OpenAI 分析：ImageNet 训练算力每 16 个月减半

OpenAI 发布分析称，自 2012 年以来，在 ImageNet 分类上训练神经网络达到同等性能所需算力每 16 个月减少一半。相比 2012 年，如今训练出 AlexNet 水平的神经网络所需算力减少 44 倍，而摩尔定律同期仅带来 11 倍成本改善。结果表明，在近期投入较高的 AI 任务上，算法进步带来的收益已超过传统硬件效率提升。