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#Agent

今日 22 条
10月11日周日
10月10日周六
  1. V2EX 最新主题10

    TapOn 在北京招聘 UI 设计师与 Agent 后端工程师,做「每个人专属的哆啦A梦」Agent

    TapOn 正在北京招聘 UI 设计师(20k-30k)与 Agent 后端工程师(26k-32k),产品定位是能记住用户、主动帮忙的陪伴型 Agent,已在内测并拿到付费转化结果。后端岗位不限语言,负责 Agent 运行时、RAG 管线与 base 记忆等底层组件,加分项包括 Rust、向量数据库和消息队列。两个岗位均为北京线下全职,简历投递至 [email protected]。

  2. V2EX 最新主题60

    开发者开源 iimos:一个能改写自身源码的 Agent

    开发者开源了 iimos,一个出厂只有一个对话框的 Agent,其界面、服务端、工具和系统提示词都是自身源码,用户提出需求后它会直接改写自己。机制上启动器不可变,应用层是 git 仓库,每次启动前快照,连续两次启动失败就回滚,坏版本留成分支,用户数据与代码分开存储。

  3. V2EX 最新主题38

    开源了一个给 AI Agent 玩的三国 SLG,可自带模型接入

    有开发者开源了一款让 AI Agent 代替玩家经营的三国 SLG,玩家把令牌交给自己的 AI,由它 24 小时建城、练兵、抢野地和金矿、打 NPC 城与名城、招武将、研究科技,并参与全服黄巾之乱及玩家间掠夺攻城。游戏默认 50 倍速,设有新手保护、免战和大打小收益递减规则,公测服支持 Google / GitHub 登录,代码以 MIT 协议开源、可自行部署。

  4. V2EX 最新主题62

    作者开源 SoloMCN:用 Claude Code 从热点选题做到抖音发布

    作者开源了 SoloMCN,一个不搭工作流、改用 Claude Code skill 驱动全流程的「一人 MCN」工具。它定时抓取抖音、微博、B 站、知乎、百度、头条热榜和 Hacker News,由 Claude 选题、调研、写分镜、用 HyperFrames 生成成片,再一键发到抖音、小红书、B 站和 YouTube,全程只在选题、成片、发布三处人工拍板。

  5. V2EX 最新主题22

    Cue 使用总结:注册送一个月 Plus,多智能体记忆互不干扰

    Cue 已在美区 App Store 可直接搜索下载,注册送一个月 Plus 会员。它与 Muse 最大的区别是支持创建多个智能体,每个智能体有独立指令和记忆、互不干扰,而 Muse 所有话题共用一块记忆板,聊杂了容易串味。作者认为 Cue 付费套餐价格偏高、用下来不值这个价,后续免费额度未知,长期胜负取决于免费额度高低与底层大模型智能程度。

  6. WorkOS Blog22

    Box CEO Aaron Levie 在 init() 谈把 Agent 带进企业:能力已近,瓶颈在身份与安全

    Box CEO Aaron Levie 在 10 月 7 日旧金山 init() 大会上与 WorkOS 创始人 Michael Grinich 对谈,认为 Agent 进入企业的瓶颈不在能力,而在身份、安全握手与审批流程。他预计一到两年内 Agent 可完成五到十步的真实任务,并称企业采用呈双峰分布,编程已是解决案例,其他岗位因产出无法跑回归测试而落后。

  7. HackerNoon10

    HackerNoon TechBeat:AI 设计破坏 UX 法则、AGENTS.md 通用配置与“俄语区”语言迷思

    HackerNoon 每日 TechBeat 汇总了当日热门技术文章,包括 AI 生成设计为何常违反 UX 法则、一份可跨 Agent 与任意技术栈使用的 AGENTS.md 配置,以及“俄语区”为何是迷思——文中提到俄罗斯帝国与苏联曾 134 次试图压制乌克兰语。另有文章讨论 AI 公司放缓的真实原因并非安全考量,而是高质量人类文本正在枯竭。

10月9日周五
  1. Hacker News Ask HN18

    Ask HN:把 MiMo-V2.6-Pro 烧录到芯片上需要什么

    Hacker News 上有人提问:把 MiMo-V2.6-Pro 这类模型烧录进芯片、实现极快且低功耗推理,实际需要什么流程。MiMo-V2.6-Pro 是 MoE 模型,总参数 1.0 万亿、推理时仅激活 42 billion;目前烧录到芯片上的最大模型为 17b 参数。提问者以 Opus5.5 为例,认为这类模型对很多人已足够好用。

  2. V2EX 最新主题38

    pstack 作者 poteto 的《我怎么用 Cursor》中文译文

    pstack 作者 poteto(Lauren Tan)8 月在 X 发布的长文《How I Use Cursor》已有中文译文。她把 agent 比作"永远失忆、永远犯傻的新人",认为并行编排多个 agent 的价值在钻深而非铺广,用 agent 干活的瓶颈在验证;她在 Cursor 内部做了机器人 Benny,把分诊、复现、修复连成一串并最终开 PR。