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#Agent

今日 92 条
10月14日周三
  1. V2EX 最新主题30

    基于 pi 和高德地图做了一个实体店选址工具,注册即可体验

    一位开发者因自己开实体店找位置不便,基于高德 API 和 pi 做了一套选址工具,注册即可体验。工具支持查看周边 1、3、5 km 内的小区商超数据,结合 WorldPop 人口模型生成人口热力图并查看 20–54 岁人群性别比例,还提供点位记录、选址评估 Agent 和可调用系统功能的 AI 助手。内置多种实体店选址 Skill,并接入了一个商业博主的商业分析 Skill。

  2. Cohere Blog62

    Cohere 实验:编码 Agent 团队如何用 30% 成本达到前沿水平

    Cohere 在 ProgramBench 的 200 个程序重建任务上测试编码 Agent 团队的五种设计选择,发现把 worker 只放在探索与规划阶段最划算:异步 Sol 团队只委派规划阶段达到 63.6% 通过率,与委派全部三阶段的 63.2% 相当,成本却从 $510 降到 $249。

    推荐理由:Cohere 用 ProgramBench 对照实验拆解编码 Agent 团队的五项设计选择,给出规划阶段用便宜模型即可接近全强模型效果的成本数据。

  3. Hacker News Ask HN8

    Hacker News 讨论:等 AI copilot 写完代码时你通常做什么?

    Hacker News 上有人提问等 copilot 完成任务时通常做什么,一位开发者给出的做法是同时推进多个项目:一个在跑时就切到另一个项目查看进展。他习惯把项目 prompt 写得模糊,让 Claude 及其 agent 产出大量解释和建议,用来阅读、思考并催生新想法,或把其他项目的东西挪来做新迭代。

  4. dev.to · SaaS22

    我让 AI Agent 在 X 上发了 60 天帖,这 5 条护栏保住了我的声誉

    一位开发者让 AI Agent 接管自己的 X 账号发帖 60 天,期间它发过不懂行的"热评"、用机械又傲慢的语气回复客户投诉,两次险些毁掉声誉。他因此总结出 5 条护栏:有风险的内容进人工审核队列、回复加情绪与话题过滤、数字必须事实核查、在代码层设硬性频率上限,以及一键停止开关加全量操作日志。他后来做 xbeast.io 时,审核队列和硬性频率限制就是最先写的功能。

  5. dev.to · Side Project30

    DREAMMMER:不想再手写提示词,让 agent 自动写 prompt 并选模型

    DREAMMMER 让用户用日常语言描述需求,由 agent 自动写出真正的提示词并挑选模型,之后还能继续对话微调(如"把杯子改成蓝色")。它提供参考图生成以保持同一角色或产品跨镜头一致,公开可路由的模型列表,以及面向缩略图和产品图的模板。新账号送 50 个免费 credits,视频生成速度仍偏慢。

  6. BetaList40

    Reach MCP:把 LinkedIn 账号接入 Claude、ChatGPT 等 AI agent 做安全获客与私信

    Reach MCP 是一个 MCP connector,可把 LinkedIn 账号接入 Claude、ChatGPT、n8n、Make 等 AI agent,用于获客、私信和互动。它能读取动态、从点赞、访客和搜索中找线索、起草个性化消息,并在每日限额内等待你批准后再发送。基于 Kanbox 引擎,提供多账号管理、REST API、签名 Webhook 和安全代理,面向代理商和开发者。

  7. Hacker News Ask HN18

    Hacker News 讨论:为什么人们说「我做的」而不是「Claude 做的」?

    Hacker News 上有人提问:为什么人们说「我做的」而不是「Claude 做的」?有评论认为要分项目类型:一次性生成的项目,提示者几乎没做什么,就像 AI 绘画一样,仅靠提示生成的内容无法获得版权;更复杂的项目仍属人类构建,因为模型需要人来引导,但这种情况在不久的将来也会改变,好的软件设计可以被 RL 进模型。