Spectra-FFT：把 LLM 训练的 AdamW 显存占用砍掉 50%

Spectra-FFT 是一个可直接替换 AdamW 的优化器，把 LLM 全参数训练中的优化器状态显存降低约 50%+，切换只需一行代码。它用频域方法只存储驱动学习的那部分信号，不依赖 LoRA 等低秩适配器，checkpoint 格式保持兼容，可在 NVIDIA A100 的 CUDA 上运行。目前未开源，论文、训练日志和 5GB 显存分区内的实测记录已公开，评估访问需申请并签署 NDA。