跳到正文
原文
Supabase Blog·· 2023-08-03精选AI 评分62

Supabase 实测 pgvector:嵌入维度越低查询越快

pgvector: Fewer dimensions are better

AI 导读

Supabase 用 pgvector 对比了 OpenAI text-embedding-ada-002(1536 维)与 all-MiniLM-L6-v2(384 维)的查询性能,在 accuracy@10 固定为 0.99 时后者每秒查询数高出 78%,内存占用从 7.5GB 降到 4GB。

推荐理由

Supabase 用自家 pgvector 实测对比不同维度嵌入模型,给出查询速度与内存占用的具体差距,可据此选型。

来源:Supabase Blog · supabase.com