Ask HN：如何在普通电脑上实现前沿级本地 AI 能力

一位开发者提出构想：让用户下载多个小型开源权重模型，由一个路由模型充当决策者，根据任务类型（如编程）分派不同模型执行，各模型的记忆与工作过程保存为 .MD 文件，从而在完全本地环境下完成实际工作。他提到已有将 LLM 权重分散存储在 SSD、每次仅在 GPU/SoC 上加载单个专家的做法，并希望了解其他人的思路。