Replicate 上线 LoRA：更快微调 Stable Diffusion

Replicate 宣布支持在云端用一次 API 调用训练 LoRA 模型，用于微调 Stable Diffusion。LoRA 由微软研究人员提出，Simo Ryu 将其应用到 Stable Diffusion；相比 DreamBooth 约二十分钟的训练和数 GB 的产物，LoRA 训练最快约八分钟，产物约 5MB，且推理无需冷启动。