用 Vercel AI SDK 组合式构建电商 AI 功能实战
Vercel 展示了用 v0、Mistral AI（经 Perplexity）和 Vercel AI SDK 在几小时内复刻亚马逊 AI 评论摘要功能的案例。
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今日 13 条Vercel NewsAI 评分2222
Replit BlogAI 评分3636 Replit Developer Day 回顾：发布 Replit Teams 与 Code Repair 模型
Replit 在第二届 Developer Day 上开放了面向团队的 Replit Teams 测试候补名单，并发布自动化调试 AI 模型 Code Repair。
Replit BlogAI 评分2222 Replit 如何为代码修复构建 LLM
Replit 正在训练原生代码修复 LLM，用 LSP 诊断数据生成修复 diff。其数据来自用户会话中的 OT 编辑历史和 LSP 诊断，Python 项目中仅 10% 的 LSP 诊断消息自带修复方案，因此用 LLM 合成并验证 diff，目标数据集 10 万条，管线基于 Databricks 上的 PySpark，可再扩展一个数量级。
Vercel NewsAI 评分4242 Next.js AI Chatbot 2.0 更新：采用 AI SDK 3.0 与 React Server Components
Next.js AI Chatbot 模板更新至 2.0，改用 AI SDK 3.0 与 React Server Components，并加入 Generative UI 示例，可快速构建纯文本之外的丰富聊天界面。
Vercel News精选AI 评分6262 Vercel 发布 AI SDK 3.0，支持 Generative UI
Vercel 发布 AI SDK 3.0，新增 Generative UI 能力，可通过 render 方法把 LLM 响应关联到流式 React Server Components，让模型调用工具后直接渲染自定义 UI，例如查询实时天气并返回组件。
推荐理由：Vercel 官方发布 AI SDK 3.0，把 LLM 响应映射到流式 React Server Components，并说明了对框架与模型的支持边界。
Replit BlogAI 评分1818 Replit 与斯坦福 HAI 合作发布 Spellburst
Replit 与斯坦福大学 HAI 合作推出 Spellburst，这是 Replit 首篇经同行评审的论文，由设计工程师 Tyler 与 Jenny Han、Miroslav Suzara、Christopher Pondoc 及 Dr. Hari Subramonyam 共同完成，并于 11 月在 ACM UIST 会议上展示。
Replit BlogAI 评分2020 Replit 开发者档案：Superagent 联合创始人兼 CTO Ismail Pelaseyed
Superagent 联合创始人兼 CTO Ismail Pelaseyed 用 Replit 快速原型化 AI Assistant 与 Agent 定义，并通过 Autoscale Deployments 部署 Superagent 后端 API。
Replit BlogAI 评分4040 Replit 聚焦 CrewAI：用 LangChain 编排 AI Agent 团队
CrewAI 是一个基于 LangChain 构建的库，专门用于构建和编排 AI Agent 团队，可在 Replit 上原生云端运行。它由 Agents、Tasks、Tools、Crews 四个模块组成，兼容 Ollama 本地开源模型，并可用 LangSmith 记录和调试 Agent 运行。Replit 上已提供行程规划、落地页生成、个股分析等模板，可 fork 后自行定制测试。
Replit BlogAI 评分2222 Replit 推出 9 个面向企业的 AI 模板与 Playground
Replit 发布 9 个可直接 Fork 的 AI 模板与 Playground，覆盖 Gemini vs GPT-4 对比、AI 客服、PDF 对话、Weaviate 语义搜索、W&B 的 RAG Bot、会议转录、Whisper API、Qdrant 图像检索和 Hugging Face Transformers。用户可替换模型或数据后一键部署并分享给团队。
Replit BlogAI 评分2222 Replit 上 8 个面向企业的模板
Replit 发布 8 个面向企业的模板，涵盖 AI 客服、PDF 问答、公司官网、Telegram Bot、Express.js 后端、网页爬虫、GPT-4 API 调用和数据分析工具。
