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#教程/实践

今日 16 条
10月12日周一
  1. Reddit r/SaaS34

    给 SaaS 新手引导流程加 AI 的 5 条教训:合并流程、砍掉 2 万行代码

    一位开发者在为所在 SaaS 产品的新手引导加 AI 层时总结出 5 条教训:把三条流程合并成一条并删掉 2 万多行代码;首条回复从 2 分 18 秒降到约 48 秒;原本静默使用的高价模型单条回复要 105 秒,换成更快更便宜的模型后解决大部分问题。他还强调 AI 未经审核曾往用户资料里写入 9 条记录,如今只生成草稿、保存必须由用户点击,且服务端会校验每条回复是否真的执行了操作。

  2. dev.to · SaaS38

    按订阅人数还是按发送量计费:邮件工具定价怎么算

    邮件工具按订阅人数或发送量计费,用「发送强度」即可判断哪种更便宜:月发送量除以订阅人数,低于 1 时按发送量计费更划算,高于 1 则按订阅人数计费更省。作者自建按发送量计费的 day3,所有套餐不限订阅人数,价格从 $1/mo(1,000 封)到 $220/mo(1,000,000 封),超出额度时暂停发送而非自动扣费。

  3. Hacker News 首页32

    我如何逆向工程一款商业空间音频效果器

    一位开发者为 Linux 重写自己用过的实时空间音频处理程序,在无原始程序可反复测试的情况下,改用测量滤波器行为的方式逆向:通过单样本脉冲响应、对数扫频和稳态音调,提取左右声道之间的 2x2 卷积矩阵与相位延迟。他先用 PipeWire 搭建基础栈,试过 MIT KEMAR 数据库但因其在消声室录制、缺少房间混响而效果不佳,后改用带房间响应的 SADIE II 数据库。

10月11日周日
  1. V2EX 最新主题38

    MatrixMedia 收到 AI 机器人提的 CVE 修复 PR,作者立了套 AGENTS.md 规矩

    开源 2 个月的 Electron 多平台发布工具 MatrixMedia(949 star)合并了机器人 anupamme 提交的 PR #27,修复 proxy-addr 的 CVE-2026-90711。作者随后新增 AGENTS.md 并开设长期 issue #35,要求人和 AI 同一套 PR 规则、AI 生成 PR 必须声明所用工具,且不收全仓库格式化、纯依赖升级和无行为变化的重构。

  2. Hacker News 首页36

    我付费请人照着我的 README 走一遍:ActivityBot 的安装体验测试

    独立开发者为了测试 ActivityBot 的首次安装体验,以 €25/小时付费请真人边操作边说出困惑,共花约 €150,逐轮修改 README。他发现的问题包括演示工具链接错误、部分人在终端里读 README、术语未解释、章节顺序混乱,以及自己没写清软件到底做什么。他建议开发者找真人朗读式试用,不必付费也能让 README 明显更易上手。

  3. dev.to · SaaS22

    编程语言选择会影响 AI 编码效率吗?一套面向 SaaS 工程的基准测试框架

    一套面向 SaaS 工程的基准测试框架,用来衡量同一 AI 模型在不同编程语言下的编码成本与质量。它要求固定模型版本、上下文窗口、生成设置与提示结构,只让语言变化,并记录输入/输出 token、代码行数、推理成本、延迟、首次编译与测试通过率、修复轮次和开发者时间。核心指标是「每个成功任务的成本」,即所有尝试的总成本除以最终通过测试的任务数,建议每个任务与语言跑 5 到 10 次试验。

  4. Hacker News Show HN40

    Show HN:Tutor,一款用你自己的书或文档教学的自托管 LLM 导师

    开发者发布自托管 LLM 导师 Tutor,把 EPUB、PDF、在线书籍或在线文档转成课程:先提取概念并检测你已掌握的部分,再逐个教学并测试。它在本机运行,需 Node.js 22 或更高版本,可选用 Anthropic、OpenAI 或 OpenRouter 的模型并自行指定。测试中 OpenAI 的 GPT-6 Luna 在 high 推理级别下效果最好。