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#自动化

今日 32 条
10月18日周日
  1. Reddit r/SideProject23

    开发者用 Git 分支管理简历，开源 vita-cv 与 vita-tree 两款工具

    开发者推出开源（MIT）Python CLI 工具 vita-cv，用 Git 分支管理基础简历和各公司定制版本，避免堆积大量 final_v2_REAL_final.pdf。配套的 vita-tree 提供 UI，可对比版本、编辑 LaTeX、预览 PDF，并运行 AI 工作流做岗位分析、简历定制与审阅。两款工具仍在开发中，作者希望收集反馈，尤其是已在用 LaTeX/Git 管理简历的用户。

  2. V2EX 最新主题32

    开源安卓应用「勿追踪」：用无障碍权限自动去除分享链接中的追踪参数

    开源安卓应用「勿追踪」通过无障碍权限自动点击应用分享链接并解析去除追踪参数，再进入二次分享面板，解决国内应用不提供系统分享、手动去参繁琐的问题。它支持悬浮窗或应用内分享、用 ML Kit 识别并重绘去除图片二维码中的追踪链接，以及自定义规则导入。

  4. dev.to · Side Project25

    make_metadata.py 如何为各图库平台写出精确的 CSV 列头

    make_metadata.py 为 Adobe Stock、Vecteezy、Dreamstime 分别硬编码 5、4、15 列的 CSV 列头，避免因手写表头出错导致整批文件被拒。脚本默认把文件名转成标题，也支持用 --titles titles.json 提供真实标题与关键词，纯标准库、无需安装。配套的 upload_tracker.py 按文件记录已完成上传，防止重复发布导致账号被标记。

  7. V2EX 最新主题34

    开发者用一百多块的 ESP32 板子把 iPhone 变成 AI Phone，已能轻度自动化控制手机

    开发者用一百多块的 ESP32 板子实现了对 iPhone 的轻度自动化控制，无需电脑、无需装 app、也不用 USB 连接，从外设层面 hack 不会触发软件封禁。目前体验还比较鸡肋，底层硬件代码已放出，上层代码仍在整理，前期配置略麻烦，仓库内含实测 demo。

  9. dev.to · Side Project33

    周末构建日志：为免费模型副业项目做一个幂等批处理 Worker

    一个周末构建的幂等批处理 Worker 用内容哈希幂等键存入 SQLite，重跑时跳过已完成任务，避免重试重复计费。它限制并发为 2 个在途请求，最多重试 4 次、基础延迟 1.5 秒并逐次翻倍加抖动，超时只重试一次，失败项写入 dead_letter.jsonl 交人工处理。脚本还设 400,000 字符预算，超出即停止运行，仅支持单仓库、四个固定标签并输出 results.jsonl。

  10. dev.to · Side Project20

    Order Ledger：在 WhatsApp 上离线跑账本的副业项目，用开源模型搭建

    Order Ledger 是一个把 WhatsApp 消息转成账本的副业项目，基于开源模型离线运行。作者在构建过程中发现，同一模型、同一 prompt、`temperature: 0` 下重跑结果逐字节一致，失败也完全复现，这让 prompt 调整变成了真正的 A/B 测试。他还发现一条正则表达式的效果胜过了 prompt。

  11. dev.to · Side Project34

    周末构建日志：周一前可运行的模型切换冒烟测试

    一个周末就能搭好的模型切换冒烟测试：用 12 条 cases.jsonl 固定用例、一个仅依赖 Python 标准库的 CLI 脚本，按字符串规则判定通过与否，输出通过率和退出码。分别对两个模型各跑一次并 diff scorecard.json，即可看出哪些行为对模型敏感，再把脚本接入 CI，非零退出码就阻断部署。作者跳过了 Web 面板、模型当裁判以及延迟与成本采集。

  12. Reddit r/SideProject20

    独立开发者发布 Panels：把 VS Code、浏览器和笔记收进一个工作台

    独立开发者发布 Panels，把 VS Code、AI agent、浏览器标签页、Discord、终端和笔记整合进一个可拖拽排列的面板式工作台。功能包括 Rambler 风格听写、把当前面板扩展为全屏的 lock in 模式并带底部统计计数、可调节背景音、浏览器转全应用视图，以及键盘快捷键和命令面板。作者在 Reddit r/SideProject 发帖征集反馈，并给出官网与 GitHub 链接。

  14. dev.to · Side Project18

    FigureDraft：在生成科学图表前加入人工审核检查点

    FigureDraft 是一款把研究描述转成科学图表草稿的网页工具，流程为描述研究、审核对象/标签/关系、生成图表并下载 PNG。它在提示词到出图的流程中插入审核检查点，让用户能检查系统对内容的理解，而不是从错误图片反推问题出在描述、理解还是渲染。作者正征集开发者反馈，尤其是如何在理解与渲染之间呈现不确定关系。

  15. Hacker News 首页22

    我的 AI agent 发现：多数 WordPress 站点表单显示已发送，邮件却从未离开服务器

    一名开发者用 AI agent 检查同一台服务器上的 31 个 WordPress 站点，发现其中 29 个站点的表单会显示邮件已发送，实际邮件从未送达，服务器邮件程序把消息标记为 deferred。WordPress 报告发送成功、状态码返回 200，但收件箱里没有邮件。他还用真实 iPhone 检查发现移动端两个黄色按钮重叠，而 headless 浏览器显示页面正常。

