Reflection 首个开放权重模型 Beam 上线 Ollama,限时免费
Reflection 的首个开放权重模型 Beam 正式发布,Ollama 作为 day-zero 合作方在 Ollama Cloud 上限时免费提供。Beam 是混合专家模型,总参数约 5010 亿、每 token 激活约 230 亿,支持 100 万 token 上下文,采用 Apache 2.0 许可,面向编码 agent、长时运行 agent 与数学科学推理等任务。
Reflection 的首个开放权重模型 Beam 正式发布,Ollama 作为 day-zero 合作方在 Ollama Cloud 上限时免费提供。Beam 是混合专家模型,总参数约 5010 亿、每 token 激活约 230 亿,支持 100 万 token 上下文,采用 Apache 2.0 许可,面向编码 agent、长时运行 agent 与数学科学推理等任务。
Together AI 作为 Day 0 发布合作方上线 Meta 的 Muse Spark Open,这是目前能力最强的美国开源权重模型,面向长时间运行的智能体编码工作流。
推荐理由:Together AI 以 Day 0 合作方身份上线 Meta 开源权重模型,并给出 API 调用方式与三档 token 价格。
独立开发者发布 Windows 搜索工具「Win 顺」0.8.0 更新,连按两下 Ctrl 即可边打字边出结果,可搜文件、文件夹、文档内容、软件、系统设置和网页,支持拼音与同音字。该工具 10 月 8 日刚上线,免费开源(MIT),基于 Qt 6 + C++20,支持 Win10(1809 及以上,含 LTSC)/ Win11 64 位,提供安装版与免安装版。
Ollama Cloud 现已接入 Fly.io Sprites,每个 Sprite 是一台带独立磁盘、会话间保留状态的完整 Linux 虚拟机,开箱支持 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI。
独立开发者发布 yovoice 0.2.0,从 TTS 配音工具扩展为本地离线 AI 音频工作台,支持声音克隆、音乐生成、多轨编曲与 MCP。音乐生成支持 ACE-Step 1.5 Turbo / XL Turbo 与 YuE2 3B,可生成带人声的歌曲或纯音乐,每次生成的 Take 保留为版本。
独立开发者发布原生 macOS 菜单栏语音助手小喷 1.1.0,MIT 协议开源,可接自己的 OpenAI / Anthropic 兼容 API、ChatGPT 订阅或本机 Ollama。
开发者发布开源桌面书签管理工具 Linkit,本地 SQLite 打开即用、无需注册,支持 OpenAI / DeepSeek / Ollama 的 AI 页面摘要与 pgvector 语义向量搜索,并提供知识图谱可视化、重复书签检测和 404 链接健康扫描。
开发者开源了智能刷论文平台 Papers-Go,主打移动端上下滑论文卡片、桌面端信息流,覆盖 arXiv 全学科与主流 AI 会议,并按方向做个性化推荐。项目完全 Docker 自部署、开源免费,支持 Codex 登录、API、Ollama 三种大模型接入方式,prompts、skills 与推荐分计算公式均可在管理后台修改。
Hacker News 上有人发起讨论,询问开发者是订阅 LLM 还是本地部署开源模型,并请参与者简要说明选择原因或用途。该帖由 hanstyle 发布,目前 1 分、17 分钟前,尚无评论。
独立开发者发布桌面全文搜索工具 lsearch,支持 Word / Excel / PowerPoint、WPS、PDF、EPUB / MOBI / AZW3 等 27 种格式的正文检索,采用 CJK 双字切分,中文两字词也能命中。
XXL-AI v1.1.1 发布,Desk 桌面客户端正式上线,基于 Electron + Vue3 + TypeScript 构建,支持 mac / win / linux 一键安装,本地优先、数据仅落本地 SQLite。
