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#Agent

今日 119 条
10月9日周五
  1. V2EX 最新主题28

    独立开发者做了个手机专用的 AI 翻译插件,基于 uiautodev 支持生词本

    独立开发者基于 uiautodev 做了一个手机端 AI 翻译插件,操作手机时点一下就能翻译,并附带生词本方便复习。原理是 AI prompt 加截图生成译文,配置时填入 base_url 和 api_key,推荐用 deepseek。插件已开源,需先安装 uiautodev 并连接开启开发者模式的手机,插件市场还在开发中。

  2. Reddit r/SaaS22

    一位 SaaS 开发者:我们花几年做的功能,现在一个 agent 一个周末就能克隆

    一位小型 SaaS 开发者称,现在有工具能逆向工程 App、二进制、APK 甚至游戏,不碰源码就重建功能,有人用 Rust 重写整套桌面软件并开源,还有人把一款完整游戏移植进浏览器且体验一致。他认为功能、界面和逻辑正变得像 mp3 一样可复制,功能集不再是护城河,真正留存价值的是所依托的模型、自有数据、已付费获得的渠道、用户信任与身份,以及用户实际完成工作的平台。

  3. V2EX 最新主题15

    V2EX 讨论:Codex 的上下文窗口该设置多少?

    有开发者在 V2EX 提问 Codex 上下文窗口的设置经验:用 Astra 时 258k 有效上下文太容易触发压缩,任务时间一长就容易漂移,想确认调大窗口能否解决,并提到 OpenAI 针对 272k 上下文做过优化。他还询问大家隔多久新开一个 session,自己按每个模块、每个功能版本单独开 work session 并用文档组织,仍会丢失部分上下文。

  4. BetaList42

    1Lookup:用一个 API 验证并丰富电话、邮箱、IP 与社交数据

    1Lookup 把电话、邮箱、IP、B2B、社交与 SEO 等数据工具整合进一个 API,共用同一份 credit 余额。它支持实时验证联系人,验证延迟低于 300ms,并提供欺诈风险评分,电话数据每日从 FCC 与运营商来源刷新。还可用于丰富联系人、寻找 B2B 潜在客户、查询公司与 SEO 数据,并通过 MCP 接入 AI agents。

  5. Reddit r/SideProject47

    我做了 Dots 的开源替代版 invisible_dots,内置浏览器可绕过反爬检测

    独立开发者发布开源项目 invisible_dots,作为 Dots 的开源替代版,内置专为规避反爬系统检测而设计的浏览器。作者称测试 Grok Bot 和 Dots 数周后发现两大问题:无法自托管,且其浏览器常被反爬系统识别为机器人,导致在不少网站上受限。该项目完全开源,可运行在自有基础设施上,不依赖外部服务。

  6. Reddit r/SaaS34

    OpenAI 推出 Intelligent UI,独立开发者 GAIA 已在做自适应界面

    OpenAI 发布 Intelligent UI,主张界面本身可以自适应。独立开发者称其自 2026 年初就在自研产品 GAIA(Generative Adaptive Intelligence Architecture)中实践同一思路:用户只表达意图,界面按任务动态生成图表、预测、文档或待办。他由此发问:是否几乎所有软件最终都会走向自适应/生成式界面,还是某些品类固定界面始终更优。

  7. Hugging Face Blog74

    作者用 ML-intern 在几天内训出六个模型,总算力约 103 美元

    作者用 HuggingChat 里的 ML-intern 模式,在几天内做出六个模型,包括把 9B 提示词改写器蒸馏成 0.8B 的 Pocket Rewriter、柑橘病害 VLM、Huggy LoRA、相机角度 LoRA、涂鸦替换 LoRA 和 Agate 4 步蒸馏模型,总 GPU 与 CPU 算力费用约 103 美元。

    推荐理由:作者公开了用 ML-intern 从零训练六个小模型的完整提示词写法与逐项算力账单,可迁移到自己的模型微调流程。

  8. Reddit r/SaaS18

    小团队如何应对切换新 LLM 模型的难题?

    一个做 AI 产品的小团队每次新模型发布都面临是否切换的纠结:新模型可能更便宜、更快或更聪明,但可能破坏 prompt、返回意外输出或搞乱原本正常的工具调用。手动测几个 prompt 难以建立信心,搭建完整评估体系对小团队又太重。他们正在探索一款工具,用应用中的真实样例测试新模型,展示哪些地方出问题、哪些有改善,以及切换是否值得,并提到 Promptfoo 和 Langfuse 已存在类似方案。

  9. Reddit r/indiehackers18

    Skillfully 创始人 Eren 为专家打造的 agent skills 订阅制征求反馈

    独立开发者 Eren 正在做 Skillfully,帮书籍作者、课程创作者等专家把方法论变成 ChatGPT、Claude 等 AI 工具可遵循的 agent skills,作者可按订阅出售访问权,并借助反馈和数据分析持续改进这些指南。他正就订阅模式征求反馈:更好的示例、agent 用错方法时的修正、还是方法本身的更新,哪些持续改进值得用户续费。

  10. Reddit r/SideProject60

    IronBee Gamer 开源:LLM 写规则、本地小模型约 25ms 决策玩浏览器游戏

    IronBee Gamer 是一个开源项目,能直接读取浏览器游戏页面并自动游玩,游戏本身不提供 API 或钩子。它通过 2D canvas 绘制调用记录、Phaser/PixiJS/Cocos/Three.js 场景导出或像素网格来理解页面,由 Claude Code 或 Codex CLI 中的 LLM 充当训练器,为每个游戏生成状态转换代码和决策规则。

  11. Hacker News Show HN38

    Rinkata:为使用编码代理的团队提供共享项目上下文

    Rinkata 发布 Hub UI,为团队和 AI 代理提供统一的项目事实来源,涵盖目标、规格、决策和完成证据,支持 Codex、Claude、ChatGPT、Cursor、Grok、Gemini,通过 rinkata CLI 与代理集成。它不替代代码仓库或编码代理,而是作为对齐层,让代理在发明上下文前检索已有文档,完成的工作自动写回知识库。

  12. Hacker News Show HN40

    Show HN: Layer —— 用一套 API 同时交易 Polymarket 与 Kalshi

    Layer 上线,为交易机器人和 AI agent 提供统一 API,现已支持 Kalshi 与 Polymarket US。它把两个平台上同一个事件的不同名称、ID 和结算规则匹配为同一笔押注并给出置信度,统一展示价格、订单簿与含费后真实成本,并提供下单、撤单、成交回报、持仓与盈亏接口。资金不经过 Layer,密钥留在本地,同一套策略代码可跑回测、模拟盘与实盘。