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#Cloudflare

今日 14 条
10月10日周六
  1. Hacker News 首页50

    一位开发者回顾 Deno 被 Cloudflare 收购并将在一年内关停

    Deno 被 Cloudflare 收购,并将在未来一年内关停。作者称 Deno 是他 20 多年软件开发中最喜欢的编程体验,团队几乎完全基于 Deno 建业务,产品服务了上万名用户,并贡献过开源库、用过 Deno Deploy、Deno Sandboxes 和 Fresh。他认为 Deno 锁定效应不强,迁回 Node 或 Bun 都很直接。

  2. Cloudflare Changelog62

    Cloudflare 在 Workers AI 上线 Clef-omni,支持音频与视频输入并下调 Clef-flash 价格

    Cloudflare 在 Workers AI 上线 Clef-omni,这是 Clef 系列开放权重决策模型的新成员,可直接接收音频(WAV 或 MP3)和视频(MP4 或 WebM)输入,无需先转录再串联模型。

    推荐理由:Cloudflare 在 Workers AI 上线支持音视频输入的 Clef-omni,并下调 Clef-flash 价格,可据此比较各档模型的价格与上下文取舍。

  3. Cloudflare Blog62

    Cloudflare 发布多模态决策模型 Clef-omni,Clef-flash 降价至 $0.038/M tokens

    Cloudflare 发布 Clef-omni,可同时接收音频(wav/mp3)、视频(mp4/webm)、图像和文本输入,基于 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct MoE 架构,已在 HuggingFace 开源权重。

    推荐理由:Cloudflare 发布支持音视频输入的多模态决策模型 Clef-omni,并同步下调 Clef-flash 价格、提升 Clef 速度。

10月9日周五
  1. Reddit r/SideProject41

    我为 AI「决策模型」建了一个独立基准测试,所有测试用例和答案全部公开

    一位开发者自建网站,用同一批 100 条客服工单(判断该由哪个团队处理)对比 Jev、Cloudflare 的 Clef 和 OpenAI 新 Decisions API 等「决策模型」,公开准确率、速度和预估成本及误差范围。目前发现专用模型比通用 LLM 快 5 到 12 倍,但通用 LLM 答对的工单更多。全部数据集和每个模型的答案以 CC BY 4.0 开放下载,免费且无任何付费项。

  2. Reddit r/SideProject22

    独立开发者做了个俯卧撑游戏:手机摄像头数次数,每天一次机会

    一位开发者在 Reddit 发布网页版俯卧撑游戏,手机放地上,30 秒内摄像头自动计数(胸口下压加手臂伸直算 1 次),无需注册和下载,视频不离开手机。每天仅一次正式成绩,设世界与国家排名,可和朋友比拼或加入 11 月 1 日至 30 日的 Movember League 团队赛。

  3. Reddit r/SideProject22

    独立开发者做了个卡通风格分账工具:点自己吃的东西,税和小费按项分摊,免注册

    一位开发者用 Cloudflare Workers 和原生 JS 做了个免注册的分账工具,拍照识别小票后每人点自己吃的东西,税和小费按项比例分摊并四舍五入到分。支持半份生蚝、任意小票货币,可输入刷卡总额反推小费,忽略美国小票底部的建议小费。免费、无账号、不上架应用商店、无广告,链接不公开但可被猜到,小票扫描有频率限制,手动录入始终可用。

10月8日周四
  1. Mediavine Blog15

    BigScoots 发布 Q4 前技术检查清单:面向 Mediavine 发布者的托管优化指南

    BigScoots 为 Mediavine 发布者发布了一份 Q4 前的技术检查清单,覆盖 Core Web Vitals(LCP、CLS、INP)、流量与报表差异、托管方案匹配度及扩容准备度。BigScoots 称其 100% 自有硬件,并通过 Cloudflare Enterprise 在 330+ 全球城市缓存内容,迁移全程由人工处理,切换不中断流量与收入。

  2. Hacker News Show HN60

    OpenClicky:开源 macOS 听写与屏幕指点工具发布

    开发者发布开源 macOS 听写工具 OpenClicky,按住 fn 键说话即可在光标处输入文字,默认使用 Apple 设备端识别器离线运行,MIT 许可。用户可添加 Sarvam key 支持十一种印度语言,或使用 OpenAI key 调用模型润色文本;应用还保留屏幕问答与 Codex 代理功能,需 macOS 14.2+ 与 Apple Silicon。