Proofkit：在浏览器编辑器里一次跑完客户交付前检查清单
Proofkit 是一款浏览器扩展，可在 WordPress、Medium 等浏览器编辑器内一次完成交付前检查：内置 249 组易混词与 530 种拼写（含 US/UK），批量替换时不动链接、代码和两词动词。
#Ollama
#Ollama
今日 5 条Hacker News Show HNAI 评分3232 Reddit r/SideProjectAI 评分4747 OvertChat：为让家人不用 ChatGPT，我在自己的 GPU 服务器上给他们开了账号
独立开发者发布 OvertChat，让自托管模型的人能给家人朋友开账号，各自拥有独立聊天和项目，无需理解推理端点。它基于 vLLM 运行，内置 Parakeet STT、Kokoro TTS 和 SearXNG 搜索，安装脚本自动配置，无需填 API key，支持浏览器双向语音打断，覆盖 web、Android、iOS 和桌面端。项目采用 MIT 许可、无遥测，一条 curl 命令即可安装。
Hacker News Show HNAI 评分2222 Hugging Face 上发布 SRA-RiskGate-4B：面向稳定币风险门控与争议裁决的本地 LLM
SRA-RiskGate-4B 是一个基于 Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 微调的 4B 模型，用于稳定币支付生命周期的风险门控与争议裁决。
Hacker News Show HNAI 评分6060 Recursant 发布 agent 感知模型路由，宣称 AI 账单可省 30% 以上
Recursant 是一个面向混合推理的 agent 感知模型路由，位于 AI agent 与模型之间，按步骤选择模型，官方称可把 AI 账单降低 30% 以上。
Hacker News Show HNAI 评分5353 Loa：围绕可变 DAG 构建的本地编码 Agent 开源项目
Loa 是一个本地优先、有状态的编码 Agent，控制层围绕显式状态转换和可变有向无环图（DAG）构建，DAG 既是执行计划也是上下文拓扑，步骤依赖决定哪些已完成结果被注入。
Hacker News Show HNAI 评分3434 Show HN: Solvi 1.0 发布，LLM 提议、检查决定、每个决策可回放
Solvi 1.0 发布，让 LLM 只负责提议、由 checks 决定，每个答案附带置信度、可核查理由和可重新执行的哈希链式 trace。它提供 solvi.build、solvi.Agent、solvi.Guard、solvi.Knowledge 四个可配置系统，核心构建块在 solvi.core，未验证收益的功能隔离在 solvi.experimental。
Hacker News Show HNAI 评分6060 cliproxy-rs：CLIProxyAPI 的 Rust 重写版，本地代理 LLM 订阅
cliproxy-rs 是 CLIProxyAPI 的 Rust 重写版，在本地运行一个小型服务器，让 Claude Code、Codex CLI、Cursor 等编码工具通过同一个本地地址使用已有的 Claude Max、ChatGPT 等订阅和 API key，并内置面板显示各账号可用状态与剩余额度。
Hacker News Show HNAI 评分5858 AgentiLoop 发布 macOS 原生 Agent，支持 23 家 LLM 供应商
AgentiLoop 在 Hacker News 的 Show HN 发布 macOS 原生 AI Agent，要求 macOS 14.6 或更高版本，支持 23 家 LLM 供应商，也可通过 LM Studio、vLLM 或 Ollama 使用本地模型。
Hacker News Show HNAI 评分2222 Show HN：自动化我的 35mm 胶片扫描流水线
开发者 Shan 在 Hacker News 展示 darkroom.shannadige.com，用 Claude 驱动 SANE 扫描仪自动化 35mm 胶片处理，但首次扫描因 X/Y 方向反转损坏扫描仪齿轮，需紧急维修以免花 $200 换新。
Ollama BlogAI 评分6262 Ollama 0.35 支持 Jev 风格决策模型，新增 /v1/systemone 接口
Ollama 在 0.35 版本中加入基于 TypeSafe Jev API 的决策模型支持，通过新的 /v1/systemone 接口把文本作为 state 连同若干命名问题一次性提交，由本地模型在一次请求中全部作答，无额外费用且本地运行延迟更低。
