hybrid、background 三种交互模型,再按能力、约束、质量与速度、闭源与开源、微调与 RAG、评估六项标准选模型。选供应商需考虑基础设施、核心功能、用户所在地的数据驻留与合规,以及 SLA、SOC2/ISO 等企业需求,推理策略则按任务复杂度、延迟和预算组合使用 chain of thought 与 ReAct。

8月13日周三
8月12日周二
8月10日周日
8月8日周五
8月6日周三
8月5日周二
  1. Vercel News38

    Vercel AI Gateway 现已支持 Claude Opus 4.1

    Vercel AI Gateway 现已支持 Anthropic 当天发布的 Claude Opus 4.1,无需其他服务商账号即可调用。该模型在智能体任务执行、真实编码与推理上较 Opus 4 有所提升,可通过统一 API 以单次字符串改动切换,并支持用量与成本追踪、重试和故障转移。

8月4日周一
  1. Vercel News34

    Vercel v0:为 vibe coding 提供安全默认值

    Vercel 的 v0 平台自上线以来已在 Vercel 上拦截超过 10 万次不安全部署,仅 7 月就拦截超 1.7 万次,主因是 API 密钥暴露和 NEXT_PUBLIC_ 变量误用。v0 在生成阶段和部署前自动执行安全检查,覆盖密钥泄露、日志写入 token、提示注入等常见问题,并配合 Vercel 的预览保护、SSO、部署拦截和审计日志形成分层防护。

7月25日周五
7月22日周二
7月17日周四
7月10日周四
7月3日周四
6月26日周四
6月25日周三
  1. Vercel News40

    Vercel AI Gateway 进入 Beta:单一端点接入 OpenAI、Anthropic、Google 等模型

    Vercel 的 AI Gateway 现已进入 Beta,开发者可通过单一端点调用 OpenAI、xAI、Anthropic、Google 等多家供应商的模型。该服务按供应商标价计费,支持自带密钥(Bring-Your-Own-Key)、简化认证、故障回退与供应商路由,并提供按模型的使用量、延迟和错误指标等可观测性,同时提升了吞吐量与速率限制。

6月18日周三
  1. Shopify Engineering60

    Shopify 开源 Roast:用 YAML 编排结构化 AI 工作流

    Shopify 的 Augmented Engineering DX 团队开源了 Roast,一个用 YAML 配置和 markdown prompt 编排 AI 工作流的命令行框架,把非确定性的 AI 步骤与普通代码执行交错组合。

    推荐理由:Shopify 开源了用 YAML 编排 AI 步骤与普通代码的框架 Roast,可了解结构化 Agent 工作流的实现方式。

6月12日周四
  1. Fly.io Blog26

    Fly.io 解读:什么是 MCP Servers?

    Fly.io 发文解释 MCP Servers,称 MCP 是标准化 LLM 与数据源、工具连接的开放协议,类比为 AI 应用的 USB-C 接口。文章用 Alexa Skills、API 2.0、内省/反射等类比说明 MCP 支持多路复用与服务器推送,并指出 MCP 服务器并非 serverless,而是有明确且长期的生命周期。

6月6日周五
6月4日周三
  1. Vercel News38

    Vercel 谈 AI agent 开发:先手工模拟,再用普通代码搭循环

    Vercel 提出 AI agent 开发的三步法:先手工模拟任务流程、用真实输入喂 LLM 验证可行性,再把流程写成循环或状态机,最后优化可靠性。文中以 2023 年构建 v0.dev 为例,指出突破来自收窄范围并用 Tailwind 做结构化输入,而非更强的模型。核心主张是 agent 本质仍是普通编程,能用确定性函数处理的步骤就不要交给 LLM。

6月1日周日