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  1. Replicate Blog62

    Replicate 上线 LoRA:更快微调 Stable Diffusion

    Replicate 宣布支持在云端用一次 API 调用训练 LoRA 模型,用于微调 Stable Diffusion。LoRA 由微软研究人员提出,Simo Ryu 将其应用到 Stable Diffusion;相比 DreamBooth 约二十分钟的训练和数 GB 的产物,LoRA 训练最快约八分钟,产物约 5MB,且推理无需冷启动。

    推荐理由:Replicate 上线 LoRA 训练与推理接口,并对比 DreamBooth 的训练时长和产物体积,便于开发者判断迁移成本。

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