Polanyi Labs 推出合成点击流数据，解决推荐系统冷启动

Polanyi Labs 在 Show HN 发布合成点击流数据产品，为 DTC 品牌在第一天就提供多年行为数据，用于训练推荐系统、填补冷启动缺口。其做法是模拟合成购物者在你所属品类中浏览、比较、拒绝和购买，输出结构化行为信号，可直接接入现有推荐栈。该产品面向尚无足够自有会话数据的 DTC 品牌，目前需申请 demo 并可与创始人沟通数据、定价和试点。