Vercel 与 MERJ 发布 AI 爬虫抓取数据:ChatGPT 与 Claude 不执行 JavaScript
Vercel 与 MERJ 基于过去几个月对 nextjs.org 和 Vercel 网络的监测,公布了主流 AI 爬虫的抓取数据。
推荐理由:Vercel 与 MERJ 统计了主流 AI 爬虫的抓取量、渲染能力和 404 比例,可据此判断站点该不该做服务端渲染。
Vercel 与 MERJ 基于过去几个月对 nextjs.org 和 Vercel 网络的监测,公布了主流 AI 爬虫的抓取数据。
推荐理由:Vercel 与 MERJ 统计了主流 AI 爬虫的抓取量、渲染能力和 404 比例,可据此判断站点该不该做服务端渲染。
OpenAI 推出 o1,并同步带来 Realtime API 改进、新的微调方法等面向开发者的更新。官方称此次还包含更多开发者相关能力,但未披露具体价格、费率或可用地区等细节。
Replicate 认为 AI 视频正在经历类似 Stable Diffusion 的时刻,Sora 让所有人看到可能性,如今已有多个模型达到接近 Sora 的水平。
推荐理由:Replicate 官方梳理了当前主流视频模型的 ELO、速度与开源情况,并给出可直接在浏览器和 API 试用的入口。
OpenRouter 为 OpenAI 4o 和 Fireworks 模型推出结构化输出,支持 JSON Schema 校验,保证类型安全且一致的响应,更多提供商即将支持。同时免费开放 Google 的 Gemini Flash 2.0,官方称其首 token 时间显著更快,多模态理解、编码能力和函数调用均有提升,但初期会严格限流以便在所有用户间共享访问。
推荐理由:OpenRouter 同时上线结构化输出与 Gemini Flash 2.0 免费入口,可了解其支持的模型范围与限流情况。
OpenAI 发布面向产品团队的应用指南,主题是让 AI 为产品团队工作。原文未披露具体功能、价格或可用性细节。
OpenAI 正式发布 O1 推理模型,并推出 $200/月的 ChatGPT Pro 订阅。O1 新增图像分析能力,复杂查询错误率降低 34%,o1 Pro 在推理与决策任务中优于 GPT-4o、Gemini 1.5、Llama 3.1、Sonnet 3.5 和 Opus 3。
Supabase 的浏览器内 Postgres 沙盒 database.build 发布 v2,新增自带 LLM(BYO-LLM)功能,可通过任意 OpenAI 兼容的 provider 接入自己的大模型。
Ollama 现已支持结构化输出,可将模型输出约束为 JSON schema 定义的特定格式,其 Python 和 JavaScript 库已同步更新。使用场景包括从文档解析数据、从图片提取数据以及结构化所有语言模型响应,官方称比 JSON mode 更可靠一致。
OpenAI 推出 ChatGPT Pro 订阅方案,用于拓宽前沿 AI 的使用范围。原文未披露具体价格、额度与上线时间等细节。
Supabase Edge Functions 上线三项功能:后台任务、临时文件存储和 WebSocket,所有项目即日起可用。后台任务通过 EdgeRuntime.waitUntil 执行长任务,免费项目最长 150 秒,付费方案 400 秒,并可用 beforeunload 事件在函数终止前收到通知。
推荐理由:Supabase Edge Functions 新增后台任务、临时存储与 WebSocket,并给出时长上限和代码示例,可据此判断能否承载长任务与实时转发。
OpenAI 发布案例,介绍如何用 GPT-4o 的视觉微调能力构建更智能的地图。
Chatbase 创始人 Yasser Elsaid 在 Railway 博客访谈中回顾了这款 AI 聊天机器人平台的起点:2022 年 11 月、ChatGPT 发布前几周开始做,是最早实现 RAG(检索增强生成)的 SaaS 产品之一,把文件、文档、网站等数据索引进向量数据库后供 LLM 生成回答。
Rox 宣布全面押注 OpenAI,将其模型与自身商业经验和 LLM 专业能力结合,目标是让每位销售都成为前 1% 的销售。
OpenAI 宣布在法国开设办公室,这是其在欧洲大陆的首个办公室。
Qwen2.5-Turbo 把上下文长度从 128k 扩展到 1M tokens,约等于 100 万英文单词或 150 万汉字,在 1M 长度 Passkey Retrieval 任务上准确率 100%,RULER 得分 93.1,超过 GPT-4 的 91.6。
推荐理由:Qwen2.5-Turbo 把上下文从 128k 扩到 1M,并给出首 token 延迟与价格对比,可据此判断长文本场景是否值得迁移。
OpenAI 为 ChatGPT 推出搜索功能,可提供快速、及时的答案并附上相关网络来源链接。
