如何在 Notion 中按产品追踪 MRR 与月度利润(免费模板)
一份在 Notion 免费版上按产品追踪 MRR(月度经常性收入)和月度利润的搭建指南,用 Products、Revenue、Expenses、Subscriptions 四个数据库加 relation、formula 和 rollup 实现。
一份在 Notion 免费版上按产品追踪 MRR(月度经常性收入)和月度利润的搭建指南,用 Products、Revenue、Expenses、Subscriptions 四个数据库加 relation、formula 和 rollup 实现。
一位开发者实测用 Opus 5.5 加 Brag 技能生成发布用解释视频,结论是效果没那么好,短期内不会取代动效设计师。他长期关注程序化视频,从 Remotion 出现起就用它试过几乎所有模型,这次生成的视频质量远超以往任何一次,虽不完美但已相当不错,几个月前他会认为短期内达到这种水平几乎不可能。
OpenAI 在发现高管会议室藏有隐藏录音设备后通知 FBI,员工 Abdulrahman Alfozan 被解雇并逮捕,OpenAI 称未发现模型权重、源代码或客户数据被访问。
V2EX 上有网友发帖询问 grill-me skill 是否真的有用,并直言使用起来总觉得很繁琐。帖子未给出具体使用场景或效果数据,讨论围绕该 skill 的实际价值与操作体验展开。
独立开发者上线浏览器端工具 The Hotel Lobby AI,用两张已获授权的成年人照片或一张含两人的清晰照片,生成 Hotel Lobby 风格的双人说唱短视频。目前已开放登录、积分购买、生成、私有结果播放和下载,Standard 720p、12 秒一次生成消耗 10 积分,生成或交付确认失败会退回本次积分。生成时长受模型和队列影响,不承诺固定时长。
开发者因不满现有客服机器人编造答案、工单系统部署慢,自己做了 momo,核心代码已开源在 GitHub。它可指向网站或上传文档来回答访客,发送前会把草稿与来源比对,不确定时转人工;内置收件箱可随时接管对话,回复时一键把答案存为知识。
独立开发者推出 Frank,一款对照建筑法规与行业规范检查建筑和装修项目的顾问工具,还能交叉核对文档之间的不一致,比如范围说明与图纸冲突时会提示。它在合成项目(含样本外)上测试准确率为 95.7%,已获得几位建筑师的早期验证。落地页提供演示,可申请免费码用自己的文档试用。
独立开发者推出 Clipping Report,一款面向新闻通讯社、PR 机构和传播团队的媒体监测与剪报系统,可追踪新闻稿在线上落地的所有公开转载版本并汇总成客户可用的报告。
一位开发者让 AI Agent 接管自己的 X 账号发帖 60 天,期间它发过不懂行的"热评"、用机械又傲慢的语气回复客户投诉,两次险些毁掉声誉。他因此总结出 5 条护栏:有风险的内容进人工审核队列、回复加情绪与话题过滤、数字必须事实核查、在代码层设硬性频率上限,以及一键停止开关加全量操作日志。他后来做 xbeast.io 时,审核队列和硬性频率限制就是最先写的功能。
一位开发者在 Reddit r/SaaS 分享,他放弃再做带仪表盘和月订阅的 SaaS,转而售卖 Claude Skills——把可复用工作流打包成让 Claude 更专业化的技能。
某团队称 AI 现在写 100% 的代码,9 月合并了 803 个 PR,而 4 月只有 45 个。团队从 5 名工程师减到 2 名,每月代码变更从 57k 行增至 456k 行,每万行新 bug 从 10.5 降到 2.2,每周生产错误从 2,020 降到 777,每千行技术债从 140 分钟降到 28 分钟,重复代码从 15.9% 降到 2.8%。
一位开发者上线 AI Trainer Jobs,聚合 24 家平台的远程 AI 训练师岗位,当前列出 1697 个职位,时薪 $5–130,1552 个标注时薪的岗位中位数为 $37/hr,最高 $450/hr,每 5 分钟更新一次。
Busymail 是一款 IMAP 邮件客户端,支持 Gmail、Yahoo 及任何可连接的 IMAP 服务器,并内置 MCP server 让 Claude 等 AI 客户端凭 token 读取、整理和起草邮件。
