小团队如何应对切换新 LLM 模型的难题？

一个做 AI 产品的小团队每次新模型发布都面临是否切换的纠结：新模型可能更便宜、更快或更聪明，但可能破坏 prompt、返回意外输出或搞乱原本正常的工具调用。手动测几个 prompt 难以建立信心，搭建完整评估体系对小团队又太重。他们正在探索一款工具，用应用中的真实样例测试新模型，展示哪些地方出问题、哪些有改善，以及切换是否值得，并提到 Promptfoo 和 Langfuse 已存在类似方案。