OpenAI 发布面向营销团队的 AI 应用指南,帮助营销人员把 AI 投入实际工作。内容围绕营销场景展开,未披露具体功能、价格或可用地区。
Decagon 与 OpenAI 合作,实现大规模、全自动的高性能客户支持。该方案面向需要规模化客服的场景,强调完全自动化交付。原文未披露具体价格、费率或客户数据。
Hugging Face 发布 HUGS(Hugging Face Generative AI Services),一套零配置的优化推理微服务,基于 Text Generation Inference 和 Transformers,可在自有基础设施上部署开源模型。
推荐理由:Hugging Face 官方发布零配置推理微服务 HUGS,给出定价与支持模型清单,可对照自建推理方案的成本与迁移路径。
OpenAI 与 Lenfest Institute 合作推出 AI Collaborative and Fellowship 项目。该项目面向新闻机构,具体参与方式、名额与资助金额尚未在原文中披露。
OpenAI 发布视频,展示 o1 推理模型如何帮助解决编程、战略和研究等领域的复杂问题。视频聚焦 o1 系列在推理能力上的应用场景,未披露具体定价、版本号或可用性细节。
独立开发者 Claire Vo 用 Vercel 和 Vercel AI SDK 打造的 AI 产品经理助手 ChatPRD,九个月内积累 20,000 名用户,目前正扩展团队协作功能。ChatPRD 以 GPT-4 Omni 为主模型,借助 AI SDK 的流式响应和生成式 UI 组件降低延迟,Claire 称流式上线后用户满意度和注册量双双上升,对业务有可量化影响。
OpenAI 发布 Realtime API,开发者现在可以在自己的应用中构建快速的语音到语音体验。该 API 面向需要实时语音交互的应用场景,具体定价与接入方式未在摘要中说明。
推荐理由:OpenAI 发布 Realtime API,开发者可据此在应用中接入语音到语音的实时交互能力。
OpenAI 为微调 API 引入视觉能力,开发者现在可以用图像和文本微调 GPT-4o,以提升其视觉表现。
OpenAI 在 API 中推出 Prompt Caching,对模型近期已经见过的输入自动提供折扣。该功能面向 API 调用方,输入部分会自动降价,无需额外配置。
OpenAI 在 API 中推出模型蒸馏功能,开发者可用大模型(frontier model)的输出微调出成本更低的模型,全程在 OpenAI 平台上完成。该功能面向希望降低推理成本的开发者,无需借助外部工具即可实现。
Altera 正基于 GPT-4o 构建一个全新的人与 Agent 协作领域。该方向聚焦让 AI Agent 与人类协同工作,而非单纯替代。OpenAI 官方渠道披露了这一合作案例。
OpenAI 发布文章,介绍如何用 AI 自动化并扩展财务运营。内容聚焦将 AI 投入实际财务工作流程,以实现自动化处理与规模化运营。原文未披露具体产品名、价格、费率或版本号。
OpenAI 推出基于 GPT-4o 的新多模态审核模型,用于升级 Moderation API,能更准确地检测有害文本和图像。该模型面向开发者,可帮助构建更稳健的审核系统。
Mercado Libre 推出 AI 开发者平台 Verdi,由 GPT-4o 驱动。该平台面向开发者,具体功能、定价与可用范围尚未披露。
Vercel 发布 AI SDK 3.4,为这个用 JavaScript 和 TypeScript 构建 AI 应用的开源工具包加入语言模型中间件、数据流协议、结构化输出、多步调用、追踪改进和 mock 模型测试等能力。
推荐理由:AI SDK 3.4 新增语言模型中间件、数据流协议与多步调用,用 JS/TS 构建 AI 应用的开发者可据此评估升级。
OpenAI 将 GPT-4 用于改善巴西的教学与学习。
OpenAI 发布 o1 模型,官方页面标题为 Introducing OpenAI o1。该页面正文未能抓取,除发布这一动作外暂无更多细节。
OpenAI 发布 o1-mini,官方定位为在推理能力上更具成本效率的模型。原文仅给出这一句说明,未披露价格、参数或可用范围等细节。
OpenAI 发布了 o1 的贡献说明。原文未披露具体贡献者名单、技术细节或可用性信息。
经济学家 Tyler Cowen 解读了 OpenAI o1 如何应对复杂的经济问题。他展示了 o1 在经济推理任务上的表现,并说明该模型处理这类问题的方式。
Cognition CEO 兼联合创始人 Scott Wu 解释了 OpenAI o1 如何以更接近人类的方式做出编程决策。
OpenAI 基于数百次成功部署,总结了让 AI 真正投入工作的经验。内容面向企业落地场景,强调从实际部署中提炼可复用的做法。原文未披露具体客户、价格或数据指标。
Ada 借助 GPT-4 提升客户服务标准。原文未披露具体定价、费率或增长数据。
OpenAI 举办了一场关于 GPT-4o 微调(Fine-tuning)的网络研讨会。