作者开源 1600 行大模型推理引擎 LiteMoE，固定批次测试吞吐达 vLLM 的 105%～109%

作者开源了 LiteMoE，一个约 1600 行 Python 的大模型推理引擎，能跑真实的 Granite 模型，一个下午可读完主线。在固定批次的测试场景下，其吞吐是 vLLM 的 105%～109%，脚本可复现；算子沿用 vLLM，提升来自算子外的执行层。