Lago 分析 AI 产品的毛利悬崖：用量越大毛利越薄

Lago 的 Anh-Tho Chuong 提出 AI 产品存在毛利悬崖，即客户用量成本超过合同价值，最好的账户反而变成毛利最差的账户。文章用杰文斯悖论解释这一现象：单 token 价格逐年下降，但推理模型每次回答输出 10 到 50 倍 token、Agent 循环反复重发上下文、重试仍按完整调用计费，导致总成本上升。