我用 OpenAI 的 Tokenizer 做了个 Python 压缩器 TokPress，结果如何

独立开发者用 OpenAI 的 o200k_base 词表做了一个纯 Python 无损压缩器 TokPress：先分词，再对 token id 跑 LZ77，最后用 rANS 熵编码。150 条 JSON 日志合并成一个流压缩后只剩 0.0875×，但逐条单独压缩反而会变大；训练字典后压缩比可达 0.2565。它在散文上胜过 gzip，但输给 zstd 的训练字典模式。