Replit 如何训练自己的大语言模型：Databricks、Hugging Face 与 MosaicML 技术栈

Replit 详解其从零训练自研大语言模型（LLM）的流程，覆盖从原始数据到面向用户的生产环境部署，并采用 Databricks、Hugging Face 和 MosaicML 组成的现代 LLM 技术栈。这些模型主要用于代码生成，但相关技术与经验适用于各类 LLM。Replit 计划在未来数周至数月内通过系列博客披露更多细节。