Replicate BlogAI 评分2222 Replicate 教程：如何用 GPT-4-Vision、Llava 13B 和 ElevenLabs 打造你自己的 AI 旁白
Replicate 发布教程，讲解如何用视觉模型、语言模型和文本转语音模型搭建一个实时解说生活的 AI 旁白。视觉部分推荐开源模型 Llava 13B，在 A40 GPU 上每秒 $0.000725、单次请求约 $0.0017；也可用 GPT-4-Vision，250px×140px 图像 $0.00255 加每 1K 输出 token $0.03。
Replit BlogAI 评分1515 Replit 案例：Techjays 如何用 Replit 提升销售与交付效率
印度与美国软件开发服务公司 Techjays 将 Replit Core 接入销售流程，在销售电话中快速搭建 MVP 和 POC 并现场演示部署，以缩短成交周期。其团队使用 Replit AI 后开发者生产力提升 25-30%，评审周期缩短、交付成本下降，Replit 上的 Neon 与 PostgreSQL 数据库也简化了开发流程。
Replit BlogAI 评分2727 Replit + Weights & Biases：如何构建一个 RAG 问答机器人 WandBot
Weights & Biases 基于 llama-index、FAISS 向量库、Cohere embeddings 和 OpenAI GPT-4 构建了 RAG 问答机器人 WandBot，并托管在 Replit 上，可接入 Discord、Slack、Zendesk 和 ChatGPT GPTs。
Replit BlogAI 评分4747 Replit 社区推出开源生成式 UI 组件框架 openv0
独立开发者 @n-raidenai 在 Replit 上发布开源生成式 UI 组件框架 openv0，可通过描述界面自动生成 Tailwind 驱动的 UI 代码，支持 Next.js、React、Svelte 及 NextUI、Flowbite、Shadcn、Lucide。
Replit BlogAI 评分1515 Replit 展示在平台上构建与变现的创业公司
Replit 发文展示在其平台上构建和发布的创业公司，包括自动化专家目录 AutomateNow 和 AI 解决方案机构 GiantKelp。
Replit BlogAI 评分2222 不会编程的我用 AI 在 Replit 上做出第一个 Slack Bot
一位从未写过代码的 Replit 员工用 AI 做出了自己的第一个 Slack Bot，通过 Google LLM 提供每日频道摘要。该 Bot 模板可直接 fork，也可从 100 Days of Code 入手，全程无需任何环境配置。
Hugging Face BlogAI 评分3636 非工程师指南：用 Hugging Face AutoTrain 训练 LLaMA 2 聊天机器人
Hugging Face 发布非工程师指南，教你用 Spaces、AutoTrain 和 ChatUI 三步训练并部署 LLaMA 2 聊天机器人，全程无需写一行代码。教程以 Meta 的 Llama 2 7b 为基础模型，用 Alpaca 指令数据集微调，训练可选 A10G Large GPU，AutoTrain Space 本身用免费 CPU 即可运行。
Replit BlogAI 评分4747 Superagent.sh 在 Replit 上发布开源 AI 助手框架
Superagent.sh 用 Replit 打造了一个开源 Agentic AI 框架，让开发者能在几分钟内把生产级 AI 助手集成进任意应用。在 Replit 代码执行库发布 48 小时内，团队就将其接入核心框架，用 Replit Autoscale 部署，并开放 Repl 供社区 fork、定制和自行部署。该框架可构建客服、法律、代码审查、内容生成等场景的 AI 助手。
Replit BlogAI 评分5555 Replit 发布 AI Agent 代码执行 API，沙箱内运行不可信代码
Replit 发布无状态代码执行 API，可在沙箱中运行 AI Agent 生成的不可信代码，请求延迟低至 100ms，基于 omegajail 非特权容器，仅支持 Autoscale Deployments。
Replit BlogAI 评分2828 Replit 发布 AI 开发报告：AI 项目同比增长 34 倍，OpenAI 占据 80% 以上
Replit 发布 AI 开发状态报告：截至 2023 年 Q2，平台上 AI 相关项目接近 30 万个，其中约 16 万个创建于 Q2，环比增长约 80%，同比增长 34 倍。
Vercel NewsAI 评分1818 Vercel AI Accelerator 公布 40 位入选者：从 1500 多份申请中选出，录取率不足 3%
