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主题:模型价格与额度

今日 59 条
9月16日周三
  1. Together AI Blog22

    Together 谈如何从闭源模型迁移到开源模型

    Together 给出从闭源模型迁移到开源模型的策略:借助托管服务,迁移周期可从数月到数年缩短到数周到数月。先用 The Open Frontier、Artificial Analysis、Epoch AI、Vals AI 等榜单按用例筛选候选模型,再对比每任务成本、token 消耗与端到端耗时,最终留下 2-3 个进入正式评测。

9月15日周二
  1. WorkOS Blog28

    WorkOS 谈 MCP 授权:如何在 OAuth 之外管控工具调用

    WorkOS 发布指南,说明 MCP 服务器仅校验 OAuth scope 无法阻止敏感数据外发,需在工具执行前对请求内容做策略校验。其 Airlock 提供该授权层,在放行、拒绝或转人工审批前评估声明的意图与策略,并禁止 token passthrough,要求凭据留在服务端。Airlock 现已开放 early access 申请。

  2. WorkOS Blog27

    WorkOS Airlock 的 AI agent 邮件审批流程:放行、拦截与人工批准

    WorkOS 的 Airlock 用基于意图的策略管控 AI agent 的邮件调用,把结果分为放行、拦截和需人工批准三类。在 Agent Night 演示中,普通邮件直接发出,含财务数据的邮件被拒绝,发给未使用过的员工邮件列表则触发 Slack 审批通知,由 IT 管理员批准后重试发送。Airlock 目前处于 early access,审批与发送成功是两个独立结果。

9月14日周一
  1. Reddit r/indiehackers10

    Gamified Lives 大更新:头像从 1D 升级到 2/2.5D,该先发 beta 还是等做完?

    独立开发者 kev_habits 正在为 Gamified Lives 做一次大更新,把用户头像从 1D 升级到 2/2.5D,使其能移动、说话并与用户互动,同时提升头像自定义程度,并降低生成单个头像的 AI 成本。他在 r/indiehackers 求助:是先在功能未完成时放出 beta 让用户看到进展,还是再等几周做到完美再上线。

9月13日周日
9月12日周六
9月11日周五
  1. WorkOS Blog38

    Sierra 内部 MCP gateway 的实战复盘:难的不是协议,是授权

    Sierra 的 Mihai Parparita 发布内部 MCP gateway 实战笔记:89% 员工已能在一个页面把 agent 接入 45 项服务,但真正卡住上线的是授权而非协议。其核心是多轮分类器推断 Slack、内部文档等无元数据来源的客户归属与敏感度,配合按工具而非按服务器的权限校验和全量审计日志,跨客户访问需带外人工审批。

  2. SuperTools(The Rundown AI)28

    Anthropic 发布 150+ 页威胁报告,披露全球 Claude 滥用案例

    Anthropic 发布最新威胁报告,详述过去八个月里被其阻断的 Claude 滥用案例,包括生物武器疑点、间谍活动,以及中国 AI 实验室用 Claude 冒充自家模型对外提供服务。报告点名 Alibaba、DeepSeek、Moonshot、Xiaomi 等七家中国实验室,称其依托数千个欺诈账号进行蒸馏。这些行为均发生在 Opus 级及以下模型上。

  3. Together AI Blog62

    Together AI 扩展微调服务:新增模型、实时指标与更细粒度控制

    Together AI 扩展其 Fine-Tuning 服务,新增 GLM-5.3、Kimi K2.7、Qwen 3.5 系列、Gemma 4 等开放权重模型支持,并加入实时实验指标追踪、专家层 LoRA、早停、任意 batch size、数据预检与 packing 控制。

    推荐理由:Together AI 公布微调服务的新模型、实时指标与训练控制项,并给出 LoRA 训练价格下调幅度。

  4. n8n Blog18

    n8n 解析自主 AI Agent:架构、自主性分级与风险治理

    n8n 发文拆解自主 AI Agent 的架构与风险治理:这类系统靠输入、LLM 推理核心、记忆和工具调用循环自主完成多步任务,自主性分为规则自动化、部分自主(人工审批高风险步骤)和完全自主三档。多 Agent 协作会放大错误影响范围,因此需要端到端工作流治理,覆盖每一步、每次工具调用和所有数据访问。

9月10日周四