Pluto：MCU 上运行的自然语言硬件控制模型

2026 年 10 月 8 日，Pluto 以 Show HN 形式在 Hacker News 发布，这是一款直接运行在微控制器（MCU）内的自然语言系统，约 0.5 MB RAM 即可运行，支持 Arduino Mega、ESP32、Raspberry Pi、STM32 等平台，可理解并控制 GPIO、PWM、I²C、SPI、UART、Servo、模拟 I/O 与定时器等硬件接口。10 月 20 日，TinyML AI 发布 Pluto Engine，称其为不依赖任何第三方 API 或模型的自然语言模型，可直接控制微芯片；它在 ESP32 开发板上运行，完整固件占用 Flash 1,174,724 字节（约 89%）、RAM 100,380 字节，支持 GPIO、PWM、I²C、SPI、舵机与模拟 I/O 等硬件控制。早先报道称约 0.5 MB RAM 即可运行，后续报道给出的 ESP32 实测 RAM 占用为 100,380 字节。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

1. 10月20日 23:33 · 1 篇报道
   TinyML AI 发布可在 ESP32 上运行的 Pluto Engine
   Hacker News Show HN：Show HN：TinyML AI 发布 Pluto Engine，用自然语言模型直接控制微芯片
2. 10月8日 17:00 · 1 篇报道
   Show HN: Pluto —— 可在 MCU 上运行的自然语言硬件控制模型
   Hacker News Show HN：Show HN: Pluto —— 可在 MCU 上运行的自然语言硬件控制模型

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。