Vercel 公布 AI Accelerator 的 40 位入选者，来自 1500 多份申请，录取率不足 3%。入选者包括 B2B、B2C 创业公司与个人开发者，项目涵盖 AI 癌症检测、学术研究、代码生成与法律合同解读等方向。过去 6 个月，Scale、Jasper、Perplexity、Runway、Lexica 和 Jenni 等 AI 公司均使用 Next.js 和 Vercel 发布。
Replit BlogAI 评分1818 Replit AI Manifesto：Replit 发布 ADI 愿景，用 Cycles 与 Bounties 构建 AI 开发生态
Replit CEO Amjad Masad 发布 Replit AI Manifesto，宣布前 Google Labs 应用研究负责人 Michele Catasta 加入担任 VP of AI，并阐述打造 ADI（Artificial Developer Intelligence）的愿景。
Supabase Blog精选AI 评分6060 Supabase 发布用 Edge Runtime 构建 ChatGPT 插件的模板
Supabase 发布了一个用 TypeScript 编写、运行在 Supabase Edge Runtime 上的 ChatGPT 插件模板，可在 GitHub 上 fork。
推荐理由：Supabase 官方给出在 Edge Runtime 上搭建 ChatGPT 插件模板的完整步骤，含清单文件、OpenAPI 生成与本地调试。
Hugging Face Blog精选AI 评分5858 Hugging Face 用 StarCoder 微调出编程助手 StarChat
Hugging Face 发布教程，介绍如何把 16B 参数的 StarCoder 微调成对话式编程助手 StarChat，并公开代码、数据集与模型。流程包括用 ChatML 特殊 token 组织对话、屏蔽用户轮次的标签，再用 DeepSpeed ZeRO-3 在 8 张 A100 80GB 上训练约 45 分钟。
推荐理由：Hugging Face 公开了把 StarCoder 微调成对话式编程助手的完整流程，含数据格式与训练配置。
Replit BlogAI 评分2020 Replit Bounties 案例：用 GPT-3 做房地产购房协议推荐 Web 应用原型
Replit 开发者 Syed（用户名 cudanexus）通过 Replit Bounties 为房地产科技平台 Symplete 打造了一个 AI 原型：上传 PDF 版住宅购房协议，经 Python 库读取后交给 OpenAI 的 GPT-3 API 分析，依据地址、价格、报价截止日期等 15-20 个字段为经纪人推荐最优协议。
Supabase BlogAI 评分1515 Supabase Launch Week 7 黑客松获奖名单公布
Supabase 公布 Launch Week 7 黑客松获奖名单，本届新增 AI 主题。冠军包括开源 Chrome 扩展 Page Assist、用 AI 把博客转成 Twitter 帖子的 Supathreads、浏览历史搜索扩展 Replay.ai、自然语言转图表工具 Supa0SQL 等。最佳整体项目作者获限量版 Launch Week 7 键盘，其余获奖者获周边礼包。
PostHog BlogAI 评分1515 PostHog 在阿鲁巴黑客松上做了什么：MaxAI、仪表盘模板库与 DataBeach
PostHog 在阿鲁巴全员线下聚会期间举办 24 小时黑客松，产出多个项目。MaxAI 是基于 Weaviate、Haystack 和 gpt-3.5-turbo 的支持 AI 机器人，已在社区页面以 beta 发布，后更名为 PostHog AI。
Replicate BlogAI 评分3838 Replicate 推出 AutoCog：用 GPT-4 自动生成 Cog 配置
Replicate 发布 AutoCog，用 GPT-4 为机器学习仓库自动生成 cog.yaml 和 predict.py，并运行 cog predict 命令，失败时自动诊断修复，最多重试五次。AutoCog 可从 PyPI 安装，支持 --continue 参数在人工介入后继续。由于 GPT-4 仅接受 8096 tokens，AutoCog 会按重要性排序并截断仓库文件。
Supabase BlogAI 评分1212 Supabase AI 黑客松：用 Supabase 构建开源 AI 项目，赢限量键盘
Supabase 启动 AI 主题异步黑客松，4 月 7 日开始、4 月 16 日 23:59（PT）截止，参赛者需在 10 天内用 Supabase 构建全新开源项目。
Replit BlogAI 评分2222 Replit 与 Google Cloud 达成合作，用生成式 AI 推进软件开发
