Show HN：我做了个能从反馈中学习的搜索/推荐系统 DNA

开发者发布搜索与推荐系统 DNA，用户只需发送 embeddings 并搜索，有评分时回传即可，DNA 在服务端自行训练，无需自己托管或调优模型。官方称在 100 个条目中找出前 3 名结果时，DNA 平均只需 5 次 LLM 调用，而 RAG + Reranker 需 36 次、逐条 LLM 检查需 100 次。