跳到正文

#Agent

今日 22 条
10月9日周五
  1. V2EX 最新主题17

    自足招募海外有闲置 Claude 订阅额度的提供者

    自足正在招募海外有闲置 Claude 订阅额度的提供者,优先招募 Claude 提供者。该项目源于团队发现同时跑三个项目每周仍剩近一半 Claude 额度,于是把用不完的额度用来帮人完成任务,既减少浪费也赚回部分订阅费。团队先用自有 Claude 和 GPT 账号作为提供者运行了半年,目前已有 3000+ 用户使用过自足,并有几十位订阅会员。

  2. V2EX 最新主题23

    独立开发者发布 AI 浏览器扩展大改版:把浏览器原生能力做成 agent 自由组合

    一位独立开发者发布其 AI 浏览器扩展的最大一次改版,将大部分浏览器原生能力封装成可自由组合调用的 agent,支持书签、标签组、知识库、网络搜索、自动化、mcp、apps、数据抓取等组合用例。该扩展支持自定义 apikey,数据、历史与配置均存储在扩展本地,未来计划申请接入 sign in with chatgpt。

  3. V2EX 最新主题37

    一个远程调用 Claude / Codex 订阅的在线智能体项目

    开发者做了一个在线智能体项目,在远程主机上调用 Claude、Codex 或其他兼容 OpenAI、Claude 订阅的 LLM,已自用大半年,目的是不必一直守在电脑前用 AI。它支持手机或桌面浏览器远程接入,具备 Agent 与工作区概念(可上传、下载、预览文件)、OIDC 登录、绑定 Slack / 微信等机器人自动处理问题以及定时任务,适合小型企业内部共用。

  4. Hacker News Ask HN22

    一位作家用 ChatGPT 做了个原型:让 AI 学习你喜欢什么,而不只是你搜过什么

    一位作家用 ChatGPT 花约两小时详细描述自己的文学偏好,让 LLM 生成推荐并判断他是否会喜欢读过的书,结果 5 本推荐全是他没听过且愿意读的。他据此搭了个原型:本地保存用户偏好档案与对话记录,由 LLM 分析长期对话、构建持续演进的偏好模型来指导推荐搜索。他自认不是工程师,发帖只为求证这套架构是否新颖、能否用于书籍以外的领域。

  5. V2EX 最新主题40

    Papers-Go:像刷短视频一样刷论文的开源智能体,支持 Docker 自部署

    开发者开源了智能刷论文平台 Papers-Go,主打移动端上下滑论文卡片、桌面端信息流,覆盖 arXiv 全学科与主流 AI 会议,并按方向做个性化推荐。项目完全 Docker 自部署、开源免费,支持 Codex 登录、API、Ollama 三种大模型接入方式,prompts、skills 与推荐分计算公式均可在管理后台修改。

  6. V2EX 最新主题22

    云鸢 kite v0.15.5 更新上线:多会话协作跑通,桌面澜澜板子接入

    云鸢 kite 作者发布 v0.15.5,桌面澜澜实体板子完成配网并与云鸢账号绑定,电脑端和正式固件发布到 v0.2.2。10 月 6 日用两个实际干活的 Claude 会话测试,任务对话结束约 4 秒后主对话收到提醒并被叫醒,主对话把等待命令放后台后同样能继续处理。网页“行动”页现在把主对话和它派出的任务对话放在一起,点哪个就原地看哪个终端。

  7. V2EX 最新主题28

    独立开发者做了个手机专用的 AI 翻译插件,基于 uiautodev 支持生词本

    独立开发者基于 uiautodev 做了一个手机端 AI 翻译插件,操作手机时点一下就能翻译,并附带生词本方便复习。原理是 AI prompt 加截图生成译文,配置时填入 base_url 和 api_key,推荐用 deepseek。插件已开源,需先安装 uiautodev 并连接开启开发者模式的手机,插件市场还在开发中。

  8. V2EX 最新主题15

    V2EX 讨论:Codex 的上下文窗口该设置多少?

    有开发者在 V2EX 提问 Codex 上下文窗口的设置经验:用 Astra 时 258k 有效上下文太容易触发压缩,任务时间一长就容易漂移,想确认调大窗口能否解决,并提到 OpenAI 针对 272k 上下文做过优化。他还询问大家隔多久新开一个 session,自己按每个模块、每个功能版本单独开 work session 并用文档组织,仍会丢失部分上下文。

  9. Hugging Face Blog74

    作者用 ML-intern 在几天内训出六个模型,总算力约 103 美元

    作者用 HuggingChat 里的 ML-intern 模式,在几天内做出六个模型,包括把 9B 提示词改写器蒸馏成 0.8B 的 Pocket Rewriter、柑橘病害 VLM、Huggy LoRA、相机角度 LoRA、涂鸦替换 LoRA 和 Agate 4 步蒸馏模型,总 GPU 与 CPU 算力费用约 103 美元。

    推荐理由:作者公开了用 ML-intern 从零训练六个小模型的完整提示词写法与逐项算力账单,可迁移到自己的模型微调流程。

  10. Reddit r/indiehackers18

    Skillfully 创始人 Eren 为专家打造的 agent skills 订阅制征求反馈

    独立开发者 Eren 正在做 Skillfully,帮书籍作者、课程创作者等专家把方法论变成 ChatGPT、Claude 等 AI 工具可遵循的 agent skills,作者可按订阅出售访问权,并借助反馈和数据分析持续改进这些指南。他正就订阅模式征求反馈:更好的示例、agent 用错方法时的修正、还是方法本身的更新,哪些持续改进值得用户续费。