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#GitHub

今日 92 条
10月17日周六
  1. Reddit r/SideProject18

    learning-os:本地追踪论文学习进度并推荐下一步学什么

    独立开发者正在开发 side project learning-os,从阅读的论文和笔记中提取关键概念、记录已掌握的知识,并据此推荐下一步阅读内容和基于现有知识的项目想法。工具全部在本地运行并使用本地模型,笔记保持私密。目前尚无安装程序,部分功能没有 UI,作者在征集反馈。

  2. 中国独立开发者项目列表 更新8

    修正 DisplayPilot 条目:校准表述改准确并写明付费与试用

    中国独立开发者项目列表修正了 DisplayPilot 条目,将色彩校准表述改为「基准只读取一次,反复调节不累积误差」,并补充付费买断、14 天试用功能完整、无需注册账号。该条目在 huayanming 名下重复出现,新增段落仍沿用旧的校准描述。DisplayPilot 是 macOS 外接显示器控制台,用 DDC/CI 调亮度、音量与输入源,面板不响应时改用伽马表调光。

  3. Hacker News Show HN22

    Show HN:TV Explorer 用 Watson Engine 打造免费 IPTV 播放器

    David Bethune 发布基于 Watson Engine 的 TV Explorer,一个免费、免登录、无需下载的浏览器端 IPTV 播放器,可播放全球数十种语言的直播频道。频道数据库来自 GitHub 上的 IPTV 开源项目,支持按分类、国家、语言筛选与搜索,并提供收藏、书签、列排序、分享直链和多画面播放。所有频道均为广播方公开的免费无线流,部分可能受地区限制。

  4. Reddit r/SideProject20

    找不到免费的 3D 人体解剖网站,我自己做了一个

    一位在医疗健康初创公司工作的工程师因市面上的 3D 解剖网站几乎都要付费、免费版本内容又太少,自己动手做了一个免费 3D 人体解剖网站。他从可靠来源和 GitHub 长期收集肌肉与解剖数据,并借助医生资源校对,下一个版本将加入单个 3D 器官模型。目前他正通过用户和 Reddit 网友的反馈持续改进准确度。

10月16日周五
  1. WorkOS Blog76

    SlugFest:npm Trusted Publishing 把信任绑在仓库名而非 ID 上的漏洞

    Bloom Security 于 2026 年 10 月 13 日披露 npm Trusted Publishing 的 SlugFest 漏洞:npm 把包的发布信任绑定到 GitHub 仓库的 owner/repo 名称而非不可变的数字 ID,任何人抢注被废弃的仓库名即可发布该包的新版本。

    推荐理由:以 npm 信任发布漏洞为引,说明授权应绑定不可变 ID 而非可改名称,并给出可迁移的校验清单。

  2. Reddit r/SideProject43

    16 岁开发者发布开源 Notion 替代品 Morrow

    16 岁开源开发者 Aarav 发布桌面应用 Morrow,作为 Notion 的开源替代品,支持笔记、数据库与无限画布,采用 Apache 2.0 许可,免费且开源。所有页面以纯 Markdown 文件保存在本地文件夹,无需账号、订阅、广告、AI 或云服务器,无遥测与登录,可离线使用。支持 Windows、macOS 和 Linux,但构建尚未代码签名,首次打开会显示警告。

  3. Reddit r/SideProject42

    我做了个 Node.js AI 应用的本地「花钱刹车」:调用还没发出就先拦下

    开发者发布 MIT 许可的 Node.js 库 AI CostGuard,在受支持的 AI SDK 方法执行前估算成本,超出预算或策略上限就直接拦截调用,全程在进程内运行,无需 dashboard 或代理。它只守护你配置的 SDK 方法,不拦截所有 HTTP 请求;估算基于一份带日期的价格快照,不会与账单完全一致;预算按进程计算,跨进程需 Redis 方案,且不能替代服务商侧的支出上限。

  4. Reddit r/SideProject22

    Haze Lah:新加坡空气质量追踪器,带实时风场图层与对照实测评分的预报

    因新加坡连续近两周雾霾,开发者做了 Haze Lah 空气质量追踪器,回答"该不该出门"。它用 850 hPa 风场网格在 Leaflet 上绘制风粒子,通过 Open-Meteo 获取 Copernicus CAMS 的 PM2.5 预报并按 NEA 近 48 小时读数重新缩放,每份预报由 GitHub Actions 归档并与 NEA 实测对照评分,分数公开。

  5. Reddit r/SideProject41

    独立开发者发布免费开源数据库应用 Rowkery,让 AI 只能看不能改数据

    独立开发者发布 Mac 数据库应用 Rowkery v0.1 alpha,免费开源(Apache-2.0),支持 Postgres 和 SQLite,用 Rust 和 Tauri 构建。AI 只能读取用户指定共享的表,敏感列如邮箱以占位符隐藏,写入需手动确认 Commit 才生效。目前仅支持 Mac,尚未通过 Apple 签名,首次启动需选“Open Anyway”。