Shopify 如何用推荐系统赋能创业者

Shopify 用协同过滤（CF）为商家推荐商业洞察、App、主题和博客等内容，把用户-物品交互（如 App Store 安装记为 1、未观测记为 0）作为偏好向量，并常采用 LRec 等线性模型学习物品-物品相似度矩阵来预测相关性。由于每个物品单独训练一个模型，训练可任务并行，兼顾可扩展性与可解释性。