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Riemann Computing 低成本训练 13B 模型
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AI 综述
2026 年 11 月 2 日，HackerNoon 报道，Riemann Computing 预发布名为“My Name is Riemann”的项目，称以不到 4000 美元训练出 13B 参数模型。报道称，其成本由约 3000 美元的本地硬件和 DigitalOcean 上约 640 美元的算力构成；后者使用 8 块 AMD MI325X GPU，单价 30.40 美元/小时，共 21.0 node-hours。目前该消息仅来自这一篇一手报道，尚无其他来源交叉印证，项目也仍处于预发布阶段。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展11月2日 12:30
Riemann Computing 预发布项目，称用不到 4000 美元训练出 13B 参数模型。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- HackerNoonRiemann Computing 用不到 $4K 训练出 13B 参数模型
Riemann Computing 预发布 "My Name is Riemann"，用约 $3K 本地硬件加 DigitalOcean 上约 $640 的算力（8x AMD MI325X GPU，$30.40/小时，共 21.0 node-hours）训练出 13B 参数模型。
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