  22. dev.to · SaaS34

    客户真正愿意付费自动化的 25 个 B2B 工作流：n8n 节点拆解与定价

    开发者做自动化外包时，应卖具体瓶颈修复而非“我能搭自定义 AI 工作流”。作者梳理 Upwork 与代理月费项目后，把高利润 B2B 自动化归为 15 条可复用流水线，并整理成含构建工时估算、节点架构与客户定价基准的 Notion 目录。四大高毛利类别包括收入与流失挽回（如 Stripe 失败付款催收、试用激活路由）、代理客户入驻、财务发票对账和外呼意向信号。

  26. BetaList31

    Retailgrid：面向中型零售商的表格式 AI 定价代理

    Retailgrid 把 AI 代理放进表格，让中型零售商在熟悉的 Grid 里做定价：导入销售、成本、库存和竞品价格后，用自然语言提问，代理按利润影响排序给出调价建议并附推理，人工批准后每条规则可审计。功能覆盖规则定价、价格优化、价格弹性、降价清仓、区域定价、竞品价格监控和销售预测，产品托管在欧盟并符合 GDPR。

  27. Reddit r/webdev22

    用浏览器本地 AI 重建 10 年前的临床 NLP 项目 NoteCoder

    开发者用浏览器本地 AI 重建了 10 年前的临床 NLP 项目 NoteCoder，由字典先提出 ICD-10 候选编码，再由小型本地模型对照完整病历核查诊断及其限定词。公开版本是静态站点，用 WebAssembly 和浏览器 worker 完成候选发现与推理，病历文本不上传用于模型处理，代价是首次约 2 GB 的模型下载。演示免费且属实验性质，未经过临床验证，也不是计费软件。

  28. dev.to · SaaS8

    面向客户留存的 CRM 自动化架构：API 集成、成本与 ROI 拆解

    一篇面向独立开发者的 CRM 自动化架构指南，主张用 API 驱动的 Webhook 与自动跟进替代手工表格，减少流失。文中给出的成本区间为软件授权每年 $1,000 至 $5,000、集成与定制 API 服务 $3,000 至 $10,000，并称留存率提升 5-10% 即可在首年覆盖投入。作者还提到可向其在 Telegram 索取该架构的 JSON Blueprint，不收费。

  29. Reddit r/SideProject38

    我把一人公司拆给约 17 个 AI agent：哪些有效、哪些无效

    一位独立开发者把一人公司的工作拆给约 17 个 AI agent，每个 agent 只负责一件事、拥有独立记忆和独立文件夹，并在同一台机器上共享文件。他总结出三点：职责窄的 agent 优于一个巨型对话；要求 agent「标记任何无法核实的内容」改变了他对结果的信任程度；当产出变得廉价后，收尾成了瓶颈——已做出 15 本书、6 本上线、目前 0 销售。

  31. dev.to · Side Project36

    从素材文件夹到 39 个产品：四个 Python 脚本搞定元数据、打包与上传追踪

    一位开发者用四个 Python 脚本把素材文件夹打包成 39 个产品、856 MB 成品，全部跑在 1 vCPU、2 GB 内存、无 GPU 的服务器上。make_metadata.py 按平台生成 Adobe Stock 5 列、Vecteezy 4 列、Dreamstime 15 列的 CSV 表头，upload_tracker.py 用台账防止重复上传导致账号被标记。

  33. Reddit r/EntrepreneurRideAlong36

    我自动化转卖工作流，一个月 12 小时赚约 $3500，现在要把这套软件做成生意

    一位从 2008 年起兼职做转卖的开发者用 Python 脚本自动化选品与定价，上月以约 12 小时实际投入赚到约 $3500 CAD 利润，此前他平均每月约 $1000、投入近 20 小时。他正把这套工具打磨成通用工作流，计划下月正式发布，目前先免费开放约 10-15 个名额做验证。

  35. Reddit r/SideProject23

    两个 AI 在普通电话通话中秘密传数据：基于 ggwave 的 GibberLink 变体实验

    有开发者让两个 AI agent 在通话中通过混入语音的近超声波秘密传递数据，全程只靠扬声器到麦克风，不经过互联网。其中一个 AI 诱导另一个读回（伪造的）卡号和 PIN，项目是 GibberLink 的小改动，仍使用 ggwave，可用两台设备自行测试。开发者不确定这只是趣味 hack 还是真实安全问题。

  36. dev.to · SaaS26

    Veloce-Engine：一次性 $199.99 买断的餐厅自动化 B2B 平台

    Veloce-Engine 把餐厅预订管理、员工实时沟通和自动排班整合到一个后台，采用一次性 $199.99 买断的终身授权，不收月费。它支持部署在自有基础设施上，交付内容包括完整源代码、部署脚本、文档和 30 天支持。落地页提供无需注册的可用演示，可添加预订、修改状态和切换员工在线状态。