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开发者用LLM提取任务再模拟估时
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月23日，Reddit r/SaaS 上一位开发者分享了对 AI 软件项目估时的看法。他指出原始 LLM 在时间线上总出现幻觉，给出的估时数字飘忽，且忽略 API 同步、代码评审、部署阻塞等真实风险。他的做法是让廉价 LLM API 只负责把混乱的项目描述提取成干净的 JSON 任务列表，再交给 Monte Carlo / PERT 模拟计算概率区间，例如 50% 概率 40 小时完成、90% 安全截止为 55 小时。目前进展停留在该开发者分享的方法层面。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月23日 01:00
开发者提出LLM只提取任务、Monte Carlo模拟估时的做法。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- Reddit r/SaaS用 AI 做软件项目估时靠谱吗？原始 LLM 总在时间线上幻觉
一位开发者用廉价 LLM API 只负责把混乱的项目描述提取成干净的 JSON 任务列表，再交给 Monte Carlo / PERT 模拟计算概率区间，例如 50% 概率 40 小时完成、90% 安全截止为 55 小时。他认为原始 AI 网页工具给出的估时数字飘忽，且忽略 API 同步、代码评审、部署阻塞等真实风险。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。