Ollama Blog精选AI 评分7171 Ollama 云服务改为按 token 计费，Pro 每月 $20 含 $60 用量
Ollama 的 Pro、Max、Team 套餐从 8 月 31 日起改用按 token 计费，每个套餐每月附带一笔用量额度：Pro 每月 $20 含 $60 用量，Max 每月 $100 含 $300 用量，Team 每月 $500 含 $1,000 共享用量且不限用户数。
推荐理由：Ollama 把云服务从 GPU 时长计费改为按 token 计费，并公布三档套餐的额度与价格，可对照自己的用量估算成本。
Ollama BlogAI 评分5858 Ollama 支持 Claude Desktop，可切换本地与云端模型
Ollama 发布 Claude Desktop 支持，开发者可在 Ollama 中打开 Claude 开关，由 Ollama 自动配置第三方网关，从而在 Claude 里使用本地模型或 Ollama 云端模型处理更大的编码与研究任务。
Ollama BlogAI 评分6262 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 上线 Ollama，30B 参数可本地运行
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 已在 Ollama 上线，可完全在本地设备运行。
Ollama BlogAI 评分6262 Meta 开源模型 Muse Glimmer 上线 Ollama，30B 多模态支持本地编码 Agent
Meta Superintelligence Labs 的首个开源模型 Muse Glimmer 已在 Ollama 上线，这是一个 30B 多模态模型，面向本地运行的 Agent 工作负载，上下文长度 128K+，采用 Apache 2.0 许可。
Ollama BlogAI 评分2626 Ollama 获 Benchmark 领投 8800 万美元融资，全面押注开放模型
Ollama 宣布完成 8800 万美元融资，由 Benchmark 的 Peter Fenton 领投，Theory Ventures、8VC、Y Combinator 及 Docker 创始人 Solomon Hykes 等参投。
Ollama BlogAI 评分6262 Ollama 更新 MLX 引擎，在 Apple Silicon 上实现迄今最高性能
Ollama 更新了 MLX 引擎，称在 Apple Silicon 上实现迄今最高性能，模型响应更快、质量更高且占用内存更少。新引擎支持 NVIDIA 的 NVFP4 格式，官方称相比 q4_K_M 约将 4-bit 量化的质量损失减半，输出速度约快 20%。
Ollama BlogAI 评分4242 Ollama 0.30 发布：性能提升并增强 GGUF 模型支持
Ollama 0.30 发布，通过 llama.cpp 增强 GGUF 模型兼容性，并补充 Apple silicon 上的 MLX 引擎。NVIDIA 硬件性能最高提升 20%，Vulkan 默认启用，将 GPU 加速扩展到 AMD 和 Intel 设备。新版本还支持 LFM、Prism 及 Unsloth 发布的微调模型，并可直接从 Hugging Face 运行 GGUF 模型。
Ollama BlogAI 评分6262 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 上线 Ollama 云，550B 参数支持 1M 上下文
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 已在 Ollama 云上线，这是一个 550B 参数（激活 55B）的开源模型，面向长时间运行的 agentic 工作流，支持数百次工具调用。
Ollama BlogAI 评分6262 Ollama 在 Claude Code 中支持子代理与联网搜索
Ollama 宣布在 Claude Code 中支持子代理（subagents）和联网搜索，无需 MCP 服务器或 API key，用 ollama launch claude --model minimax-m2.5:cloud 即可启动，并适用于 Ollama 云上的任意模型。
Ollama BlogAI 评分6262 Ollama 发布 launch 命令，一条命令接入 Claude Code、OpenCode 等编码工具
