dev.to · Side Project· mary cooper·· 2 小时前AI 评分26
FrameNotes 作者复盘:视频转笔记流水线如何设计慢任务的进度与失败状态
Designing progress for slow jobs: what a video-to-notes pipeline taught me about failure states
AI 导读
FrameNotes 作者 Mary 把原本只有一个加载动画的视频转笔记任务拆成上传、视觉提取、转写、导出四个可见阶段,每阶段返回状态与百分比。上传完成后 API 返回 task ID,前端把最近任务 ID 存进 localStorage,刷新后可重新查询状态继续等待。转写失败时直接报错而不填充占位文本,30 分钟 / 500 MB 的测试上限在开始处理前就提示。
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