OpenAI 研究：用推理时计算换取对抗鲁棒性

OpenAI 发布研究，探讨通过增加推理时计算（inference-time compute）来提升模型的对抗鲁棒性。该方向的核心思路是在推理阶段投入更多算力，以换取模型在面对对抗样本时更稳定的表现。