开发者因 AI agent 引用无日期的市场数据,做了 PreReason 并在 Hacker News 的 Show HN 发布。该帖目前 1 分、0 条评论,正文未披露定价、开源情况或具体功能细节。
一位开发者在 r/SideProject 发帖求助:自己做的 Web 应用有真实用户,但他们满足于免费套餐、认为付费套餐不值,因此没有任何付费客户。他考虑直接删掉应用止损,但免费用户的数据还留在上面,不知道该如何与他们沟通。
一位开发者启动为期 7 天的公开实验,用 1,000 美金 Token 让 Gemini 4 担任高管与主力研发、DeepSeek 负责实机自测和新媒体运营,目标是从零做出一款知名付费软件的替代品并免费开源。
Transel 是一个用 Rust + gpui-kit 开发的开源跨平台划词翻译工具,支持 macOS、Windows、Linux,选中文字后按 Alt+D(macOS 为 Option+D)即可在鼠标附近浮窗显示译文。它支持多翻译接口并行对照、截图 OCR、静默替换、历史与收藏,密钥保存在系统钥匙串,采用 MIT 许可证。
独立开发者仅靠订阅费容易陷入技术与策略死胡同,需用系统工程思路搭建多元变现架构。文中建议通过 Stripe API 做按用量动态定价、接入 PartnerStack 或 Impact 自动化联盟佣金结算,并用 Plaid 或 TransferWise API 降低 FX 费用。
一位独立开发者的 side project 可将一张宠物照片转成可打印的立方体纸模模板,照片未拍到的背面和侧面由 AI 补全,再由自写代码转成纸样。每个模板都会人工检查能否折成形状、每片是否有粘贴位、部件是否互相穿插,说明书按宠物逐份生成并配步骤图。免费使用,未登录可做 3 只,注册后每天 5 只,单张显卡一次只跑一只,每只约 2–3 分钟。
一位开发者做了一款 iOS 应用,能把任意文档或想法在 90 秒内转成对话式音频。用户用它把罚球数据做成 45 分钟节目、把课堂笔记变成两人讲解、把 200 篇研究论文合成音频边走边听。开发者称没人想当播客,只是在解决自己的理解问题。
一位创始人正在搭建平台,让 SaaS 和初创公司以更低成本购买 AI 推理额度,或把用不完的 AI 额度卖出去。该平台称已处理大量 token,目前正招募更多 SaaS 公司与初创团队入驻,以帮它们覆盖推理成本。有闲置额度的用户也可以把剩余额度卖给他们。
开发者做了一个小游戏,用来对比 OpenAI 各模型(含基于 luna 的决策模型)的成本与延迟。他给每个用户设了每天 50c 的额度上限,并称自己平时额度够用。
boostmyagents 让开发者在 README 挂徽章,社区通过 Stripe Checkout 一次性购买 boost,为 Claude Code 及兼容工具背后的 Anthropic API 用量付费。每笔 boost 的 95% 用于开发者 AI 用量,平台抽 5%,仅需公开 GitHub 身份、不申请仓库权限,boost 不可超支。开发者免费使用,支持者无需注册账号。
Ilograph 在 Hacker News 发布 Show HN,推出用于为代码库生成可审计、可交互时序图的 agent skills,安装后运行 /generate-ilograph 即可分析代码库并生成 ilograph.yaml。
独立开发者用代码流水线做出科学频道 Curionauts TV,其中《The AI Lab》让 Claude Fable 5.1 与 Gemini 3.1 Pro 通过 API 无剧本辩论,台词只做删减不重写。
独立开发者发布 Chrome 扩展 Scrubble,可在图片、截图或设计稿上直接圈出要修改的区域并附上指令,再发回 AI,无需导入导出,全程在对话中完成。目前支持 ChatGPT 和 Claude,适用于路演 PPT、UI 设计、社交媒体素材和 AI 图像编辑等场景。
Graft 是一个开源版本控制项目,实现了 Anthropic 公开描述的 agent 规模 monorepo 设计,把历史、blame、diff、合并等操作全部放到服务端,通过 HTTP API 提供。
