为什么你的 LLM 总匹配错商品（换个更好的提示词也没用）

LLM 能正确理解两个商品名，却仍可能返回错误匹配，因为名称相似、完全相同和商业上可接受的替代品是三件不同的事。仅凭「Premium Coffee, 250g」这类缺失关键属性的数据，模型只能猜测而非验证，错误匹配会导致错误下单或 ERP 数据错误。把大规模目录匹配拆成文本清洗、词法与语义检索候选、LLM 抽取属性、再按结构化特征和业务规则排序决策，比把所有事塞进一个提示词更可靠、成本更低。