开发者推出免费桌面书签管理器 Linkit,主打 AI 自动摘要、语义搜索与知识图谱,采用本地存储加云端同步双轨架构,无任何付费墙。支持一键导入 Chrome、Firefox、Raindrop 数据,可接入任意 OpenAI 兼容 API 或 Ollama 等本地模型解锁 AI 功能,覆盖 macOS、Windows 与 Linux。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,一个 740M 参数、Apache 2.0 许可的端侧多模态嵌入模型,原生支持文本、图像、音频和视频的统一嵌入空间。
推荐理由:Google DeepMind 发布 740M 参数的多模态嵌入模型,给出端侧内存占用与向量截断方案,可据此评估本地检索管线。
V2EX 上有用户发帖询问 2 万块以内预算下,可以本地部署的最好模型是哪个。帖子未给出具体硬件配置或候选模型,目前仅为提问,尚无结论。
Ollama 在 0.35 版本中加入基于 TypeSafe Jev API 的决策模型支持,通过新的 /v1/systemone 接口把文本作为 state 连同若干命名问题一次性提交,由本地模型在一次请求中全部作答,无额外费用且本地运行延迟更低。
Ollama 的 Pro、Max、Team 套餐从 8 月 31 日起改用按 token 计费,每个套餐每月附带一笔用量额度:Pro 每月 $20 含 $60 用量,Max 每月 $100 含 $300 用量,Team 每月 $500 含 $1,000 共享用量且不限用户数。
推荐理由:Ollama 把云服务从 GPU 时长计费改为按 token 计费,并公布三档套餐的额度与价格,可对照自己的用量估算成本。
Ollama 发布 Claude Desktop 支持,开发者可在 Ollama 中打开 Claude 开关,由 Ollama 自动配置第三方网关,从而在 Claude 里使用本地模型或 Ollama 云端模型处理更大的编码与研究任务。
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 已在 Ollama 上线,可完全在本地设备运行。
Meta Superintelligence Labs 的首个开源模型 Muse Glimmer 已在 Ollama 上线,这是一个 30B 多模态模型,面向本地运行的 Agent 工作负载,上下文长度 128K+,采用 Apache 2.0 许可。
Ollama 宣布完成 8800 万美元融资,由 Benchmark 的 Peter Fenton 领投,Theory Ventures、8VC、Y Combinator 及 Docker 创始人 Solomon Hykes 等参投。
Ollama 更新了 MLX 引擎,称在 Apple Silicon 上实现迄今最高性能,模型响应更快、质量更高且占用内存更少。新引擎支持 NVIDIA 的 NVFP4 格式,官方称相比 q4_K_M 约将 4-bit 量化的质量损失减半,输出速度约快 20%。
Ollama 0.30 发布,通过 llama.cpp 增强 GGUF 模型兼容性,并补充 Apple silicon 上的 MLX 引擎。NVIDIA 硬件性能最高提升 20%,Vulkan 默认启用,将 GPU 加速扩展到 AMD 和 Intel 设备。新版本还支持 LFM、Prism 及 Unsloth 发布的微调模型,并可直接从 Hugging Face 运行 GGUF 模型。
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 已在 Ollama 云上线,这是一个 550B 参数(激活 55B)的开源模型,面向长时间运行的 agentic 工作流,支持数百次工具调用。
Ollama 宣布在 Claude Code 中支持子代理(subagents)和联网搜索,无需 MCP 服务器或 API key,用 ollama launch claude --model minimax-m2.5:cloud 即可启动,并适用于 Ollama 云上的任意模型。
Ollama 发布新命令 ollama launch,可自动配置并运行 Claude Code、OpenCode、Codex、Droid 等编码工具,支持本地或云端模型,无需环境变量和配置文件。
Ollama v0.14.0 及之后版本兼容 Anthropic Messages API,Claude Code 现在可以搭配任意 Ollama 模型使用,既可跑本地模型,也可通过 ollama.com 连接云端模型。