OraStage 上线,上传两张照片或一张双人照即可生成 Hotel Lobby 橙色卡座说唱视频,输出 9:16 竖版或 16:9 横版 MP4,时长 5/10/15 秒,480p 或 720p,配原创生成伴奏。
Mnemify 是一个开源 AI 上下文基础设施,把 Notion、Confluence、Obsidian 的笔记、wiki 和会议记录抓取到本地,编译成一张 3D 六边形地形知识地图,支持基于地图的问答并引用原文出处。
Konnect 发布 Beta 版,这是一个原生 KiCAD 插件,以单个 Rust 二进制通过 Model Context Protocol(MCP)让 Claude 等 AI 助手设计原理图和 PCB,提供 228 个工具、21 个按需加载的工具集,覆盖原理图绘制、PCB 布局布线、ERC/DRC、JLCPCB 元件搜索、参考电路和制造文件导出。
DREAMMMER 让用户用日常语言描述需求,由 agent 自动写出真正的提示词并挑选模型,之后还能继续对话微调(如"把杯子改成蓝色")。它提供参考图生成以保持同一角色或产品跨镜头一致,公开可路由的模型列表,以及面向缩略图和产品图的模板。新账号送 50 个免费 credits,视频生成速度仍偏慢。
一份在 Node.js 和 TypeScript 中从零构建大语言模型的教程,从第 2 章开始,逐层实现注意力机制、transformer block、GPT 和训练循环,不使用黑盒。每章在 @node-llm/chapters 包中都有可运行入口,代码托管在 GitHub;@node-llm/playground 包的 WebGPU 交互式演示即将上线。
独立开发者用 Grok Bot 的多个 agent 机器人替自己运营 PromptBase 一周,包括用 Gmail 回客服邮件、写代码、监控 Cloudflare 和服务器日志。
作者开源了 Mac 应用 Agent HUD,把 Claude Code、Codex 等 17 个 agent 的额度与批准请求显示在刘海周围,没有刘海的屏幕则放在屏幕边上。
独立开发者发布开源 AI 伴侣 FUMI,运行在 Waveshare ESP32-S3 Touch LCD 1.46 上,带圆形屏幕、动画表情、触摸交互、虚拟宠物式数值和语音对话。设备端 ESP32 负责 UI 与交互,AI 对话管线放在独立后端,硬件保持小巧。项目已开源,作者还在做固件自动构建并降低上手门槛。
一位开发者在药企把 AI 助手推进到日常生产环境,模型部分只花了几周,组织协调却花了几个月。他先解决权限控制和答案引用来源,再把助手放进团队每天已打开的现有应用,而非另建新入口。八个月后信息检索时间减少 75%、答案准确率 95%,未发生安全事件。
llms.txt 是放在网站根目录的纯文本文件,用 Markdown 写成,告诉 AI 助手你是谁、优先读哪些页面,约十分钟即可完成。它是新兴约定而非标准,没有引擎承诺使用;作者建议用绝对 URL、把说明写成事实、只列服务/价格/服务范围/联系方式等客户会问的页面,并同时检查 robots.txt 是否屏蔽了 GPTBot、ClaudeBot 或 PerplexityBot。
作者对比了 Claude Code、OpenAI Codex、xAI Grok、Google Antigravity CLI、GitHub Copilot、OpenCode、Pi 和 DeepSeek 八个 AI Agent 平台,用同一批任务实测各自的 token 账单。
Tiger Data 在六天内用 Claude 跑了 41 次实验(17 次采纳、24 次回退),把长期对话记忆在 LoCoMo 基准上的 F1 从 0.392 提升到 0.666,原始 F1 为 0.638,此前公开最好成绩是 0.598。
一位开发者本周上线了一个免费网页工具,用于给图片加上 "AI Generated" 或 "AI Modified" 标签,以应对 EU AI Act 对逼真 AI 图片的披露要求。工具支持拖拽上传、移动标签位置、调整透明度和颜色,并可切换标签语言,无需打开设计编辑器。作者在 Reddit r/SideProject 发帖询问该工具是否有用,以及用户是否更愿意在聊天或图片生成环节直接完成标注。