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同一模型换 harness：CUGA 对比 Hermes 与 Deep Agents
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 11 月 3 日，Hugging Face 博客发布了一项对比测试，考察同一开源模型在不同 harness 下的表现。测试使用 GLM-5.3-flash，在 AppWorld 的 90 个任务上仅更换 harness：Deep Agents 的任务通过率为 30.0%（27/90），Hermes 为 46.7%（42/90），CUGA 达到 81.1%（73/90）。报道据此讨论何时应选择 CUGA。目前进展停留在这一单次对比结果，尚无后续更新。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月3日 23:57
Hugging Face 博客对比显示，同一模型换用 CUGA 后通过率达 81.1%，远高于另两种 harness。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- Hugging Face Blog同一模型换 harness：CUGA、Hermes 与 Deep Agents 对比，何时选 CUGA？
在 AppWorld 的 90 个任务上，同一开源模型 GLM-5.3-flash 仅更换 harness，任务通过率从 Deep Agents 的 30.0%（27/90）升到 CUGA 的 81.1%（73/90），Hermes 为 46.7%（42/90）。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。