Ollama 官方说明 OpenAI 的 Codex CLI 可以通过 Ollama 使用开源模型,Codex 能在工作目录中读取、修改并执行代码。
MiniMax M2 现已在 Ollama 云端可用,可通过 ollama run minimax-m2:cloud 调用,该模型面向编码与 Agent 工作流。
Ollama 云端服务新增 GLM-4.6 和 Qwen3-Coder-480B 两个编码模型,并更新了 Qwen3-Coder-30B 的工具调用能力。用户可用 ollama run glm-4.6:cloud 或 ollama run qwen3-coder:480b-cloud 调用,显存超过 300GB 的用户还能在本地运行 qwen3-coder:480b。
Ollama 上线 web search API,个人账号可免费使用,更高调用频率需通过 Ollama 云订阅获得。该能力以 REST API 提供,并在 Ollama 的 Python 和 JavaScript 库中做了更深的工具集成,可让模型获取最新网页信息以减少幻觉,也支持 gpt-oss 等模型执行长时间研究任务。
Ollama 上线云端模型预览,让开发者在本地工具链中运行个人电脑装不下的大模型,云端不保留用户数据。
Ollama 与 OpenAI 合作,把 gpt-oss 的 20B 和 120B 两个开源权重模型带到 Ollama,支持函数调用、网页搜索、python 工具调用和结构化输出,并可调节 low、medium、high 三档推理强度。
推荐理由:Ollama 与 OpenAI 合作上线 gpt-oss 两个开源权重模型,并给出本地运行的显存门槛与命令。
Ollama 官方博客介绍了斯坦福 Hazy Research 实验室的 Minions 项目新增安全协议 Secure Minions,基于 NVIDIA Hopper H100 GPU 的机密计算模式,让本地 Ollama 模型与云端前沿模型(如 GPT-4o)端到端加密通信,云端也无法读取明文。
Ollama 上线思考开关功能,用户可自行启用或关闭模型的思考行为,开启后输出会把模型的思考过程与最终回答分开。目前支持该功能的模型有 DeepSeek R1 和 Qwen 3,官方称后续会加入更多思考模型。
斯坦福 Hazy Research 实验室开源了 Minions 项目,让本地小模型(如 Ollama 上的 Llama 3.2)与云端大模型(如 GPT-4o)协作,把部分 LLM 负载转移到消费级设备。
Ollama 现已支持结构化输出,可将模型输出约束为 JSON schema 定义的特定格式,其 Python 和 JavaScript 库已同步更新。使用场景包括从文档解析数据、从图片提取数据以及结构化所有语言模型响应,官方称比 JSON mode 更可靠一致。
Ollama Python library 0.4 发布,支持把 Python 函数直接作为 tools 传给 Ollama,并新增完整类型支持与示例。库通过 Pydantic 和 docstring 解析自动生成 JSON Schema,此前需手动提供;现有 Python 库、SDK 中的函数也可作为工具传入。升级命令为 pip install -U ollama。
Meta 的 Llama 3.2 现已可通过 Ollama 运行,执行 ollama run llama3.2 即可使用。1B 和 3B 为纯文本模型,针对手机或边缘设备本地运行优化,可用于构建端侧个性化 Agent,处理在本地完成以保护隐私。11B 和 90B 为视觉模型,支持图表等文档理解和图像描述,官方称即将推出。
Bespoke Labs 开发的事实核查模型 Bespoke-Minicheck 已在 Ollama 上线,可对其他模型生成的回答做核查以检测并减少幻觉。它接收文档与待核查声明,若文档支持则输出 Yes,否则输出 No,适合作为 RAG 应用的后处理步骤,确保回答基于检索到的上下文。运行命令为 `ollama run bespoke-minicheck`。
Ollama 于 7 月 25 日宣布支持工具调用,模型可借助已知工具完成更复杂任务或与外部世界交互,例如函数与 API、网页浏览、代码解释器。开发者可在 Ollama API 的 tools 字段传入工具列表,受支持模型会返回 tool_calls 响应,工具结果通过 tool 角色的消息回传。