Ollama 发布新命令 ollama launch，可自动配置并运行 Claude Code、OpenCode、Codex、Droid 等编码工具，支持本地或云端模型，无需环境变量和配置文件。
Ollama BlogAI 评分6262 Ollama v0.14.0 起兼容 Anthropic Messages API，Claude Code 可接开源模型
Ollama v0.14.0 及之后版本兼容 Anthropic Messages API，Claude Code 现在可以搭配任意 Ollama 模型使用，既可跑本地模型，也可通过 ollama.com 连接云端模型。
Ollama BlogAI 评分5555 Ollama 支持 OpenAI Codex CLI 调用开源模型
Ollama 官方说明 OpenAI 的 Codex CLI 可以通过 Ollama 使用开源模型，Codex 能在工作目录中读取、修改并执行代码。
Ollama BlogAI 评分6262 MiniMax M2 上线 Ollama 云端，支持编码与 Agent 工作流
MiniMax M2 现已在 Ollama 云端可用，可通过 ollama run minimax-m2:cloud 调用，该模型面向编码与 Agent 工作流。
Ollama BlogAI 评分6060 Ollama 上线 GLM-4.6 与 Qwen3-Coder 编码模型并接入 VS Code、Zed、Droid
Ollama 云端服务新增 GLM-4.6 和 Qwen3-Coder-480B 两个编码模型，并更新了 Qwen3-Coder-30B 的工具调用能力。用户可用 ollama run glm-4.6:cloud 或 ollama run qwen3-coder:480b-cloud 调用，显存超过 300GB 的用户还能在本地运行 qwen3-coder:480b。
Ollama BlogAI 评分6262 Ollama 发布 web search 与 web fetch API，支持 Python、JavaScript 和 MCP 接入
Ollama 上线 web search API，个人账号可免费使用，更高调用频率需通过 Ollama 云订阅获得。该能力以 REST API 提供，并在 Ollama 的 Python 和 JavaScript 库中做了更深的工具集成，可让模型获取最新网页信息以减少幻觉，也支持 gpt-oss 等模型执行长时间研究任务。
Ollama BlogAI 评分6060 Ollama 推出云端模型预览，可运行 480B 等大模型
Ollama 上线云端模型预览，让开发者在本地工具链中运行个人电脑装不下的大模型，云端不保留用户数据。
Ollama Blog精选AI 评分7474 Ollama 上线 OpenAI gpt-oss 20B 与 120B 开源权重模型
Ollama 与 OpenAI 合作，把 gpt-oss 的 20B 和 120B 两个开源权重模型带到 Ollama，支持函数调用、网页搜索、python 工具调用和结构化输出，并可调节 low、medium、high 三档推理强度。
推荐理由：Ollama 与 OpenAI 合作上线 gpt-oss 两个开源权重模型，并给出本地运行的显存门槛与命令。
Ollama BlogAI 评分6262 Ollama 与前沿模型的安全协作协议 Secure Minions 发布
Ollama 官方博客介绍了斯坦福 Hazy Research 实验室的 Minions 项目新增安全协议 Secure Minions，基于 NVIDIA Hopper H100 GPU 的机密计算模式，让本地 Ollama 模型与云端前沿模型（如 GPT-4o）端到端加密通信，云端也无法读取明文。
Ollama BlogAI 评分5050 Ollama 新增思考开关，支持 DeepSeek R1 与 Qwen 3
Ollama 上线思考开关功能，用户可自行启用或关闭模型的思考行为，开启后输出会把模型的思考过程与最终回答分开。目前支持该功能的模型有 DeepSeek R1 和 Qwen 3，官方称后续会加入更多思考模型。
Ollama BlogAI 评分6262 斯坦福 Hazy Research 开源 Minions：本地与云端 LLM 协作协议
斯坦福 Hazy Research 实验室开源了 Minions 项目，让本地小模型（如 Ollama 上的 Llama 3.2）与云端大模型（如 GPT-4o）协作，把部分 LLM 负载转移到消费级设备。