Replit 与 Google Cloud 达成合作，Replit 开发者将通过 Ghostwriter 获得 Google Cloud 基础设施、服务和基础模型，Google Cloud 与 Workspace 开发者则可用上 Replit 的协作代码编辑平台。
Replit BlogAI 评分2222 Replit 如何构建 Ghostwriter Chat：编辑器原生的 AI 结对编程
Replit 在 1 月 Hackweek 期间启动 Ghostwriter Chat 项目并拿下第一名，随后用一个月时间上线，目标是做首个编辑器原生的 LLM 聊天应用。
Replit BlogAI 评分2222 Replit 如何构建 Ghostwriter Chat
Replit 在 1 月 Hackweek 期间启动 Ghostwriter Chat 项目，用约 6-8 周完成从开发到上线，目标是在编辑器内原生提供 LLM 聊天。
Replicate BlogAI 评分4242 Replicate 用 6.1 万行台词微调 LLaMA，做出 Homer Simpson 语气机器人
Replicate 用《辛普森一家》第 1-12 季共 6.1 万行对话、110 万 token 微调 LLaMA，90 分钟就让它以剧中角色口吻输出文本。做法是取 Kaggle 的 simpsons_script_lines.csv，把同一场景的前几句台词与下一句说话人拼成训练数据，并改用 Alpaca 代码库的 prompt 让模型补全台词。
Neon BlogAI 评分3838 用 Vercel、OpenAI 和 Postgres 构建 AI 聊天机器人
一篇教程演示如何用 Vercel、OpenAI API 和 Postgres 的 pgvector 扩展搭建类 ChatGPT 应用，通过 word embeddings 为业务定制聊天机器人。OpenAI API 提供词嵌入能力，pgvector 负责在 Postgres 中存储和检索向量。
Replit BlogAI 评分1515 Replit 与 AI Camp 上线 4 小时 LLM 课程：用 Python 解锁 GPT 能力
Replit 与 AI Camp 在 Replit 平台上线 4 小时课程《Unlock the Power of LLMs like GPT with Python》，共 4 节课，内容涵盖访问 AI API、实现 GPT-2、进阶到 Gradio、Flan-T5 和 GPT-3，以及用 GPT-3 搭建自动摘要工具，全部在 Repl 内完成。
Replit BlogAI 评分2020 BerriAI：这家 Y Combinator 公司如何用 Replit 快速把 LLM 产品推向市场
Y Combinator 支持的 BerriAI 让用户在 2 分钟内把数据接入 LLM，构建生产可用的 ChatGPT 应用，团队用 Replit 做原型、协作与托管。
Replit BlogAI 评分2222 Replit 庆祝 2000 万开发者，累计创建 2.4 亿+ Repls
Replit 宣布平台开发者达到 2000 万，累计创建 2.4 亿+ Repls，从独立开发者到 Deel 等独角兽都在其上构建业务。Replit 支持 500+ 语言和 20 万+ 软件包，并推出最高 16GB RAM、16vCPU 的 Boosts、印度服务器，以及内置 IDE 的对话式 AI 编程助手 Ghostwriter Chat（Beta）。
Replit BlogAI 评分4040 Replit 发布 Ghostwriter Chat：首个对话式 AI 编程助手
Replit 宣布 Ghostwriter Chat 开启 beta，定位为首个直接集成在 IDE 内的对话式 AI 编程助手，并带有主动调试器和对项目上下文的感知能力。它能在控制台报错时主动给出可粘贴的完整代码块，让开发者无需离开 IDE 去 Google、Stack Overflow 或 ChatGPT 找答案。订阅 Ghostwriter 可在限时内免费使用该 beta。
Replit BlogAI 评分2222 Altimeter Capital 通过 Replit Bounties 资助开发者探索 LLM 与 LangChain
Altimeter Capital 通过 Replit Bounties 悬赏，选中 Niantic 软件工程师 Jesse Zhang 开发一个结合 LLM 与企业数据的聊天机器人，他在被选中后 24 小时内完成项目。
Replit BlogAI 评分2222 Replit 谈编程的第四个时代：ML 驱动的结对编程
Replit 认为编程正从「社交编程 + 云 + 专业化」的第三时代迈入 ML 驱动的结对编程第四时代，并称 Replit 是训练代码模型数据最丰富的平台，掌握实时键击与点击流、执行与性能数据、字符级文件改动。