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Lacuna:68M 模型本地给职位匹配打分

2 篇报道2 个报道来源1 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

2026 年 10 月 31 日,独立开发者在 Reddit r/SideProject 发布 Chrome 扩展 Lacuna,用于给职位匹配度打分。用户打开职位页面点击 Score,即可看到匹配分、资历与工作地点是否合适,以及简历未覆盖的硬性要求。报道称,其背后是开发者自训的 68M 参数小模型,基于约 1.2 万对合成简历与公开招聘数据训练,在浏览器本地 GPU 运行,无需服务器、账号或 API key,简历不会离开本机。扩展已在 Chrome Web Store 上线,代码免费开源。次日,开发者在 Reddit r/webdev 补充称,该 68M 参数编码器模型以 WebGPU 形式运行,支持 4,096 tokens 上下文,完全无后端,简历与职位页面都不离开浏览器。目前进展仍停留在发布与上线阶段,尚无后续更新。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月1日
  1. Reddit r/webdev
    开发者用 WebGPU 把 68M 参数模型跑进 Chrome 扩展,4,096 tokens 全客户端处理

    开发者训练了一个 68M 参数的编码器模型,并把它以 WebGPU 形式跑进 Chrome 扩展,支持 4,096 tokens 上下文,完全无后端,CV 和职位页面都不离开浏览器。

10月31日
  1. Reddit r/SideProject
    独立开发者自训 68M 参数模型,做成 Chrome 扩展 Lacuna 给职位匹配度打分

    独立开发者训练了一个 68M 参数的小模型并装进 Chrome 扩展 Lacuna,打开职位页面点击 Score 即可看到匹配分、资历与工作地点是否合适,以及简历未覆盖的硬性要求。模型基于约 1.2 万对合成简历与公开招聘数据训练,在浏览器本地 GPU 运行,无需服务器、账号或 API key,简历不会离开本机。扩展已在 Chrome Web Store 上线,代码免费开源。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。