开源项目应该追踪用户吗？PostHog 谈追踪的伦理框架
PostHog 发文讨论开源项目追踪用户的伦理边界，提出以义务论和功利主义两套框架来判断。它主张只采集构建有用技术所需的最少数据、不与第三方共享，并在文档中透明说明而非让人翻代码。追踪分四档：不追踪、聚合追踪、匿名用户追踪、完整用户追踪，其中完整追踪应事先征得同意，且不建议默认开启。
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PostHog BlogAI 评分2222 为什么开源正在蚕食 SaaS：PostHog 谈 B2B 软件的开源路线
PostHog 认为，面向技术用户的 B2B 软件未来大多会以开源方式发布，因为开源能带来更多反馈、更快的企业采用和更强的用户信任。开源项目可在 GitHub 上直接收集 issue 和功能请求，企业还能审查全部代码并自行部署，省去 1 到 12 个月的信息安全流程。但这一优势只适用于开发者真正关心的产品，若只面向非技术用户则未必成立。
Replit BlogAI 评分1212 Replit 博客：GPT-3 谈可分享计算如何让 App Store 变得多余
OpenAI 的 GPT-3 为 Replit 撰写了一篇客座博客，称基于 repl 的可分享计算会把编程从私有代码转向公开网络，让代码像网页一样可链接、可协作。文章认为这将终结 Apple App Store 和 Google Play 的围墙花园，使应用商店变得无关紧要，并让 DNS 与网站托管等互联网架构过时。
PostHog BlogAI 评分2222 PostHog 为什么每两周发布一次，也可以随时发
PostHog 采用每两周发布一次的节奏，但遇到足够有用的功能或大型功能也会提前几天上线，核心原则是尽快把功能交到用户手里、哪怕还很粗糙。团队坚持每位开发者每天至少提一个 pull request，并刻意不早接企业客户，以免工程文化被过早改变。对企业客户，PostHog 提供两种方案：降低更新频率，或付费购买部署维护服务。
OpenAI NewsAI 评分88 OpenAI 特别项目：做真正重要的科学问题
OpenAI 启动“特别项目”（Special projects），主张有影响力的科学工作要选对问题——不只是有趣，而是其解决方案真正重要。该计划面向那些答案能产生实际影响的难题。
Shopify EngineeringAI 评分1212 Shopify 研究科学家谈电商指标计算：状态与事件
Shopify 研究科学家 Ben Doyle 提出用「状态与事件」两种基本元素来厘清客户数、churn（流失率）、LTV（用户生命周期价值）等电商指标的计算方式：状态是带起止时间戳的区间，事件是带时间戳的点，前者对应资产负债表式的快照计数，后者对应利润表式的区间计数。