Ollama BlogAI 评分6262 Ollama 支持结构化输出，可用 JSON schema 约束模型返回格式
Ollama 现已支持结构化输出，可将模型输出约束为 JSON schema 定义的特定格式，其 Python 和 JavaScript 库已同步更新。使用场景包括从文档解析数据、从图片提取数据以及结构化所有语言模型响应，官方称比 JSON mode 更可靠一致。
Ollama BlogAI 评分4242 Ollama Python library 0.4 发布：支持将函数作为工具传入
Ollama Python library 0.4 发布，支持把 Python 函数直接作为 tools 传给 Ollama，并新增完整类型支持与示例。库通过 Pydantic 和 docstring 解析自动生成 JSON Schema，此前需手动提供；现有 Python 库、SDK 中的函数也可作为工具传入。升级命令为 pip install -U ollama。
Ollama BlogAI 评分6262 Ollama 上线 Llama 3.2，含 1B 到 90B 四个尺寸
Meta 的 Llama 3.2 现已可通过 Ollama 运行，执行 ollama run llama3.2 即可使用。1B 和 3B 为纯文本模型，针对手机或边缘设备本地运行优化，可用于构建端侧个性化 Agent，处理在本地完成以保护隐私。11B 和 90B 为视觉模型，支持图表等文档理解和图像描述，官方称即将推出。
Ollama BlogAI 评分4040 Ollama 上线 Bespoke-Minicheck：用事实核查减少幻觉
Bespoke Labs 开发的事实核查模型 Bespoke-Minicheck 已在 Ollama 上线，可对其他模型生成的回答做核查以检测并减少幻觉。它接收文档与待核查声明，若文档支持则输出 Yes，否则输出 No，适合作为 RAG 应用的后处理步骤，确保回答基于检索到的上下文。运行命令为 `ollama run bespoke-minicheck`。
Ollama BlogAI 评分6060 Ollama 上线工具调用，支持 Llama 3.1 等模型
Ollama 于 7 月 25 日宣布支持工具调用，模型可借助已知工具完成更复杂任务或与外部世界交互，例如函数与 API、网页浏览、代码解释器。开发者可在 Ollama API 的 tools 字段传入工具列表，受支持模型会返回 tool_calls 响应，工具结果通过 tool 角色的消息回传。
Ollama BlogAI 评分5858 如何在编辑器里用 Continue 和 Ollama 搭建全开源 AI 编码助手
Continue 联合创始人 Ty Dunn 在 Ollama 博客发文，介绍如何在 Visual Studio Code 和 JetBrains 中用 Continue 搭配 Ollama 与开源 LLM 搭建本地编码助手。
Ollama BlogAI 评分4747 Google 发布 Firebase Genkit，支持 Ollama 本地运行 Gemma 模型
Google 在 Google IO 2024 发布开源框架 Firebase Genkit，支持通过 Ollama 在本地运行其开源 Gemma 模型，用于构建、部署和监控生产级 AI 应用。
Ollama BlogAI 评分4242 Ollama 支持 Embedding 模型，可构建 RAG 应用
Ollama 现已支持 embedding 模型，可生成向量嵌入并构建 RAG 应用，提供 mxbai-embed-large（334M）、nomic-embed-text（137M）、all-minilm（23M）三款模型，并集成 LangChain 与 LlamaIndex。
Ollama BlogAI 评分6262 Ollama 内置兼容 OpenAI Chat Completions API
Ollama 宣布内置兼容 OpenAI Chat Completions API，可在本地用同一套 OpenAI 格式调用模型，只需把 hostname 改为 http://localhost:11434。
Ollama BlogAI 评分4242 Ollama 发布 Python 与 JavaScript 官方库
Ollama 发布 Python 与 JavaScript 库初始版本，让新老应用用几行代码即可接入 Ollama，并共享 Ollama REST API 的功能与体验。